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Schulungsübersicht

Woche 1: Grundlagen

  • Tag 1: Einführung in Bankanwendungen
    • Überblick über die Kernmodule des Banking-Systems
    • SLAs, Compliance (PCI DSS, Verfügbarkeit)
    • ITSM-Workflows (Vorfall/Problem/Change)
  • Tag 2: Java-Produktionsgrundlagen
    • JVM-Internals, Speicher und Grundlagen der Garbage Collection (GC)
    • Analyse von Java-Ausnahmen
    • JVM-Tuning für Banking-Arbeitslasten
  • Tag 3: Unix-Grundlagen
    • Dateistruktur und Navigation
    • Befehle: ps, top, df, tail, grep, awk, sed
    • Grundlagen der Shell-Skripting-Automatisierung
  • Tag 4: Logs & Monitoring
    • Verständnis von Logs (Transaktions-, Audit-Logs)
    • Tools: Splunk, ELK, native Log-Parsing-Funktionen
    • Praxisbeispiel: Fehlerbehebung bei einer fehlgeschlagenen Geldüberweisung
  • Tag 5: Ticketing & Eskalationsprozess
    • Tools: ServiceNow, JIRA-Workflows
    • Eskalationsmatrix (L1 → L2 → Entwicklung)
    • Best Practices für Root Cause Analysis (RCA) & Dokumentation

Woche 2: Fortgeschrittene Fehlerbehebung & Echtzeit-Simulation

  • Tag 6: Application Server & API-Debugging
    • Basics zu WebLogic, Tomcat
    • API-Fehlercodes (401, 500, 504)
    • JDBC-Pool-Probleme & Timeouts
  • Tag 7: Datenbank-Fehlerbehebung
    • Langsame Queries, Locks, Deadlocks
    • SQL-Profiling-Tools: EXPLAIN, SHOW PROCESSLIST
    • Praxisbeispiel: Lösung eines DB-Deadlocks
  • Tag 8: CI/CD, Release & Rollback
    • Jenkins-Übersicht
    • Szenarien für gescheiterte Releases
    • Rollback und Validierung nach der Bereitstellung
  • Tag 9: War Room-Simulation
    • Rollenverteilung: Vorfallsleiter, Kommunikation, technischer Fix
    • Echtzeit-Fehlerbehebungsszenario (Anmeldefehler)
    • RCA, War-Room-Notizen & Stakeholder-Updates
  • Tag 10: Capstone & Rückblick
    • Zusammenfassung der Tools, Logs, Eskalation, Unix, DB
    • Finale Herausforderung + Quiz
    • Zertifizierung und Feedback-Session

Optionale Zusatzmodule

  • Grundlagen der Kafka/MQ-Fehlerbehebung
  • APM-Tools: AppDynamics/Dynatrace
  • Basiswissen zu Kubernetes (Pod-Restarts, Logs)
  • SRE-Metriken: SLIs, SLOs, MTTR

Zusammenfassung & Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in der Java-Programmierung
  • Erfahrung mit Unix-basierten Systemen
  • Vertrautheit mit Support-Workflows in Unternehmensanwendungen

Zielgruppe

  • Support-Ingenieure
  • Java-Entwickler, die in Support-Rollen wechseln
  • Produktions-Support-Analysten im Bankenumfeld
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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