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Schulungsübersicht

Einführung in die Physische KI

  • Was ist Physische KI?
  • Schlüsselkomponenten: Hardware, Software und KI
  • Anwendungen der Physischen KI in realen Szenarien

Grundlagen der Robotik

  • Grundbegriffe in Robotik und Automatisierung
  • Überblick über Sensoren, Aktuatoren und Controller
  • Einführung in das Robot Operating System (ROS)

KI-Algorithmen für physische Systeme

  • Maschinelles Lernen und Wahrnehmung für die Robotik
  • Grundlagen der Wegplanung und Navigation
  • Einführung in Entscheidungsfindung und Steuerung

Prototyping und Aufbau intelligenter Maschinen

  • Auswahl der richtigen Hardware: Arduino, Raspberry Pi und andere
  • Integration von Sensoren und Aktuatoren
  • Aufbau und Test eines einfachen KI-gestützten robotischen Systems

Praktische Übungen

  • Einrichtung einer grundlegenden ROS-Umgebung
  • Entwicklung eines linienfolgenden Roboters
  • Implementierung eines einfachen Hindernisvermeidungssystems

Deployment und Tests in der realen Welt

  • Debugging und Fehlerbehebung robotischer Systeme
  • Feldtests von Prototypen
  • Leistungsanalyse und Iteration des Designs

Herausforderungen und zukünftige Trends

  • Skalierung von Prototypen zu vollwertigen Systemen
  • Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der Physischen KI
  • Aufkommende Technologien und Innovationen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse (Python empfohlen)
  • Interesse an Robotik und künstlicher Intelligenz

Zielgruppe

  • KI-Entwickler
  • Technikbegeisterte
  • Studenten der MINT-Fächer (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik)
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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