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Schulungsübersicht
Grundlagen des Quantencomputings
- Wichtige Quantenkonzepte für die Algorithmusentwicklung
- Verständnis von Qubits, Gates und Messungen
- Die Rolle von Quantenschaltungen bei der Datenverarbeitung
Einführung in Google Willow
- Erkundung des Willow-Arbeitsbereichs
- Arbeiten mit Simulatoren und Quantenhardware
- Verwalten von Aufgaben und Rechenressourcen
Erstellen von Quantenschaltungen
- Entwerfen parametrisierter Schaltungen
- Manipulieren von Gates und Operationen
- Ausführen einfacher Schaltungen auf Willow
Implementierung grundlegender Quantenalgorithmen
- Konstruieren von Algorithmen wie Grover's und QFT
- Analysieren des Algorithmusverhaltens auf der Hardware
- Vergleichen klassischer und quantenbasierter Leistung
Fortgeschrittenes Algorithmen-Design
- Erstellen problemspezifischer Schaltungen
- Integrieren von Techniken zur Rauschminderung
- Skalieren und Optimieren der Schaltungstiefe
Hybride Quanten-Klassische Workflows
- Verwenden von Python-Bibliotheken zur Koordination von Workflows
- Verbinden klassischen Codes mit Willow-Ausführungen
- Aufbau wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten
Testen, Debuggen und Optimieren
- Debugging von Schaltungen mit Simulations-Tools
- Profiling der Quantenalgorithmen-Leistung
- Anwenden von Optimierungsstrategien
Bereitstellen von Quantenalgorithmen
- Übermitteln von Aufgaben über die Willow-Schnittstelle
- Überprüfen der Ausführungsergebnisse
- Iteratives Verbessern von Algorithmen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der grundlegenden Programmierkonzepte
- Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen
- Grundlegende Vertrautheit mit den Prinzipien des Quantencomputings
Zielgruppe
- Entwickler
- KI-Forschende
- Datenwissenschaftler, die mit aufstrebenden Technologien arbeiten
14 Stunden