Schulungsübersicht
1. Einführung in Machine Learning
- Was ist Machine Learning?
- Wie es die Datenanalyse erweitert
-
Häufige Geschäftsanwendungsfälle:
- Umsatzprognosen
- Kundensegmentierung
- Churn-Vorhersage
2. Von der Datenanalyse zu Machine Learning
- Wiederholung: Arbeiten mit Daten in Pandas
- Wechsel von der deskriptiven zur prädiktiven Analyse
- Definition eines Machine-Learning-Problems
3. Machine-Learning-Arbeitsablauf (vereinfacht)
- Vorbereitung des Datensatzes
- Aufteilung der Daten (Trainings- vs. Testdaten)
- Training eines Modells
- Durchführung von Vorhersagen
4. Datenaufbereitung für Machine Learning
- Umgang mit fehlenden Werten
- Kodierung kategorialer Variablen
- Merkmalsauswahl (grundlegend)
- Skalierung (konzeptioneller Überblick)
5. Überwachtes Lernen (praktisch)
Regression
- Lineare Regression
- Anwendung: Vorhersage numerischer Werte (z. B. Umsatz, Nachfrage)
Klassifizierung
- Logistische Regression
- Anwendung: Binäre Ergebnisse (z. B. Kundenabwanderung, Betrug)
6. Unüberwachtes Lernen
Clustering
- K-Means-Clustering
- Anwendung: Kundensegmentierung
7. Modellbewertung (vereinfacht)
- Leistung von Trainings- und Testdaten im Vergleich
- Genauigkeit (Klassifizierung)
- Grundlegendes Verständnis von Fehlern (Regression)
8. Interpretation der Ergebnisse
- Verständnis der Modellausgaben
- Erkennen von Mustern und Trends
- Übersetzung der Ergebnisse in geschäftliche Erkenntnisse
9. Praktisches durchgängiges Beispiel
- Laden des Datensatzes
- Vorbereitung und Bereinigung der Daten
- Training eines Modells
- Bewertung der Leistung
- Extrahieren von Erkenntnissen
Voraussetzungen
Vorkenntnisse
- Grundlegende Python-Kenntnisse
- Vertrautheit mit Pandas und dem Umgang mit Datensätzen
- Verständnis grundlegender Datenanalysekonzepte
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Business Analysten mit grundlegenden Python-Kenntnissen
- Fachkräfte, die den Kurs „Python für die Datenanalyse“ oder einen gleichwertigen Kurs absolviert haben
- Anfänger im Bereich Machine Learning
Erfahrungsberichte (1)
Mir hat besonders der Schluss gefallen, als wir die Zeit nahmen, mit CHAT GPT herumzuspielen. Der Raum war dafür jedoch nicht optimal eingerichtet – anstelle eines großen Tisches wären ein paar kleinere Tische nützlicher gewesen, damit wir in kleinen Gruppen zusammenkommen und brainstormen könnten.
Nola - Laramie County Community College
Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Maschinelle Übersetzung
