Next-Gen Multi-Agent-Systeme mit Amazon Bedrock AgentCore Schulung

Einführung in Multi-Agent-Systeme

• Definition von Multi-Agent-Systemen im KI-Ökosystem
• Grundlegende Vorteile und Herausforderungen
• Unternehmensanwendungen und Anwendungsfälle

AgentCore für die Orchestrierung von Multi-Agenten

• Orchestrierungsarchitektur von AgentCore
• Verwaltung mehrerer Agenten in Arbeitsabläufen (Workflows)
• Praktische Übung: Orchestrierung einfacher Agenteninteraktionen

Kooperations- und Kommunikationsmodelle

• Muster der Nachrichtenübermittlung und des geteilten Arbeitsspeichers (Shared Memory)
• Strategien für Verhandlungen und die Aufgabenverteilung
• Praktische Übung: Implementierung von Agentenkooperationsprotokollen

Spezialisierung und Rollenvergabe

• Entwicklung spezialisierter Agenten für verschiedene Aufgaben
• Gleichgewicht zwischen Autonomie und Koordination
• Praktische Übung: Erstellung rollenspezifischer Agenten

Skalierung von Multi-Agent-Systemen

• Architektonische Überlegungen für den Unternehmensmaßstab
• Leistungsüberwachung und Lastverteilung (Load Balancing)
• Praktische Übung: Skalierung eines orchestrierten Agentensystems

Governance, Sicherheit und Compliance

• Auditierbarkeit und Beobachtbarkeit (Observability) für Multi-Agenten-Arbeitsabläufe
• Berechtigungs- und Sicherheitsmodelle
• Fallstudie: Compliance in regulierten Umgebungen

Zukünftige Entwicklungen in Multi-Agent-KI

• Trends in der autonomen Zusammenarbeit
• Aufkommende Forschung zu Agentenkollektiven
• Strategische Implikationen für die Einführung im Unternehmen

Zusammenfassung und nächste Schritte