Schulungsübersicht

Einführung in generative KI in der Softwareentwicklung

  • Generative KI verstehen
  • Die Rolle von KI im SDLC
  • Übersicht über AI-getriebene Entwicklungstools

AI-Unterstütztes Codieren

  • Vorausschauendes Codieren mit KI
  • Codegenerierung und Autocomplete-Tools
  • Codequalität durch KI-Einsichten verbessern

Debuggen mit AI

  • Automatisierte Fehlererkennung
  • KI in der statischen Codeanalyse
  • Dynamische Analyse mit AI-Unterstützung

KI bei Codeprüfungen

  • Automatisierung von Codeprüfungsvorgängen
  • KI für Vorschläge zur Codeoptimierung
  • Einhaltung von Codestandards durch KI

Ursachenanalyse mit AI

  • Datengetriebene Ansätze zur Problemlösung
  • KI-Algorithmen zur Identifikation von Problemen
  • Vorhersageanalyse zur Verhinderung zukünftiger Fehler

Fallstudien

  • Praxisbeispiele für KI im SDLC
  • Erfolgsgeschichten und gelernte Lektionen
  • Zukünftige Trends der KI in der Softwareentwicklung

Hands-on Workshops

  • Interaktive Sitzungen mit AI-Codierungstools
  • Gruppenprojekte zur KI-gestützten Fehlersuche
  • Peer-Reviews mit AI-generierten Einsichten

Ethische Überlegungen und Best Practices

  • Ethischer Einsatz von KI in der Softwareentwicklung
  • Best Practices für die Integration von KI in den SDLC
  • Ausgewogenheit zwischen menschlichem Expertenwissen und KI-Fähigkeiten

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis grundlegender Softwareentwicklungskonzepte
  • Erfahrung mit einer Programmiersprache
  • Kenntnisse von Softwareentwicklungstools und -umgebungen

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • Technische Teamleiter
  • Produktmanager
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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