Introduction to Google Colab for Data Science Schulung
Google Colab ist eine kostenlose, Cloud-basierte Plattform, die es Nutzern ermöglicht, Python Code in einer webbasierten, interaktiven Umgebung zu schreiben und auszuführen.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und IT-Experten, die die Grundlagen der Datenwissenschaft mit Google Colab erlernen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Einrichten und Navigieren in Google Colab.
- Grundlegenden PythonCode schreiben und ausführen.
- Datensätze importieren und bearbeiten.
- Visualisierungen mit Python-Bibliotheken zu erstellen.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung in Google Colab
- Überblick über Google Colab
- Einrichten von Google Colab
- Navigieren in der Google Colab-Oberfläche
Erste Schritte mit Google Colab
- Erstellen und Verwalten von Notizbüchern
- Grundlegende Operationen
- Verwendung von Markdown für Documentation
Einführung in Python Programming
- Python Grundlagen
- Kontroll-Strukturen
- Funktionen und Module
Arbeiten mit Bibliotheken in Google Colab
- Einführung in populäre Bibliotheken
- Installieren und Importieren von Bibliotheken
Importieren und Bearbeiten von Datensätzen
- Laden von Daten in Google Colab
- Grundlegende Datenverarbeitung
Data Visualization
- Einführung in Data Visualization
- Erstellen von Plots mit Matplotlib
Kollaborative Funktionen
- Zusammenarbeiten in Google Colab
- Echtzeit Collaboration
Tipps und Best Practices
- Effiziente Nutzung von Google Colab
- Bewährte Praktiken in Data Science Projekten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- IT-Fachleute
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Introduction to Google Colab for Data Science Schulung - Booking
Introduction to Google Colab for Data Science Schulung - Enquiry
Introduction to Google Colab for Data Science - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (3)
sehr freundlich und hilfsbereit
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Maschinelle Übersetzung
Die manuelle serverlose Einrichtung. Außerdem hatte ich keine Idee sls Web-Konsole verlässt, das ist schön.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Maschinelle Übersetzung
IOT-Anwendungen
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurs - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und -Entwickler, die CloudFormation zur Verwaltung von Infrastrukturressourcen innerhalb des AWS-Ökosystems verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Implementierung von CloudFormation-Vorlagen zur Automatisierung der Infrastrukturverwaltung.
- Vorhandene AWS-Ressourcen in CloudFormation zu integrieren.
- StackSets verwenden, um Stacks über mehrere Konten und Regionen hinweg zu verwalten.
Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken zu installieren und zu konfigurieren.
- Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda zu verstehen.
- Pakete, Umgebungen und Kanäle mit Anaconda Navigator zu verwalten.
- Conda, R und Python Pakete für Data Science und maschinelles Lernen verwenden.
- Sie lernen einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.
Amazon DynamoDB for Developers
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB NoSQL Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
- DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen zu integrieren.
- Daten in AWS mit AWS-Services bewegen.
- Operationen mit AWS DAX implementieren.
AWS IoT Core
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die lernen möchten, wie man Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) aufbaut.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- ASF als Plattform für den Aufbau und die Verwaltung von Microservices zu nutzen.
- Die wichtigsten Konzepte und Modelle für die Programmierung von Microservices zu verstehen.
- Einen Cluster in Azure zu erstellen.
- Microservices vor Ort oder in der Cloud bereitstellen.
- Debuggen und Fehlersuche in einer laufenden Microservice-Anwendung.
AWS CloudFormation
7 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die mit AWS CloudFormation den Prozess der Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur automatisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
- Das Prinzip „Infrastruktur als Code“ verstehen und anwenden.
- Steigern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
- Schreiben von AWS CloudFormation Templates mit YAML.
Fn Project
7 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Programmierer und Entwickler, die Fn für die Erstellung von serverlosen Anwendungen und Diensten nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Fn einzurichten, um Verzeichnisse und Funktionen zu erstellen.
- Anwendungen mit verschiedenen Programmiersprachen zu erstellen.
- Funktionen zu überwachen, um Probleme in der Entwicklungs- und Bereitstellungsphase zu beheben.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 StundenZusammenfassung:
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
- Das Wesentliche aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
- Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
- Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung.
- Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Alarme und Ereignisse
- Sensor-Kalibrierung
Kaggle
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und -entwickler, die Data Science mit Kaggle erlernen und ihre Karriere ausbauen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen lernen.
- Datenanalytik erforschen.
- Lernen Sie über Kaggle und wie es funktioniert.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
- die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
- Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
- Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
- Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.
OpenFaas for Developers
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die OpenFaas verwenden möchten, um ereignisgesteuerte Funktionen zu erstellen, zu erstellen, zu testen, zu debuggen und bereitzustellen, ohne sich um die Verwaltung der zugrunde liegenden Serverinfrastruktur kümmern zu müssen.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Installieren und Konfigurieren von OpenFaas.
- Beliebige Binärdateien oder Code als serverlose Funktion zu verpacken, ohne sich wiederholende Boiler-Plate-Codierung.
- Sich von AWS Lambda zu entkoppeln, um Lock-in zu vermeiden.
- Ereignisgesteuerte Funktionen auf einem Server vor Ort oder in der Cloud bereitzustellen.
Parallel Programming with OpenMP
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Software-Ingenieure, die parallele Anwendungen mit OpenMP entwickeln möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Parallele Programmierung mit Fortran in OpenMP zu verstehen und anzuwenden.
- Parallele Berechnung von Fraktalen zur Darstellung mehrerer Pixel und Zeichen.
- Vektorielle Programmierung mit SIMD-Erweiterungen für HPC-Systeme zu implementieren.
- Parallele Blöcke hinzufügen, um Parallelität im gemeinsamen Speicher zu spezifizieren.
GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die RAPIDS nutzen möchten, um GPU-beschleunigte Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen zu erstellen und dabei Algorithmen des maschinellen Lernens wie XGBoost, cuML usw. anzuwenden.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung zur Erstellung von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS.
- Die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS zu verstehen.
- Nutzung von GPU zur Beschleunigung von End-to-End-Daten- und Analysepipelines.
- Implementierung von GPU-beschleunigter Datenvorbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow.
- Lernen Sie, wie Sie maschinelle Lernaufgaben mit XGBoost- und cuML-Algorithmen durchführen können.
- Erstellen Sie Datenvisualisierungen und führen Sie Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durch.
Serverless Framework for Developers
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die Serverless Framework auf AWS und anderen Cloud-Plattformen verwenden möchten, um Microservice-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Einrichten von Serverless Framework für die Arbeit mit Rechendiensten wie AWS Lambda.
- die Komplexität und Kosten der Bereitstellung von Microservices auf verschiedenen Cloud-Plattformen zu reduzieren.
- Ereignisse auszusenden und zu erfassen und Funktionen automatisch auszuführen.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure, die einen serverlosen Ansatz für die Erstellung von Unternehmensanwendungen in Kubernetes nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Das Kubernetes-System einrichten und konfigurieren, um mit der Entwicklung einer serverlosen Architektur zu beginnen.
- Verstehen der Konzepte und Prinzipien, die für serverlose Umgebungen grundlegend sind.
- Betreiben Sie die für die serverlose Entwicklung notwendigen Toolchains und integrieren Sie diese mit Kubernetes-Komponenten.
- Sie beherrschen die Programmiersprache Python und wenden sie an, um serverlose Systeme zu implementieren.
- Sichern Sie Unternehmensanwendungen, die über ein serverloses Framework auf Kubernetes bereitgestellt werden.
- Moderne Cloud-Computing-Methoden bei der Optimierung von DevOps-Aufgabenverarbeitungsabläufen nutzen.