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Schulungsübersicht
Einführung in generative KI in der Softwareentwicklung
- Verständnis von generativer KI
- Die Rolle von KI im SDLC (Software Development Life Cycle)
- Übersicht über KI-gesteuerte Entwicklungstools
AI-gestütztes Programmieren
- Vorhersagen von Code mit KI
- Werkzeuge zur Codegenerierung und Autocomplete-Funktionen
- Verbesserung der Codequalität durch AI-Einsichten
Debugging mit KI
- Automatische Fehlererkennung
- KI in statischer Codeanalyse
- Dynamische Analyse mit KI-Unterstützung
AI bei Code-Reviews
- Automatisierung von Code-Review-Prozessen
- Vorschläge zur Optimierung des Codes durch KI
- Gewährleistung der Kodierungsstandards mit KI
Wurzelursachenanalyse mit KI
- Datenbasierte Herangehensweise zur Problemlösung
- AI-Algorithmen zur Identifikation von Problemen
- Vorhersageanalyse zur Vermeidung zukünftiger Fehler
Fallbeispiele
- Realweltbeispiele für KI im SDLC
- Erfolgsgeschichten und daraus gezogene Lehren
- Zukünftige Trends in KI für die Softwareentwicklung
Praktische Workshops
- Interaktive Sitzungen mit AI-Code-Werkzeugen
- Gruppenprojekte zum AI-gestützten Debugging
- Peer Reviews unter Verwendung von KI-Einsichten
Ethische Überlegungen und Best Practices
- Ethische Nutzung von KI in der Softwareentwicklung
- Best Practices für die Integration von KI in den SDLC
- Ausgeglichene Verwendung menschlicher Expertise und AI-Fähigkeiten
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Ein grundlegendes Verständnis von Softwareentwicklungskonzepten
- Erfahrung mit einer Programmiersprache
- Kenntnisse in Software-Entwicklungstools und -umgebungen
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Technische Teamleiter
- Produktmanager
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich schätze praktische Erfahrungen und eine aktive Beteiligung der Teilnehmer an dem Inhalt. Ich finde es auch sehr schön, dass der Trainer so leidenschaftlich ist, was Technologie angeht. Er hatte eine gute Energie.
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
Kurs - Generative AI for Developers
Maschinelle Übersetzung