Objektorientierte Programmierung mit MATLAB für die Geophysik (Grundstufe) Schulung

Dieser vier Tage dauernde Kurs vermittelt Grundlagen der Bildverarbeitung mit Matlab. Sie üben, wie man Bilder verändert und verbessert sowie Muster aus den Bildern extrahiert. Außerdem lernen Sie, 2D-Filter zu erstellen und auf Bilder anzuwenden.

Beispiele und Übungen demonstrieren die Anwendung geeigneter Matlab-Funktionen und der Image Processing Toolbox während des gesamten Analyseprozesses.

MATLAB ist eine numerische Computing-Umgebung und Programmiersprache, die von MathWorks entwickelt wurde.

Dieser dreitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische MATLAB-Rechenumgebung. Der Kurs richtet sich an Einsteiger und an Personen, die ihr Wissen auffrischen möchten. Es werden keine Vorkenntnisse in Programmierung oder MATLAB vorausgesetzt. Im gesamten Kurs stehen Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung im Vordergrund. Folgende Themen werden behandelt:

• Arbeiten mit der MATLAB-Benutzeroberfläche
• Eingabe von Befehlen und Erstellen von Variablen
• Analyse von Vektoren und Matrizen
• Visualisierung von Vector- und Matrixdaten
• Arbeiten mit Datendateien
• Arbeiten mit Datentypen
• Automatisierung von Befehlen mittels Skripten
• Programmierung mit Logik und Ablaufsteuerung
• Schreiben von Funktionen

In diesem vom Dozenten geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer, wie man mit Matlab ein convolutionales Neuronales Netz (CNN) für die Bilderkennung entwirft, aufbaut und visualisiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Ein Deep-Learning-Modell zu erstellen
• Die Datenbeschriftung zu automatisieren
• Mit Modellen aus Caffe und TensorFlow-Keras zu arbeiten
• Daten mit mehreren GPUs, in der Cloud oder in Clustern zu trainieren

Zielgruppe

• Entwicklerinnen und Entwickler
• Ingenieurinnen und Ingenieure
• Fachexpertise

Kursformat

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung

Dieser zweitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die MATLAB®-Umgebung für technische Berechnungen. Der Kurs richtet sich an Anfängerinnen und Anfänger sowie an Teilnehmende, die ihr Wissen auffrischen möchten. Vorkenntnisse in Programmierung oder im Umgang mit MATLAB werden nicht vorausgesetzt. Im Verlauf des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt.

Der Kurs ist darauf ausgelegt, die Grundlagen der Systems Modeling Language (SysML), deren Anwendung durch die Software MagicDraw/Cameo, grundlegende MBSE-Simulationstechniken und Best Practices im MBSE zu vermitteln. Diese Schulung richtet sich auch an Fachkräfte mit Hintergrundwissen in Architektur-Simulation, bietet eine Einführung in das Simulation Toolkit Plugin, die Simulation verschiedener Diagrammtypen und erklärt, wie man Diagrammsimulationen miteinander verknüpft, um die Architektur zu automatisieren.​

Diese instruktorengestützte, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Matlab-Nutzer, die Python für die Datenanalyse und Visualisierung erkunden oder darauf umsteigen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Entwicklungsumgebung für Python installieren und konfigurieren.
• Die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen der Syntax von Matlab und Python verstehen.
• Python nutzen, um Erkenntnisse aus verschiedenen Datensätzen zu gewinnen.
• Bestehende Matlab-Anwendungen in Python konvertieren.
• Matlab- und Python-Anwendungen integrieren.

Dieser Kurs bietet umfassendes Material über MATLAB als leistungsstarkes Simulationswerkzeug für die Kommunikationstechnik. Ziel dieses Kurses ist es, MATLAB nicht nur als allgemeine Programmiersprache vorzustellen, sondern insbesondere die Rolle der extrem leistungsfähigen MATLAB-Funktionen als Simulationswerkzeug hervorzuheben. Die zur Veranschaulichung des Kursinhalts herangezogenen Beispiele dienen nicht allein der direkten Anwendung von MATLAB-Befehlen, sondern repräsentieren häufig reale Problemstellungen.