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Schulungsübersicht
Einführung in generative KI in der Softwareentwicklung
- Generative KI verstehen
- Die Rolle von KI im SDLC
- Übersicht über AI-getriebene Entwicklungstools
AI-Unterstütztes Codieren
- Vorausschauendes Codieren mit KI
- Codegenerierung und Autocomplete-Tools
- Codequalität durch KI-Einsichten verbessern
Debuggen mit AI
- Automatisierte Fehlererkennung
- KI in der statischen Codeanalyse
- Dynamische Analyse mit AI-Unterstützung
KI bei Codeprüfungen
- Automatisierung von Codeprüfungsvorgängen
- KI für Vorschläge zur Codeoptimierung
- Einhaltung von Codestandards durch KI
Ursachenanalyse mit AI
- Datengetriebene Ansätze zur Problemlösung
- KI-Algorithmen zur Identifikation von Problemen
- Vorhersageanalyse zur Verhinderung zukünftiger Fehler
Fallstudien
- Praxisbeispiele für KI im SDLC
- Erfolgsgeschichten und gelernte Lektionen
- Zukünftige Trends der KI in der Softwareentwicklung
Hands-on Workshops
- Interaktive Sitzungen mit AI-Codierungstools
- Gruppenprojekte zur KI-gestützten Fehlersuche
- Peer-Reviews mit AI-generierten Einsichten
Ethische Überlegungen und Best Practices
- Ethischer Einsatz von KI in der Softwareentwicklung
- Best Practices für die Integration von KI in den SDLC
- Ausgewogenheit zwischen menschlichem Expertenwissen und KI-Fähigkeiten
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis grundlegender Softwareentwicklungskonzepte
- Erfahrung mit einer Programmiersprache
- Kenntnisse von Softwareentwicklungstools und -umgebungen
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Technische Teamleiter
- Produktmanager
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich schätze die praktische Erfahrung und das aktive Engagement des Publikums mit dem Inhalt. Es gefällt mir auch sehr, dass der Trainer eine so begeisterte Person in Bezug auf Technologie ist. Er hatte viel Energie.
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
Kurs - Generative AI for Developers
Maschinelle Übersetzung