Machine Learning Fundamentals with R Schulung

Kurs Code

MLFWR1

Duration

14 hours (üblicherweise 2 Tage inklusive Pausen)

Voraussetzungen

Knowledge of R programming language. Basic familiarity with statistics and linear algebra is recommended.

Overview

Ziel dieses Kurses ist es, Grundkenntnisse in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zu vermitteln Durch den Einsatz der R - Programmierplattform und ihrer verschiedenen Bibliotheken vermittelt dieser Kurs anhand einer Vielzahl von praktischen Beispielen, wie man die wichtigsten Bausteine ​​des maschinellen Lernens nutzt, Datenmodellierungsentscheidungen trifft, die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und validiere die Ergebnisse Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Werkzeuge aus der Machine Learning Toolbox sicher zu verstehen und anzuwenden und die üblichen Fallstricke von Data Sciences Anwendungen zu vermeiden .

Schulungsübersicht

Introduction to Applied Machine Learning

  • Statistical learning vs. Machine learning
  • Iteration and evaluation
  • Bias-Variance trade-off

Regression

  • Linear regression
  • Generalizations and Nonlinearity
  • Exercises

Classification

  • Bayesian refresher
  • Naive Bayes
  • Logistic regression
  • K-Nearest neighbors
  • Exercises

Cross-validation and Resampling

  • Cross-validation approaches
  • Bootstrap
  • Exercises

Unsupervised Learning

  • K-means clustering
  • Examples
  • Challenges of unsupervised learning and beyond K-means

Erfahrungsberichte

★★★★★
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