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Schulungsübersicht

Grundlagen des Quantencomputings

  • Wichtige Quantenkonzepte für die Algorithmusentwicklung
  • Verständnis von Qubits, Gates und Messungen
  • Die Rolle von Quantenschaltungen bei der Datenverarbeitung

Einführung in Google Willow

  • Erkundung des Willow-Arbeitsbereichs
  • Arbeiten mit Simulatoren und Quantenhardware
  • Verwalten von Aufgaben und Rechenressourcen

Erstellen von Quantenschaltungen

  • Entwerfen parametrisierter Schaltungen
  • Manipulieren von Gates und Operationen
  • Ausführen einfacher Schaltungen auf Willow

Implementierung grundlegender Quantenalgorithmen

  • Konstruieren von Algorithmen wie Grover's und QFT
  • Analysieren des Algorithmusverhaltens auf der Hardware
  • Vergleichen klassischer und quantenbasierter Leistung

Fortgeschrittenes Algorithmen-Design

  • Erstellen problemspezifischer Schaltungen
  • Integrieren von Techniken zur Rauschminderung
  • Skalieren und Optimieren der Schaltungstiefe

Hybride Quanten-Klassische Workflows

  • Verwenden von Python-Bibliotheken zur Koordination von Workflows
  • Verbinden klassischen Codes mit Willow-Ausführungen
  • Aufbau wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten

Testen, Debuggen und Optimieren

  • Debugging von Schaltungen mit Simulations-Tools
  • Profiling der Quantenalgorithmen-Leistung
  • Anwenden von Optimierungsstrategien

Bereitstellen von Quantenalgorithmen

  • Übermitteln von Aufgaben über die Willow-Schnittstelle
  • Überprüfen der Ausführungsergebnisse
  • Iteratives Verbessern von Algorithmen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der grundlegenden Programmierkonzepte
  • Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen
  • Grundlegende Vertrautheit mit den Prinzipien des Quantencomputings

Zielgruppe

  • Entwickler
  • KI-Forschende
  • Datenwissenschaftler, die mit aufstrebenden Technologien arbeiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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