Schulungsübersicht

Einrichtung

  • Docker
  • Ubuntu
  • RHEL / CentOS / Fedora-Installation
  • Windows

Caffe Überblick

  • Netze, Schichten und Blobs: die Anatomie eines Caffe-Modells.
  • Vorwärts / Rückwärts: die wesentlichen Berechnungen von schichtweisen Kompositionsmodellen.
  • Verlust: die zu lernende Aufgabe wird durch den Verlust definiert.
  • Solver: Der Solver koordiniert die Modelloptimierung.
  • Ebenenkatalog: Die Ebene ist die grundlegende Einheit der Modellierung und Berechnung - der Katalog von Caffe enthält Ebenen für moderne Modelle.
  • Schnittstellen: Befehlszeile, Python, und MATLAB Caffe.
  • Daten: wie man Daten für die Modelleingabe kaffeiniert.
  • Caffeinated Convolution: Wie Caffe Faltungen berechnet.

NeueModelle und neuer Code

  • Erkennung mit Fast R-CNN
  • Sequenzen mit LSTMs und Vision + Sprache mit LRCN
  • Pixelweise Vorhersage mit FCNs
  • Framework-Design und Zukunft

Beispiele:

  • MNIST

Voraussetzungen

Keine

  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

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