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Schulungsübersicht
Einführung in die Quantenmechanik
- Grundprinzipien der Quantenmechanik
- Quantenzustände und Qubits
- Superposition und Verschränkung
Grundlagen des Quantencomputings
- Quantenschaltungen und Quantengatter
- Quantenmessung und Manipulation von Qubits
- Einführung in Quantenalgorithmen
Quantenalgorithmen
- Überblick über Quantenalgorithmen
- Quanten-Fouriertransformation und deren Anwendungen
- Grovers Algorithmus für die Datenbanksuche
Quanten-KI und Maschinelles Lernen
- Algorithmen für quantenbasiertes maschinelles Lernen
- Quantenneuronale Netze
- Mögliche Anwendungen der Quanten-KI
Herausforderungen und Zukunft der Quanten-KI
- Technische Herausforderungen in der Quanten-KI
- Ethische Überlegungen und gesellschaftliche Auswirkungen
- Zukünftige Trends und Forschungsrichtungen in der Quanten-KI
Lab-Projekt
- Simulation von Quantenalgorithmen mit Qiskit oder ähnlichen Quantencomputing-Frameworks
- Entwicklung eines grundlegenden quantenbasierten Maschinenlernmodells
- Zusammenarbeit an einem Gruppenprojekt zur Vorschläge einer innovativen Anwendung der Quanten-KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Linearer Algebra und Quantenmechanik
- Vertrautheit mit der Python-Programmierung
Zielgruppe
- KI-Experten
- KI-Forscher
14 Stunden