KI-Workloads auf Kubernetes: Skalierbares Deployment von Machine-Learning-Modellen Schulung

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eigene Docker-Images zu erstellen.
• Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu bewerten und die am besten geeignete auszuwählen.
• Ein Continuous-Integration-Prozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Docker-Anwendungen in bestehende kontinuierliche Integrationstools-Integrationsprozesse zu integrieren.
• Ihre Docker-Anwendungen abzusichern.
• Kubernetes einzusetzen, um verschiedene Umgebungen innerhalb desselben Clusters bereitzustellen und zu verwalten.
• Den Kubernetes-Cluster abzusichern, zu skalieren und zu überwachen.

Dieser Instructor-led-Livetrainingskurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Platform Engineers und DevOps-Professionals, die das Skalieren von Anwendungen mit Microservices und Kubernetes beherrschen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare Microservice-Architekturen zu entwerfen und umzusetzen.
• Anwendungen auf Kubernetes-Clustern bereitzustellen und zu verwalten.
• Helm-Charts für eine effiziente Service-Bereitstellung zu nutzen.
• Die Gesundheit von Microservices in der Produktion zu überwachen und zu pflegen.
• Bewährte Praktiken für Sicherheit und Compliance in einer Kubernetes-Umgebung anzuwenden.

Kubernetes ist eine weit verbreitete Plattform zur Container-Orchestrierung, die zur Verwaltung verteilter Anwendungen im großen Maßstab eingesetzt wird.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die KI- und Machine-Learning-Techniken anwenden möchten, um die Kubernetes-Ressourcennutzung, Scheduling-Entscheidungen und Autoscaling-Strategien zu optimieren.

Am Ende dieses Programms können die Teilnehmer:

• KI/ML-Modelle zur Verbesserung der workload-basierten Scheduling-Entscheidungen in Kubernetes einsetzen.
• Predictive Analytics zur Optimierung von CPU-, GPU- und Speicherallokation nutzen.
• Intelligentes Autoscaling durch Reinforcement Learning und Metriken-Prognose implementieren.
• Infrastrukturkosten und Latenzzeiten durch automatisierte Ressourcenoptimierung reduzieren.

Format des Kurses

• Instruktorengeleitete technische Präsentationen und vertiefende Diskussionen.
• Praxisnahe Laborarbeiten mit echten Kubernetes-Clustern.
• Praktische Übungen zur Anwendung von KI-Modellen auf reale Betriebsszenarien.

Optionen zur Kursanpassung

• Um diesen Kurs an Ihr Plattform-Setup oder Ihre betrieblichen Anforderungen anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte für eine Anpassung.

Das Programm für den Zertifizierten Kubernetes-Administrator (CKA) wurde von der Linux Foundation und der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) initiiert.

Kubernetes ist heute eine der führenden Plattformen für die Container-Orchestrierung.

NobleProg bietet bereits seit 2015 Schulungen zu den Themen Docker und Kubernetes an. Mit mehr als 360 erfolgreich abgeschlossenen Schulungsprojekten hat sich das Unternehmen weltweit zu einer der renommiertesten Bildungsstätten im Bereich Containerisierung entwickelt.

Seit 2019 unterstützen wir unsere Kunden auch dabei, ihre Kompetenz in der k8s-Umgebung durch die Vorbereitung und erfolgreiche Ablegung der CKA- und CKAD-Prüfungen nachzuweisen.

Dieser instructor-led, live Schulungskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren sowie Kubernetes-Anwender, die ihr Wissen mittels der CKA-Prüfung untermauern möchten.

Der Kurs legt zudem großen Wert auf die Vermittlung praktischer Erfahrung in der Kubernetes-Administration. Daher empfehlen wir die Teilnahme unabhängig davon, ob Sie beabsichtigen, die CKA-Prüfung abzulegen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursindividualisierung

• Um einen maßgeschneiderten Schulungskurs für diese Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung der Details.
• Weitere Informationen zur CKA-Zertifizierung finden Sie unter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Das Programm Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) wurde von der Linux Foundation und der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), dem Träger von Kubernetes, entwickelt.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die ihre Fähigkeiten in der Entwicklung, Erstellung, Konfiguration und Bereitstellung cloudnativer Anwendungen für Kubernetes nachweisen möchten.< /p>

Die Schulung legt zudem einen starken Fokus auf praktische Erfahrungen in der Kubernetes-Anwendungsentwicklung. Daher empfehlen wir die Teilnahme, selbst wenn Sie nicht vorhaben, die CKAD-Prüfung abzulegen.

NobleProg liefert seit 2015 Schulungen zu Docker & Kubernetes. Mit mehr als 360 erfolgreich abgeschlossenen Schulungsprojekten haben wir uns weltweit als eines der renommiertesten Schulungsunternehmen im Bereich Containerisierung etabliert. Seit 2019 unterstützen wir unsere Kunden zudem dabei, ihre Leistungen in einer Kubernetes-Umgebung nachzuweisen, indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten und zum Bestehen dieser ermutigen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
• Für weitere Informationen zu CKAD besuchen Sie bitte: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Dieser live geleitete Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Kubernetes-Anwender, die sich auf die CKS-Prüfung vorbereiten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer wissen, wie man Kubernetes-Umgebungen und containerbasierte Anwendungen während der verschiedenen Phasen des Anwendungslebenszyklus schützt: Build, Deployment und Laufzeit.

Dieses 7-tägige Programm bietet eine umfassende, praxisorientierte Einführung in das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben cloud-nativer Anwendungen unter Verwendung moderner DevOps-Praktiken.

Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen, wie skalierbare Microservice-Architekturen entworfen werden, wie Container-Umgebungen optimiert und Produktionsarbeitslasten mit Kubernetes verwaltet werden. Der Kurs behandelt erweiterte Bereitstellungsstrategien, GitOps-basierte Automatisierung sowie Observability-Praktiken, um die Zuverlässigkeit und Performance der Systeme sicherzustellen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den praktischen operativen Herausforderungen, darunter Incident Response (Störungsmanagement), Fehlertests und Root-Cause-Analyse. Das Programm schließt mit dem Einsatz KI-gestützter Tools ab, die beim Troubleshooting unterstützen und operative Entscheidungsprozesse beschleunigen.

Am Ende der Schulung verstehen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer klar, wie man in einer Kubernetes-basierten Umgebung robuste verteilte Systeme aufbaut, bereitstellt, überwacht und wartet.

Lernen Sie die Grundlagen von Containern, Kubernetes und OpenShift in einem praktischen Kurs mit viel Praxisbezug, der speziell für Entwickler_innen, DevOps-Ingenieur_innen und IT-Fachkräfte konzipiert wurde. Die Teilnehmer_innen erlernen den Aufbau containerisierter Anwendungen, das Bereitstellen von Workloads, das Verwalten von Kubernetes-Ressourcen sowie die Nutzung von OpenShift zur Optimierung moderner Anwendungsprozesse in Cloud- und Hybridumgebungen.

Lernen Sie, wie Sie containerisierte Umgebungen mit Docker, Kubernetes und OpenShift erstellen, bereitstellen und verwalten. Diese fünftägige Schulung mit starkem Praxisbezug behandelt Container-Bilder, Kubernetes-Workloads, Cluster-Netzwerk, Speicher, Sicherheit, Überwachung und die praktische OpenShift-Verwaltung. Die Teilnehmenden erwerben die notwendigen Fähigkeiten, um moderne Container-Plattformen zu betreiben und Anwendungen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen zu beheben.

In diesem live durchgeführten, dozentgeleiteten Training in Österreich (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie Docker-Container erstellen und verwalten und dann eine Beispielanwendung innerhalb eines Containers deployen. Die Teilnehmer erfahren zudem, wie sie ihre containerisierten Anwendungen innerhalb eines Kubernetes-Clusters automatisieren, skalieren und verwalten können. Abschließend behandelt das Training fortgeschrittene Themen und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Absicherung, Skalierung und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• Einen containerisierten Server und eine Webanwendung zu deployen.
• Docker-Images zu erstellen und zu verwalten.
• Einen Docker- und Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung einer clusterbasierten Webanwendung zu nutzen.
• Einen Kubernetes-Cluster abzusichern, zu skalieren und zu überwachen.

Schulungsziele: Theoretische und praktische Kompetenzen in den Bereichen Docker und Kubernetes aufbauen.

Edge AI ist ein Paradigma, das darauf abzielt, Machine-Learning-Inferenzdaten nah an den Datenquellen auszuführen, um eine Verarbeitung mit geringer Latenz, hohe Effizienz und Skalierbarkeit zu erreichen.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die AI-Workloads in Kubernetes-basierten Edge-Umgebungen bereitstellen, orchestrieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Leichtgewichtige Kubernetes-Distributionen für Edge-Bereitstellungen einzurichten.
• AI-Inferenz-Workloads effizient auf ressourcenbeschränkten Edge-Knoten bereitzustellen.
• Herausforderungen in der Konnektivität und Synchronisationsmuster zu verwalten.
• Leistung, Speicher und Netzwerk für reale Edge-Szenarien zu optimieren.

Formaat des Kurses

• Geführte Präsentationen, unterstützt durch praxisnahe Beispiele.
• Szenariobasierte Labs und praktische Übungen zur Edge-Bereitstellung.
• Erfahrung mit Kubernetes-Edge-Frameworks in der Praxis.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine auf die Anforderungen Ihrer Edge-Plattform zugeschnittene Schulung anzufordern, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung.

Dieses Instructor-Led-Live-Training in Österreich (Online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Prozess der Installation und Verwaltung von Kubernetes-Anwendungen zu vereinfachen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Helm installieren und konfigurieren.
• Reproduzierbare Builds von Kubernetes-Anwendungen erstellen.
• Anwendungen als Helm-Charts bereitstellen.
• Drittanbieter-Anwendungen, die als Helm-Charts gespeichert sind, ausführen.
• Releases von Helm-Paketen verwalten.

Diese dozentengestützte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Experten mit grundlegenden bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die lernen möchten, wie man eine lokale Kubernetes-Umgebung mit Minikube einrichtet und verwaltet.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Minikube auf ihrem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte und die Architektur von Kubernetes zu verstehen.
• Container mit kubectl und dem Minikube-Dashboard bereitzustellen und zu verwalten.
• Persistente Speicher- und Netzwerklösungen für Kubernetes einzurichten.
• Minikube zur Entwicklung, zum Testen und zum Debuggen von Anwendungen zu nutzen.

Dieser vom Instructor geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure mit mittleren Kenntnissen, die Minikube in ihren Entwicklungsprozess integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer Folgendes tun:

• Eine lokale Kubernetes-Umgebung mit Minikube einrichten und verwalten.
• Verstehen, wie Anwendungen auf Minikube bereitgestellt, verwaltet und debuggt werden.
• Minikube in ihre Continuous-Integration- und Continuous-Deployment-Pipelines (CI/CD) integrieren.
• Den Entwicklungsprozess durch die erweiterten Funktionen von Minikube optimieren.
• Best Practices für die lokale Kubernetes-Entwicklung anwenden.