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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Grundlagen des Quantencomputings

  • Wesentliche Quantenkonzepte für die Algorithmenentwicklung
  • Verständnis von Qubits, Gattern und Messungen
  • Die Rolle von Quantenschaltkreisen in der Berechnung

Einführung in Google Willow

  • Erkundung des Willow-Workspaces
  • Arbeit mit Simulatoren und Quantenhardware
  • Verwaltung von Aufgaben und Recheneressourcen

Aufbau von Quantenschaltkreisen

  • Gestaltung parameterisierter Schaltkreise
  • Manipulation von Gattern und Operationen
  • Ausführung einfacher Schaltkreise auf Willow

Implementierung von Kern-Quantenalgorithmen

  • Konstruktion von Algorithmen wie Grovers und QFT
  • Analyse des Algorithmusverhaltens auf der Hardware
  • Vergleich der Leistung von klassischen und quantenbasierten Ansätzen

Fortgeschrittenes Algorithmen-Design

  • Erstellung problembezogener Schaltkreise
  • Integration von Techniken zur Rauschunterdrückung
  • Skalierung und Optimierung der Schaltkreis-Tiefe

Hybride Quanten-Klassik-Workflows

  • Verwendung von Python-Bibliotheken zur Orchestrierung von Workflows
  • Verbindung von klassischem Code mit Willow-Ausführungen
  • Aufbau wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten

Testen, Debugging und Optimierung

  • Debugging von Schaltkreisen mit Simulatoren-Tools
  • Profiling der Leistung von Quantenalgorithmen
  • Anwendung von Optimierungsstrategien

Deployment von Quantenalgorithmen

  • Einreichen von Aufgaben über die Willow-Oberfläche
  • Prüfung der Ausführungsergebnisse
  • Iterative Verbesserung von Algorithmen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der grundlegenden Programmierkonzepte
  • Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen
  • Grundlegende Vertrautheit mit den Prinzipien des Quantencomputings

Zielgruppe

  • Entwickler
  • AI-Forscher
  • Wissenschaftler für Datenanalyse (Data Scientists), die mit aufstrebenden Technologien arbeiten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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