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Schulungsübersicht

Tag 1 – Grundlagen der unternehmerischen Datenanalyse Einführung in die Datenanalyse im Business-Umfeld

  • Was ist Datenanalyse?
  • Arten von Unternehmensdaten
  • Die Rolle der Analytik bei Entscheidungsprozessen
  • Häufige geschäftliche KPIs und Metriken
  • Von Rohdaten zu handlungsrelevanten Erkenntnissen

Analytisches Denken & Problemlösung

  • Die richtigen Business-Fragen stellen
  • Messbare Ziele definieren
  • Grundlagen der Root-Cause-Analyse
  • Korrelation versus Kausalität
  • Voreingenommenheit und irreführende Interpretationen erkennen

Umgang mit Daten in Excel

  • Strukturierung von Datensätzen korrekt vornehmen
  • Grundlagen der Datenbereinigung
  • Sortieren, Filtern und bedingte Formatierung
  • Formeln und Funktionen für die Analyse
  • Pivot-Tabellen & Pivot-Charts

Grundlagen der Datenvisualisierung

  • Die richtige Diagrammart wählen
  • Visuelle Klarheit und Einfachheit
  • Grundprinzipien von Dashboards
  • Häufige Fehler bei Visualisierungen
  • Einführung in das Storytelling mit Daten

Tag 2 – Berichterstattung, Erkenntnisse & unternehmerische Entscheidungsfindung Einführung in Power BI-Konzepte

  • Was ist Power BI?
  • Datenverbindungen und Datenmodelle
  • Interaktive Dashboards
  • Filter, Slicer und Drill-down-Analyse
  • Verständnis von Self-Service-BI

KPI-Analyse & Leistungsüberwachung

  • Operationale KPIs
  • Vertriebs- und Finanzmetriken
  • Kunden- und Service-KPIs
  • Trendanalyse und Benchmarking
  • Auffälligkeiten und Risiken identifizieren

Data Storytelling für Business-Anwender

  • Erkenntnisse an Stakeholder präsentieren
  • Analytische Ergebnisse strukturieren
  • Daten in Handlungsempfehlungen umwandeln
  • Techniken für Executive Summaries
  • Handlungsorientierte Schlussfolgerungen erstellen

Datengestützte Entscheidungsfindung

  • Nutzung von Daten in operativen Entscheidungen
  • Priorisierung mittels Metriken
  • Grundlagen der Szenarioanalyse
  • Risikoerkennung durch Daten
  • Best Practices für analytische Zusammenarbeit

Zusammenfassung & Aktionsplanung

  • Überblick über die Kernkonzepte
  • Häufige Fehler in der Business-Analyse
  • Praktische nächste Schritte
  • Fragen-&Antwort-Phase
  • Persönliche Aktionsplanung

*Hinweis: Voraussetzung: POWER BI Desktop vor Kursbeginn installiert

Voraussetzungen

Zielgruppe

  • Business-Anwender, die mit Berichten und operativen Daten arbeiten
  • Teamleiter und Manager, die in Entscheidungsprozesse eingebunden sind
  • Finance-, HR-, Vertriebs-, Operations-, Beschaffungs- und Supportteams
  • Fachkräfte, die Datenkenntnisse interpretieren und kommunizieren müssen
  • Nicht-technische Anwender, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern möchten

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Grundlegende Excel-Kenntnisse
  • Erfahrung im Umgang mit Tabellen, Berichten oder Unternehmensdaten
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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