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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in die problembasierte Analyse mit Excel
- Excel als Werkzeug für geschäftliche Analyse und Modellierung verstehen
- Anwendung strukturierter Problemlösungstechniken
- Übertragung von Geschäftsfragen in analytische Modelle
- Planung eines effektiven Ansatzes für die Excel-Modellierung
Excel-Grundlagen für die Datenanalyse
- Navigation in Excel-Arbeitsbüchern und -Blättern
- Verstehen von Zellen, Bereichen, Tabellen und Bezügen
- Formatierung von Daten für Analyse und Reporting
- Effiziente Nutzung von Excel-Funktionen für analytische Aufgaben
Datenerfassung, -aufbereitung und -formatierung
- Import und Organisation von Daten
- Bereinigung und Vorbereitung von Datensätzen
- Formatierung von Daten für zuverlässige Analysen
- Nutzung von Datenvalidierung und strukturierten Tabellen
Formeln und Funktionen für die Modellierung
- Verständnis der Formellogik und Berechnungen
- Einsatz zentraler Excel-Funktionen für die Analyse
- Anwendung bedingter, Such- und logischer Funktionen
- Aufbau zuverlässiger und wiederverwendbarer Berechnungen
Gestaltung von Excel-Modellen
- Verstehen der Tabellenstruktur und des Modellflusses
- Erstellung logischer Zusammenhänge zwischen Dateneingaben, Berechnungen und Ergebnissen
- Aufbau skalierbarer und pflegeleichter Modelle
- Anwendung bester Praktiken in der Modellierung
Datenanalyse und Reporting mit Excel
- Erstellung von Diagrammen und visuellen Zusammenfassungen
- Nutzung von PivotTabellen und PivotDiagrammen
- Gestaltung effektiver Berichte und Dashboards
- Klare Präsentation von Erkenntnissen für Interessenten
Szenario- und Sensitivitätsanalyse
- Aufbau von Modellen mit variablen Annahmen
- Durchführung von Szenarioanalysen
- Nutzung der Sensitivitätsanalyse zur Bewertung von Ergebnissen
- Unterstützung fundierterer geschäftlicher Entscheidungen
Modellprüfung und Qualitätskontrolle
- Prüfung von Formeln und Berechnungen
- Validierung der Modelloutputs
- Identifikation und Behebung von Fehlern
- Anwendung bester Praktiken für Modellgenauigkeit und Zuverlässigkeit
Datenvisualisierung und Präsentation
- Auswahl geeigneter Visualisierungen
- Verbesserung der Lesbarkeit und Kommunikation von Erkenntnissen
- Erstellung professioneller Excel-Präsentationen
- Teilen der Analyse mit Geschäftsnutzern
Praktischer Workshop und Kurswiederholung
- Entwicklung eines Excel-Modells aus einem Geschäftsszenario
- Anwendung von Analyse- und Reporting-Techniken
- Bewertung der Modellierungsansätze
- Kurszusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in Excel
Zielgruppe
- Datenanalysten
Erfahrungsberichte (5)
Der Trainer erklärte alles Schritt für Schritt, was sehr gut war, da es leicht zu folgen war. Bei unklaren Punkten half der Trainer.
Daria - LKQ Polska Sp. z o. o.
Kurs - Excel Modelling
Maschinelle Übersetzung
Ich habe einige Excel-Tricks gelernt und mein Wissen zu Pivot-Tabellen erweitert.
Dawid - LKQ Polska Sp. z o. o.
Kurs - Excel Modelling
Maschinelle Übersetzung
Selbst schwierige Aufgaben waren einfach mit einem guten Trainer.
Jan - LKQ Polska Sp. z o. o.
Kurs - Excel Modelling
Maschinelle Übersetzung
Kenntnisse und Erfahrung des Trainers.
Pawel Dykowski - LKQ Polska Sp. z o. o.
Kurs - Excel Modelling
Maschinelle Übersetzung
neue Dinge gelernt
Daria Pawlak - LKQ Polska Sp. z o. o.
Kurs - Excel Modelling
Maschinelle Übersetzung
