Kubeflow Essentials: Erstellen, Trainieren & Bereitstellen mit Kubernetes Schulung

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eigene Docker-Images zu erstellen.
• Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu bewerten und die am besten geeignete auszuwählen.
• Ein Continuous-Integration-Prozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Docker-Anwendungen in bestehende kontinuierliche Integrationstools-Integrationsprozesse zu integrieren.
• Ihre Docker-Anwendungen abzusichern.
• Kubernetes einzusetzen, um verschiedene Umgebungen innerhalb desselben Clusters bereitzustellen und zu verwalten.
• Den Kubernetes-Cluster abzusichern, zu skalieren und zu überwachen.

Dieser Instructor-led-Livetrainingskurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Platform Engineers und DevOps-Professionals, die das Skalieren von Anwendungen mit Microservices und Kubernetes beherrschen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare Microservice-Architekturen zu entwerfen und umzusetzen.
• Anwendungen auf Kubernetes-Clustern bereitzustellen und zu verwalten.
• Helm-Charts für eine effiziente Service-Bereitstellung zu nutzen.
• Die Gesundheit von Microservices in der Produktion zu überwachen und zu pflegen.
• Bewährte Praktiken für Sicherheit und Compliance in einer Kubernetes-Umgebung anzuwenden.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Kubernetes-Praktiker, die sich auf die CKS-Prüfung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer wissen, wie sie Kubernetes-Umgebungen und containerbasierte Anwendungen in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus einer Anwendung – Build, Deployment und Runtime – absichern können.

Dieses 7-tägige Programm bietet eine umfassende, praxisorientierte Einführung in das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben cloud-nativer Anwendungen unter Verwendung moderner DevOps-Praktiken.

Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen, wie skalierbare Microservice-Architekturen entworfen werden, wie Container-Umgebungen optimiert und Produktionsarbeitslasten mit Kubernetes verwaltet werden. Der Kurs behandelt erweiterte Bereitstellungsstrategien, GitOps-basierte Automatisierung sowie Observability-Praktiken, um die Zuverlässigkeit und Performance der Systeme sicherzustellen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den praktischen operativen Herausforderungen, darunter Incident Response (Störungsmanagement), Fehlertests und Root-Cause-Analyse. Das Programm schließt mit dem Einsatz KI-gestützter Tools ab, die beim Troubleshooting unterstützen und operative Entscheidungsprozesse beschleunigen.

Am Ende der Schulung verstehen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer klar, wie man in einer Kubernetes-basierten Umgebung robuste verteilte Systeme aufbaut, bereitstellt, überwacht und wartet.

Lernen Sie die Grundlagen von Containern, Kubernetes und OpenShift in einem praktischen Kurs mit viel Praxisbezug, der speziell für Entwickler_innen, DevOps-Ingenieur_innen und IT-Fachkräfte konzipiert wurde. Die Teilnehmer_innen erlernen den Aufbau containerisierter Anwendungen, das Bereitstellen von Workloads, das Verwalten von Kubernetes-Ressourcen sowie die Nutzung von OpenShift zur Optimierung moderner Anwendungsprozesse in Cloud- und Hybridumgebungen.

Lernen Sie, wie Sie containerisierte Umgebungen mit Docker, Kubernetes und OpenShift erstellen, bereitstellen und verwalten. Diese fünftägige Schulung mit starkem Praxisbezug behandelt Container-Bilder, Kubernetes-Workloads, Cluster-Netzwerk, Speicher, Sicherheit, Überwachung und die praktische OpenShift-Verwaltung. Die Teilnehmenden erwerben die notwendigen Fähigkeiten, um moderne Container-Plattformen zu betreiben und Anwendungen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen zu beheben.

In diesem live durchgeführten, dozentgeleiteten Training in Österreich (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie Docker-Container erstellen und verwalten und dann eine Beispielanwendung innerhalb eines Containers deployen. Die Teilnehmer erfahren zudem, wie sie ihre containerisierten Anwendungen innerhalb eines Kubernetes-Clusters automatisieren, skalieren und verwalten können. Abschließend behandelt das Training fortgeschrittene Themen und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Absicherung, Skalierung und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• Einen containerisierten Server und eine Webanwendung zu deployen.
• Docker-Images zu erstellen und zu verwalten.
• Einen Docker- und Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung einer clusterbasierten Webanwendung zu nutzen.
• Einen Kubernetes-Cluster abzusichern, zu skalieren und zu überwachen.

Dieses Instructor-Led-Live-Training in Österreich (Online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Prozess der Installation und Verwaltung von Kubernetes-Anwendungen zu vereinfachen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Helm installieren und konfigurieren.
• Reproduzierbare Builds von Kubernetes-Anwendungen erstellen.
• Anwendungen als Helm-Charts bereitstellen.
• Drittanbieter-Anwendungen, die als Helm-Charts gespeichert sind, ausführen.
• Releases von Helm-Paketen verwalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Data Scientists, die maschinelles Lernen Workflows auf Kubernetes erstellen, bereitstellen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Kubeflow on-premises und in der Cloud zu installieren und zu konfigurieren.
• ML-Workflows basierend auf Docker-Containern und Kubernetes zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
• Komplette maschinelle Lern-Pipelines auf verschiedenen Architekturen und Cloud-Umgebungen auszuführen.
• Kubeflow zur Erzeugung und Verwaltung von Jupyter-Notebooks zu nutzen.
• Workloads für ML-Training, Hyperparameter-Tuning und Serving über mehrere Plattformen hinweg aufzubauen.

Diese dozentengestützte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Experten mit grundlegenden bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die lernen möchten, wie man eine lokale Kubernetes-Umgebung mit Minikube einrichtet und verwaltet.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Minikube auf ihrem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte und die Architektur von Kubernetes zu verstehen.
• Container mit kubectl und dem Minikube-Dashboard bereitzustellen und zu verwalten.
• Persistente Speicher- und Netzwerklösungen für Kubernetes einzurichten.
• Minikube zur Entwicklung, zum Testen und zum Debuggen von Anwendungen zu nutzen.

Dieser vom Instructor geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure mit mittleren Kenntnissen, die Minikube in ihren Entwicklungsprozess integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer Folgendes tun:

• Eine lokale Kubernetes-Umgebung mit Minikube einrichten und verwalten.
• Verstehen, wie Anwendungen auf Minikube bereitgestellt, verwaltet und debuggt werden.
• Minikube in ihre Continuous-Integration- und Continuous-Deployment-Pipelines (CI/CD) integrieren.
• Den Entwicklungsprozess durch die erweiterten Funktionen von Minikube optimieren.
• Best Practices für die lokale Kubernetes-Entwicklung anwenden.