Schulungsübersicht
1. Von Daten zu Geschäftsentscheidungen
• Die Rolle der Datenanalyse im Entscheidungsprozess
• Vom geschäftlichen Problem zu Indikatoren und KPIs
• Daten, Informationen und Erkenntnisse
• Schritte des Datenanalyseprozesses
• Im Kurs verwendete Tools: Power Query, Data Model, Power Pivot und DAX
2. Daten für die Analyse vorbereiten
• Import von Daten aus verschiedenen Quellen
• Identifikation von Datenqualitätsproblemen
• Bereinigung und Transformation der Daten
• Kombination und Neustrukturierung der Datensätze
• Automatisierung des Vorbereitungs- und Aktualisierungsprozesses mit Power Query
3. Daten organisieren und modellieren
• Warum eine einzelne Tabelle nicht immer ausreicht
• Organisation der Daten für die Analyse
• Erstellung des Datenmodells
• Beziehungen zwischen Tabellen
• Grundprinzipien für den Aufbau eines klaren und effizienten Modells
4. Datenanalyse mit Power Pivot und DAX
• Einsatz von Power Pivot für die Datenanalyse
• Auswahl relevanter Indikatoren für die untersuchte Fragestellung
• Berechnete Spalten und Measures
• Verständnis des Filterkontexts
• Wesentliche DAX-Funktionen für die Geschäftsanalyse
• Berechnung von Indikatoren und KPIs
5. Erstellung eines Dashboards für Entscheidungen
• Von der Analyse zum Dashboard
• Auswahl der passenden Visualisierung für die untersuchte Information
• Organisation der Informationen und visuelle Hierarchie
• Layout und logische Strukturierung des Dashboards
• Kontext hinzufügen: Entwicklung, Ziele, Vergleiche und Referenzwerte
• Interaktive Dashboards und automatische Aktualisierung
• Interpretation der Ergebnisse und Formulierung geschäftlicher Schlussfolgerungen
Voraussetzungen
Dieser Kurs richtet sich an:
- Geschäftsnutzer, die mit Berichten und operativen Daten arbeiten.
- Teamleiter und Manager, die in Entscheidungsprozesse eingebunden sind.
- Fachkräfte aus den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Vertrieb, Operationen, Beschaffung und Support.
- Professionals, die datenbasierte Informationen interpretieren, analysieren und kommunizieren müssen.
- Nutzer ohne technische Vorbildung, die ihre Datenanalyse-Kompetenzen erweitern möchten.
Empfohlene Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Umgang mit Microsoft Excel.
- Erfahrung im Umgang mit Tabellen, Berichten oder Geschäftsdaten.
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
