Predictive AI Schulungen in Österreich

Dieses instructor-led-Livetraining in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die mithilfe von prädiktiver Analytik und generativen Modellen KI-gestützte Anwendungen entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von prädiktiver KI und generativen Modellen verstehen.
• KI-gestützte Tools für prädiktive Codierung, Prognosen und Automatisierung nutzen.
• LLMs (Large Language Models) und Transformer-Modelle zur Text- und Codegenerierung implementieren.
• Zeitreihenprognosen und KI-basierte Empfehlungssysteme anwenden.
• KI-Modelle für reale Anwendungen entwickeln und feinjustieren (Fine-Tuning).
• Ethische Aspekte und Best Practices bei der KI-Einführung bewerten.

Dieser von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf Anfängerniveau, die die Grundlagen des Predictive AI verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Kernkonzepte des Predictive AI und dessen Anwendungen verstehen.
• Daten für die prädiktive Analyse sammeln, bereinigen und vorverarbeiten.
• Daten explorieren und visualisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.
• Einfache statistische Modelle erstellen, um Vorhersagen zu treffen.
• Die Leistung von Predictive-Modellen bewerten.
• Predictive-AI-Konzepte auf reale Szenarien anwenden.

Diese unter Leitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Profis auf mittlerem Niveau, die Predictive KI in ihre DevOps-Praktiken integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Predictive-Analytics-Modelle implementieren, um Herausforderungen in der DevOps-Pipeline vorherzusagen und zu lösen.
• KI-gestützte Tools für ein verbessertes Monitoring und Operations nutzen.
• Machine-Learning-Techniken anwenden, um Softwarebereitstellungsarbeiten zu verbessern.
• KI-Strategien für proaktive Problembehebung und Optimierung entwerfen.
• Ethische Aspekte des Einsatzes von KI in DevOps berücksichtigen.