Schulungsübersicht
Einführung in Generative KI im Finanzsektor
- Überblick über generative KI und deren Relevanz für den Finanzsektor
- Fallstudien zu KI-gesteuerten Lösungen in Risikobewertung, Betrugserkennung und Kundenbindung
- Wesentliche Vorteile und Herausforderungen des Einsatzes von generativer KI im Finanzsektor
Einrichten der Umgebung
- Einführung in die OpenAI-API und die Google Cloud Platform
- Einrichten von Konten und Zugriff auf KI-Tools
- Grundeinstellungen und erste Konfiguration
Entwicklung von KI-Lösungen für die Risikobewertung
- Verständnis der Rolle von generativer KI in der Risikobewertung
- Aufbau von KI-Modellen für Kreditwürdigkeitsprüfungen und Kreditzuteilung
- Bewertung von Risikofaktoren und Vorhersage finanzieller Ergebnisse
Betrugserkennung mit generativer KI
- Herausforderungen bei der Erkennung und Prävention von Betrug
- Einsatz von generativer KI für die Anomalieerkennung und Mustererkennung
- Entwicklung von KI-Modellen zur Identifizierung betrügerischer Aktivitäten
Verbesserung der Kundenbindung durch KI
- Personalisierung und Anpassung im Finanzsektor
- Erstellung von KI-gestützten Chatbots für Kundensupport und Interaktion
- Verbesserung der Kundenerfahrung mit KI-gesteuerten Empfehlungen und Erkenntnissen
Integration von generativer KI in Finanzsysteme
- API-Integration und Dateninteroperabilität
- Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
- Skalierung von KI-Lösungen zur Bewältigung großer Mengen finanzieller Daten
Bewertung der KI-Leistung und Interpretierbarkeit
- Metriken und Benchmarks für die Bewertung der KI-Leistung
- Interpretation von KI-generierten Erkenntnissen und Empfehlungen
- Sicherstellung von Transparenz und Rechenschaftspflicht bei KI-Entscheidungen
Ethische Überlegungen in KI-Finanzdienstleistungen
- Sicherstellung von Fairness und Nichtdiskriminierung in KI-Modellen
- Umgang mit Datenschutzbedenken und Datensicherheit
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Branchennormen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis finanzieller Konzepte
- Vertrautheit mit den Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens (empfohlen, aber nicht erforderlich)
Zielgruppe
- Finanzfachleute
- Fintech-Entwickler
- KI-Spezialisten
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung