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Schulungsübersicht

Einführung in Generative KI in der Softwareentwicklung

  • Verständnis von Generativer KI
  • Die Rolle von KI im SDLC
  • Überblick über KI-gestützte Entwicklungstools

KI-unterstütztes Coden

  • Vorausschauendes Coden mit KI
  • Tools zur Codegenerierung und Autovervollständigung
  • Verbesserung der Codequalität durch KI-Einblicke

Debugging mit KI

  • Automatisierte Fehlererkennung
  • KI in der statischen Codeanalyse
  • Dynamische Analyse mit KI-Unterstützung

KI im Code-Review

  • Automatisierung von Code-Review-Prozessen
  • KI für Optimierungsvorschläge beim Code
  • Sicherstellung der Code-Standards mit KI

Root-Cause-Analyse mit KI

  • Datengetriebener Ansatz zur Problemlösung
  • KI-Algorithmen zur Identifizierung von Fehlern
  • Predictive Analytics zur Vermeidung künftiger Fehler

Fallstudien

  • Praxisbeispiele für KI im SDLC
  • Erfolgsgeschichten und gewonnene Erkenntnisse
  • Zukunftstrends von KI in der Softwareentwicklung

Praxisworkshops

  • Interaktive Sitzungen mit KI-Coding-Tools
  • Gruppenprojekte zum KI-unterstützten Debugging
  • Peer-Reviews basierend auf KI-generierten Einblicke

Ethische Überlegungen und Best Practices

  • Ethischer Einsatz von KI in der Softwareentwicklung
  • Best Practices für die Integration von KI in den SDLC
  • Balance zwischen menschlicher Expertise und KI-Fähigkeiten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Konzepten der Softwareentwicklung
  • Erfahrung mit einer beliebigen Programmiersprache
  • Vertrautheit mit Entwicklungstools und -umgebungen

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • Technische Teamleiter
  • Produktmanager
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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