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Schulungsübersicht

Einführung in Physical AI

  • Definition und Umfang von Physical AI
  • Kernkomponenten: KI-Algorithmen und physische Systeme
  • Relevanz für industrielle Anwendungen

KI-gesteuerte physische Systeme

  • Überblick über Robotik und autonome Systeme
  • KI in der Materialförderung und Prozessautomatisierung
  • Mensch-Roboter-Interaktion in industriellen Umgebungen

Entwerfen von Physical AI-Lösungen

  • Identifizierung industrieller Herausforderungen und Möglichkeiten
  • Prototyping von KI-verstärkten physischen Systemen
  • Simulation und Validierung von Entwürfen

Implementierung von Physical AI in industrielle Prozesse

  • Integration in bestehende industrielle Infrastrukturen
  • Einsatz autonomer Systeme für Fertigung und Logistik
  • Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit und -sicherheit

Bewertung von Physical AI-Anwendungen

  • Wichtige Leistungsindikatoren und Metriken
  • Bewertung der Kosteneffektivität und des ROI
  • Skalierbarkeitsüberlegungen für industrielle Umgebungen

Überwindung von Herausforderungen bei der Adoption von Physical AI

  • Technische und operative Hindernisse
  • Schließung von Qualifikationslücken im Personal
  • Sicherstellung der Einhaltung von Industriestandards

Fallstudien und Zukunftstrends

  • Erfolgsgeschichten bei der Implementierung von Physical AI
  • Aufkommende Technologien und Innovationen
  • Die Zukunft der KI-gesteuerten industriellen Automatisierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in Konzepten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
  • Vertrautheit mit industriellen Prozessen und Abläufen

Zielgruppe

  • Industrietechniker
  • Fachspezialisten für Fertigung
  • IT-Führungskräfte
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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