Schulungsübersicht

Einführung in die physische KI

  • Was ist physische KI?
  • Schlüsselkomponenten: Hardware, Software und KI
  • Anwendungen der physischen KI in realen Szenarien

Grundlagen der Robotik

  • Grundbegriffe der Robotik und Automatisierung
  • Überblick über Sensoren, Aktoren und Steuerungen
  • Einführung in das Robot Operating System (ROS)

KI-Algorithmen für physische Systeme

  • Maschinelles Lernen und Wahrnehmung für die Robotik
  • Grundlagen der Pfadplanung und Navigation
  • Einführung in das Entscheidungsfinden und Steuern

Prototyping und Bau intelligenter Maschinen

  • Auswahl der richtigen Hardware: Arduino, Raspberry Pi und andere
  • Integration von Sensoren und Aktoren
  • Bau und Testen eines einfachen AI-gesteuerten Robotiksystems

Praktische Aktivitäten

  • Aufbau einer grundlegenden ROS-Umgebung
  • Entwicklung eines Linienfolge-Roboters
  • Implementierung eines einfachen Hinderniserkennungssystems

Bereitstellung und realweltiger Test

  • Debugging und Fehlersuche von Robotiksystemen
  • Feldtest von Prototypen
  • Analyse der Leistung und Iteration des Designs

Herausforderungen und zukünftige Trends

  • Skalierung von Prototypen zu vollständigen Systemen
  • Ethische und Sicherheitsaspekte in der physischen KI
  • Aufkommende Technologien und Innovationen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundwissen in Programmierung (Python wird empfohlen)
  • Interesse an Robotik und Künstlicher Intelligenz

Zielgruppe

  • AI-Entwickler
  • Technikkennern
  • STEM-Studierende
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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