Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über TensorFlow Lite Funktionen und Design
Machine Learning und Grundlagen des Deep Learning
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung für mobile Anwendungen
Erstellen einer App zur Objekterkennung
Einrichten TensorFlow Lite
Auswählen eines TensorFlow Modells
Konvertierung des TensorFlow-Modells
Laden des TensorFlow-Modells auf ein mobiles Gerät
Optimierung des TensorFlow-Modells für mobile Geräte
Hinzufügen von Chat-Funktionen für intelligentere Antworten
Laden eines vortrainierten TensorFlow Modells
Umlernen eines TensorFlow-Modells
Vorverarbeitung eines Datensatzes
Einstellung der Hyperparameter
Bereitstellung der AI-fähigen App
Ausführung von TensorFlow-Modellen auf anderen eingebetteten Geräten
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python Programmiersprache.
- Erfahrung mit der Entwicklung mobiler Anwendungen.
Publikum
- Mobilfunk-Entwickler
- Datenwissenschaftler
Erfahrungsberichte (2)
I really enjoyed the fairly broad coverage of topics.
john harrigan
Kurs - Android Development
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.