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Schulungsübersicht

Einführung in die Quantenmechanik

  • Grundprinzipien der Quantenmechanik
  • Quantenzustände und Qubits
  • Superposition und Verschränkung

Grundlagen des Quantencomputings

  • Quantenschaltungen und Quantengatter
  • Quantenmessung und Manipulation von Qubits
  • Einführung in Quantenalgorithmen

Quantenalgorithmen

  • Überblick über Quantenalgorithmen
  • Quanten-Fouriertransformation und deren Anwendungen
  • Grovers Algorithmus für die Datenbanksuche

Quanten-KI und Maschinelles Lernen

  • Algorithmen für quantenbasiertes maschinelles Lernen
  • Quantenneuronale Netze
  • Mögliche Anwendungen der Quanten-KI

Herausforderungen und Zukunft der Quanten-KI

  • Technische Herausforderungen in der Quanten-KI
  • Ethische Überlegungen und gesellschaftliche Auswirkungen
  • Zukünftige Trends und Forschungsrichtungen in der Quanten-KI

Lab-Projekt

  • Simulation von Quantenalgorithmen mit Qiskit oder ähnlichen Quantencomputing-Frameworks
  • Entwicklung eines grundlegenden quantenbasierten Maschinenlernmodells
  • Zusammenarbeit an einem Gruppenprojekt zur Vorschläge einer innovativen Anwendung der Quanten-KI

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Linearer Algebra und Quantenmechanik
  • Vertrautheit mit der Python-Programmierung

Zielgruppe

  • KI-Experten
  • KI-Forscher
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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