Predictive AI Schulungen in Österreich

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf mittlerem Niveau, die KI-gestützte Anwendungen mit Hilfe von prädiktiven Analysen und generativen Modellen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen von prädiktiver KI und generativen Modellen zu verstehen.
• KI-gestützte Tools für prädiktive Kodierung, Vorhersage und Automatisierung zu nutzen.
• LLMs (Large Language Models) und Transformatoren für die Text- und Codegenerierung zu implementieren.
• Anwendung von Zeitreihenprognosen und KI-basierten Empfehlungen.
• Entwicklung und Feinabstimmung von KI-Modellen für reale Anwendungen.
• Bewertung ethischer Überlegungen und bewährter Praktiken beim Einsatz von KI.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Anfänger, die die Grundlagen der prädiktiven KI kennenlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von Predictive AI und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Daten für die prädiktive Analyse sammeln, bereinigen und vorverarbeiten.
• Daten zu erforschen und zu visualisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.
• Grundlegende statistische Modelle zu erstellen, um Vorhersagen zu treffen.
• Bewertung der Leistung von Vorhersagemodellen.
• Anwendung von Predictive AI-Konzepten auf reale Szenarien.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Fachleute, die prädiktive KI in ihre DevOps-Praxis integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Predictive-Analytics-Modelle zur Vorhersage und Lösung von Herausforderungen in der DevOps-Pipeline zu implementieren.
• KI-gesteuerte Tools für eine verbesserte Überwachung und den Betrieb zu nutzen.
• Techniken des maschinellen Lernens anwenden, um die Arbeitsabläufe bei der Softwarebereitstellung zu verbessern.
• Entwurf von KI-Strategien für die proaktive Problemlösung und Optimierung.
• Sich mit den ethischen Aspekten des Einsatzes von KI in DevOps auseinandersetzen.