Intelligente Anwendungen Schulungen in Salzburg

Diese live angebotene Schulung in Salzburg (online oder vor Ort) mit Dozentenleitung richtet sich an KI-Profis und Softwareentwickler auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die intelligente Anwendungen mit KI und ML entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erweiterten Konzepte und Technologien hinter KI und ML zu verstehen.
• Daten zu analysieren und zu visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu unterstützen.
• KI/ML-Modelle effektiv aufzubauen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Intelligente Anwendungen zu erstellen, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Salzburg (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, Ingenieure und KI-Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen meistern und sie zur Lösung komplexer, realer Probleme nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer folgende Inhalte umsetzen:

• Tiefe Lernarchitekturen implementieren und analysieren.
• Maschinelles Lernen in großem Maßstab in einer verteilten Computing-Umgebung anwenden.
• Verstärkendes Lernen für Entscheidungsmodelle entwerfen und ausführen.
• Fortschrittliche NLP-Systeme zur Sprachverständnisentwicklung entwickeln.
• Computervision-Techniken für die Bild- und Videanalyse nutzen.
• Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen beachten.

Dieser instruktorgeführte, live stattfindende Kurs in Salzburg (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grundlagenwissen, die ein fundiertes Verständnis intelligenter Anwendungen und deren Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen erwerben möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu identifizieren und anzuwenden.
• Daten für KI-Anwendungen effizient zu verwalten und zu analysieren.
• Die praktischen Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen der KI in verschiedenen Sektoren zu erkennen.
• Ethische Aspekte und gesellschaftliche Implikationen von KI-Technologien zu diskutieren.