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Schulungsübersicht
Einführung in Generative KI in der Softwareentwicklung
- Verständnis von Generativer KI
- Die Rolle von KI im SDLC
- Überblick über KI-gestützte Entwicklungstools
KI-unterstütztes Coden
- Vorausschauendes Coden mit KI
- Tools zur Codegenerierung und Autovervollständigung
- Verbesserung der Codequalität durch KI-Einblicke
Debugging mit KI
- Automatisierte Fehlererkennung
- KI in der statischen Codeanalyse
- Dynamische Analyse mit KI-Unterstützung
KI im Code-Review
- Automatisierung von Code-Review-Prozessen
- KI für Optimierungsvorschläge beim Code
- Sicherstellung der Code-Standards mit KI
Root-Cause-Analyse mit KI
- Datengetriebener Ansatz zur Problemlösung
- KI-Algorithmen zur Identifizierung von Fehlern
- Predictive Analytics zur Vermeidung künftiger Fehler
Fallstudien
- Praxisbeispiele für KI im SDLC
- Erfolgsgeschichten und gewonnene Erkenntnisse
- Zukunftstrends von KI in der Softwareentwicklung
Praxisworkshops
- Interaktive Sitzungen mit KI-Coding-Tools
- Gruppenprojekte zum KI-unterstützten Debugging
- Peer-Reviews basierend auf KI-generierten Einblicke
Ethische Überlegungen und Best Practices
- Ethischer Einsatz von KI in der Softwareentwicklung
- Best Practices für die Integration von KI in den SDLC
- Balance zwischen menschlicher Expertise und KI-Fähigkeiten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit einer beliebigen Programmiersprache
- Vertrautheit mit Entwicklungstools und -umgebungen
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Technische Teamleiter
- Produktmanager
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich schätze die praktische Erfahrung und das aktive Engagement des Publikums mit dem Inhalt. Es gefällt mir auch sehr, dass der Trainer eine so begeisterte Person in Bezug auf Technologie ist. Er hatte viel Energie.
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
Kurs - Generative AI for Developers
Maschinelle Übersetzung