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Schulungsübersicht

Einführung in Multi-Agenten-Systeme

  • Definition von Multi-Agenten-Systemen im KI-Ökosystem
  • Kernvorteile und Herausforderungen
  • Geschäftsfälle und Anwendungen in Unternehmen

AgentCore für die Multi-Agent-Orchestrierung

  • Orchestrierungsarchitektur von AgentCore
  • Verwaltung mehrerer Agenten in Workflows
  • Praxiseinheit: Orchestrierung einfacher Agent-Interaktionen

Kollaborations- und Kommunikationsmodelle

  • Muster für Nachrichtenübermittlung und gemeinsam genutzten Speicher
  • Verhandlungs- und Aufgabenzuweisungsstrategien
  • Praxiseinheit: Implementierung von Agent-Kollaborationsprotokollen

Spezialisierung und Rollenzuweisung

  • Entwurf spezialisierter Agenten für verschiedene Aufgaben
  • Ausbalancieren von Autonomie und Koordination
  • Praxiseinheit: Erstellen rollenspezifischer Agenten

Skalierung von Multi-Agenten-Systemen

  • Architekturüberlegungen für den unternehmerischen Maßstab
  • Leistungsüberwachung und Lastverteilung
  • Praxiseinheit: Skalieren eines orchestrierten Agent-Systems

Governance, Sicherheit und Compliance

  • Nachvollziehbarkeit und Beobachtbarkeit für Multi-Agent-Workflows
  • Berechtigungsmodelle und Sicherheitskonzepte
  • Fallstudie: Compliance in regulierten Umgebungen

Zukünftige Entwicklungen im Bereich KI-Multi-Agenten-Systeme

  • Trends in der autonomen Zusammenarbeit
  • Aktuelle Forschungsansätze zu Agent-Sammlungen
  • Strategische Implikationen für die Unternehmensadoption

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Tiefgreifendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Systemen
  • Erfahrung in der Architektur verteilter Systeme
  • Vertrautheit mit AWS-Diensten und cloudbasierten Architekturen

Zielgruppe

  • Systemarchitekten
  • KI-Forscher
  • Teams für die Unternehmensstrategie
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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