Schulungsübersicht
Tag 1 – Grundlagen der unternehmerischen Datenanalyse Einführung in die Datenanalyse im Business-Umfeld
- Was ist Datenanalyse?
- Arten von Unternehmensdaten
- Die Rolle der Analytik bei Entscheidungsprozessen
- Häufige geschäftliche KPIs und Metriken
- Von Rohdaten zu handlungsrelevanten Erkenntnissen
Analytisches Denken & Problemlösung
- Die richtigen Business-Fragen stellen
- Messbare Ziele definieren
- Grundlagen der Root-Cause-Analyse
- Korrelation versus Kausalität
- Voreingenommenheit und irreführende Interpretationen erkennen
Umgang mit Daten in Excel
- Strukturierung von Datensätzen korrekt vornehmen
- Grundlagen der Datenbereinigung
- Sortieren, Filtern und bedingte Formatierung
- Formeln und Funktionen für die Analyse
- Pivot-Tabellen & Pivot-Charts
Grundlagen der Datenvisualisierung
- Die richtige Diagrammart wählen
- Visuelle Klarheit und Einfachheit
- Grundprinzipien von Dashboards
- Häufige Fehler bei Visualisierungen
- Einführung in das Storytelling mit Daten
Tag 2 – Berichterstattung, Erkenntnisse & unternehmerische Entscheidungsfindung Einführung in Power BI-Konzepte
- Was ist Power BI?
- Datenverbindungen und Datenmodelle
- Interaktive Dashboards
- Filter, Slicer und Drill-down-Analyse
- Verständnis von Self-Service-BI
KPI-Analyse & Leistungsüberwachung
- Operationale KPIs
- Vertriebs- und Finanzmetriken
- Kunden- und Service-KPIs
- Trendanalyse und Benchmarking
- Auffälligkeiten und Risiken identifizieren
Data Storytelling für Business-Anwender
- Erkenntnisse an Stakeholder präsentieren
- Analytische Ergebnisse strukturieren
- Daten in Handlungsempfehlungen umwandeln
- Techniken für Executive Summaries
- Handlungsorientierte Schlussfolgerungen erstellen
Datengestützte Entscheidungsfindung
- Nutzung von Daten in operativen Entscheidungen
- Priorisierung mittels Metriken
- Grundlagen der Szenarioanalyse
- Risikoerkennung durch Daten
- Best Practices für analytische Zusammenarbeit
Zusammenfassung & Aktionsplanung
- Überblick über die Kernkonzepte
- Häufige Fehler in der Business-Analyse
- Praktische nächste Schritte
- Fragen-&Antwort-Phase
- Persönliche Aktionsplanung
*Hinweis: Voraussetzung: POWER BI Desktop vor Kursbeginn installiert
Voraussetzungen
Zielgruppe
- Business-Anwender, die mit Berichten und operativen Daten arbeiten
- Teamleiter und Manager, die in Entscheidungsprozesse eingebunden sind
- Finance-, HR-, Vertriebs-, Operations-, Beschaffungs- und Supportteams
- Fachkräfte, die Datenkenntnisse interpretieren und kommunizieren müssen
- Nicht-technische Anwender, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern möchten
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundlegende Excel-Kenntnisse
- Erfahrung im Umgang mit Tabellen, Berichten oder Unternehmensdaten
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Erfahrungsberichte (3)
Learning that the QGIS and a tool that can used by other different professionals such land survey
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung