Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung
- Definition der prädiktiven KI
- Historischer Hintergrund und Entwicklung der prädiktiven Analytik
- Grundlegende Prinzipien des Machine Learning und Data Mining
Datensammlung und Vorverarbeitung
- Sammeln relevanter Daten
- Bereinigung und Vorbereitung der Daten für die Analyse
- Verständnis von Datentypen und Datenquellen
Explorative Datenanalyse (EDA)
- Visualisierung von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen
- Beschreibende Statistik und Datenzusammenfassung
- Identifizierung von Mustern und Beziehungen in den Daten
Statistisches Modellieren
- Grundlagen der statistischen Inferenz
- Regressionsanalyse
- Classification-Modelle
Machine-Learning-Algorithmen für Vorhersagen
- Überblick über supervised Learning-Algorithmen
- Entscheidungsbäume und Random Forests
- Grundlagen von neuronalen Netzen und Deep Learning
Modellbewertung und -auswahl
- Verständnis von Modellgenauigkeit und Leistungskennzahlen
- Cross-Validation-Techniken
- Überanpassung und Modell-Feinabstimmung
Praktische Anwendungen der prädiktiven KI
- Fallstudien aus verschiedenen Branchen
- Ethische Überlegungen im prädiktiven Modellieren
- Grenzen und Herausforderungen der prädiktiven KI
Praxisprojekt
- Arbeit mit einem Datensatz zur Erstellung eines prädiktiven Modells
- Anwendung des Modells für Vorhersagen
- Bewertung und Interpretation der Ergebnisse
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Statistik
- Erfahrung mit einer beliebigen Programmiersprache
- Vertrautheit mit Datenbearbeitung und Tabellenkalkulation
- Keine Vorkenntnisse in KI oder Data Science erforderlich
Zielgruppe
- IT-Profis
- Datenanalysten
- Technisches Personal
Erfahrungsberichte (3)
Grundlagen und hat die vorbereiteten Dokumente und Übungen geliebt
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
Die Möglichkeit, vorgefertigte Modelle zu nutzen, zu verstehen, wie sie funktionieren, und diese live anzupassen, um die Ergebnisse direkt zu sehen. Die Wahl von VSCode mit Jupyter war eine perfekte Option für diese Art der Schulungsführung.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
Schwierige Themen in einer einfachen und benutzerfreundlichen Weise präsentiert
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
