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Schulungsübersicht

Tag 1 – Grundlagen der Geschäftsdatenanalyse Einführung in die Datenanalyse im Business-Kontext

  • Was ist Datenanalyse?
  • Arten von Geschäftsdaten
  • Die Rolle der Analytik bei der Entscheidungsfindung
  • Häufige Geschäfts-KPIs und Metriken
  • Von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen

Analytisches Denken & Problemlösung

  • Die richtigen Geschäftsfragen stellen
  • Messbare Ziele definieren
  • Grundlagen der Ursachenanalyse
  • Korrelation vs. Kausalität
  • Erkennen von Verzerrungen und irreführenden Interpretationen

Arbeiten mit Daten in Excel

  • Strukturierung von Datensätzen
  • Grundlagen der Datenbereinigung
  • Sortieren, Filtern und bedingte Formatierung
  • Formeln und Funktionen für die Analyse
  • Pivot-Tabellen & Pivot-Charts

Grundlagen der Datenvisualisierung

  • Auswahl des richtigen Diagrammtyps
  • Visuelle Klarheit und Einfachheit
  • Prinzipien von Dashboards
  • Häufige Fehler bei der Visualisierung
  • Einführung in Data Storytelling

Tag 2 – Reporting, Erkenntnisse & Geschäftsentscheidungen Einführung in Power BI-Konzepte

  • Was ist Power BI?
  • Datenverbindungen und Datenmodelle
  • Interaktive Dashboards
  • Filter, Slicer und Drill-Down-Analyse
  • Verständnis von Self-Service-BI

KPI-Analyse & Leistungsüberwachung

  • Operative KPIs
  • Vertriebs- und Finanzmetriken
  • Kunden- und Service-KPIs
  • Trendanalysen und Benchmarking
  • Identifizierung von Anomalien und Risiken

Data Storytelling für Business-Nutzer

  • Vorstellung von Erkenntnissen gegenüber Stakeholdern
  • Strukturierung analytischer Ergebnisse
  • Daten in Empfehlungen umwandeln
  • Techniken für Executive Summaries
  • Aktionale Schlussfolgerungen erarbeiten

Datengestützte Entscheidungsfindung

  • Einsatz von Daten in operativen Entscheidungen
  • Priorisierung anhand von Metriken
  • Grundlagen der Szenarioanalyse
  • Risikoidentifikation durch Daten
  • Best Practices für analytische Zusammenarbeit

Zusammenfassung & Aktionsplanung

  • Überblick über die wichtigsten Konzepte
  • Häufige Fehler in der Geschäftsanalyse
  • Praktische nächste Schritte
  • Frage-und-Antwort-Session
  • Persönliche Aktionsplanung

Voraussetzungen

Zielgruppe

  • Business-Nutzer, die mit Berichten und operativen Daten arbeiten
  • Teamleiter und Manager, die an Entscheidungsprozessen beteiligt sind
  • Abteilungen Finanzen, HR, Vertrieb, Operationen, Beschaffung und Support
  • Fachkräfte, die Datenerkenntnisse interpretieren und kommunizieren müssen
  • Nicht-technische Nutzer, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern möchten

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Grundkenntnisse in der Excel-Funktionalität
  • Erfahrung im Umgang mit Tabellen, Berichten oder Geschäftsdaten
  • Keine Programmiererfahrung erforderlich
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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