Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in die Physische KI
- Was ist Physische KI?
- Schlüsselkomponenten: Hardware, Software und KI
- Anwendungen der Physischen KI in realen Szenarien
Grundlagen der Robotik
- Grundbegriffe in Robotik und Automatisierung
- Überblick über Sensoren, Aktuatoren und Controller
- Einführung in das Robot Operating System (ROS)
KI-Algorithmen für physische Systeme
- Maschinelles Lernen und Wahrnehmung für die Robotik
- Grundlagen der Wegplanung und Navigation
- Einführung in Entscheidungsfindung und Steuerung
Prototyping und Aufbau intelligenter Maschinen
- Auswahl der richtigen Hardware: Arduino, Raspberry Pi und andere
- Integration von Sensoren und Aktuatoren
- Aufbau und Test eines einfachen KI-gestützten robotischen Systems
Praktische Übungen
- Einrichtung einer grundlegenden ROS-Umgebung
- Entwicklung eines linienfolgenden Roboters
- Implementierung eines einfachen Hindernisvermeidungssystems
Deployment und Tests in der realen Welt
- Debugging und Fehlerbehebung robotischer Systeme
- Feldtests von Prototypen
- Leistungsanalyse und Iteration des Designs
Herausforderungen und zukünftige Trends
- Skalierung von Prototypen zu vollwertigen Systemen
- Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der Physischen KI
- Aufkommende Technologien und Innovationen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse (Python empfohlen)
- Interesse an Robotik und künstlicher Intelligenz
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- Technikbegeisterte
- Studenten der MINT-Fächer (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik)
14 Stunden