Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über fortgeschrittene Analyse und Data Mining
  • Überblick über CRISP-DM
  • Verständnis der Modeler-Benutzeroberfläche
  • Verständnis der Mechanik des Erstellens von Streams

Datenverstehen

  • Lesen von Daten in den Modeler
  • Messniveau und Feldrollen
  • Verwenden des Datenprüfungs-Knotens

Daten vorbereiten

  • Fallauswahl
  • Kategorische Werte neu klassifizieren
  • Verwenden des Anhängen-Knotens und des Zusammenführen-Knotens
  • Felder ableiten

Modellierung

  • Überblick über die Modellierung
  • Verwenden eines Partition-Knotens
  • Erstellen eines CHAID-Modells
  • Modellbewertung

Evaluierung und Bereitstellung

  • Verwenden des Analyse- und Evaluierungs-Knotens
  • Scoring von neuen Daten und Exportieren
  • Verwenden des Flachdatei-Knotens

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Keine Vorkenntnisse im Data Mining erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Jeder, der mehr über SPSS Modeler erfahren möchte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

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