Kubeflow Grundlagen Schulung

Kubeflow ist ein Toolkit, um maschinelles Lernen (ML) auf Kubernetes einfach, portabel und skalierbar zu gestalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Data Scientists, die maschinelles Lernen Workflows auf Kubernetes erstellen, bereitstellen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Kubeflow on-premises und in der Cloud zu installieren und zu konfigurieren.
• ML-Workflows basierend auf Docker-Containern und Kubernetes zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
• Komplette maschinelle Lern-Pipelines auf verschiedenen Architekturen und Cloud-Umgebungen auszuführen.
• Kubeflow zur Erzeugung und Verwaltung von Jupyter-Notebooks zu nutzen.
• Workloads für ML-Training, Hyperparameter-Tuning und Serving über mehrere Plattformen hinweg aufzubauen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
• Zur Vertiefung Ihrer Kenntnisse zu Kubeflow besuchen Sie bitte: https://github.com/kubeflow/kubeflow