Predictive Analytics Schulungen in Linz

Dieses instructor-led-Livetraining in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die mithilfe von prädiktiver Analytik und generativen Modellen KI-gestützte Anwendungen entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von prädiktiver KI und generativen Modellen verstehen.
• KI-gestützte Tools für prädiktive Codierung, Prognosen und Automatisierung nutzen.
• LLMs (Large Language Models) und Transformer-Modelle zur Text- und Codegenerierung implementieren.
• Zeitreihenprognosen und KI-basierte Empfehlungssysteme anwenden.
• KI-Modelle für reale Anwendungen entwickeln und feinjustieren (Fine-Tuning).
• Ethische Aspekte und Best Practices bei der KI-Einführung bewerten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofis mit mittlerem Erfahrungsgrad, die Machine-Learning-Techniken auf datengetriebene Geschäftsprobleme anwenden möchten, einschließlich Umsatzprognosen und prädiktiver Modellierung mittels neuronaler Netze.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte und Typen des Machine Learnings zu verstehen.
• Wichtige Algorithmen für Klassifikation, Regression, Clustering und Assoziationsanalyse anzuwenden.
• Explorative Datenanalysen und Datenvorbereitung mit Python durchzuführen.
• Neuronale Netze für nichtlineare Modellierungsaufgaben einzusetzen.
• Predictive Analytics für die Geschäftsprognose, einschließlich Umsatzdaten, zu implementieren.
• Die Modellleistung mit visuellen und statistischen Techniken zu bewerten und zu optimieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Kurs in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf Anfängerniveau, die die Grundlagen des Predictive AI verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Kernkonzepte des Predictive AI und dessen Anwendungen verstehen.
• Daten für die prädiktive Analyse sammeln, bereinigen und vorverarbeiten.
• Daten explorieren und visualisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.
• Einfache statistische Modelle erstellen, um Vorhersagen zu treffen.
• Die Leistung von Predictive-Modellen bewerten.
• Predictive-AI-Konzepte auf reale Szenarien anwenden.

Diese unter Leitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Profis auf mittlerem Niveau, die Predictive KI in ihre DevOps-Praktiken integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Predictive-Analytics-Modelle implementieren, um Herausforderungen in der DevOps-Pipeline vorherzusagen und zu lösen.
• KI-gestützte Tools für ein verbessertes Monitoring und Operations nutzen.
• Machine-Learning-Techniken anwenden, um Softwarebereitstellungsarbeiten zu verbessern.
• KI-Strategien für proaktive Problembehebung und Optimierung entwerfen.
• Ethische Aspekte des Einsatzes von KI in DevOps berücksichtigen.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training in Linz werden die Teilnehmer lernen, mit welcher Denkweise man sich Big-Data-Technologien nähern sollte, deren Einfluss auf bestehende Prozesse und Politiken bewerten und diese Technologien implementieren, um kriminelle Aktivitäten zu identifizieren und Kriminalität zu verhindern. Fallbeispiele von Strafverfolgungsorganisationen weltweit werden untersucht, um Einblicke in ihre Ansätze zur Einführung, Herausforderungen und Ergebnisse zu gewinnen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Big-Data-Technologie mit traditionellen Datenerfassungsprozessen zu kombinieren, um im Rahmen einer Untersuchung eine Geschichte zusammenzufügen.
• Industrielle Big-Data-Speicher- und -Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse zu implementieren.
• Einen Vorschlag für die Einführung der am besten geeigneten Tools und Prozesse zur Ermöglichung eines datengesteuerten Ansatzes bei strafrechtlichen Untersuchungen vorzubereiten.