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Schulungsübersicht
Modul 1: Einführung in Vision Builder AI und SMT-Grundlagen
- Einführung in Vision Builder AI
- Konfigurationsschnittstelle und Inspektion
- Inspektionszustandsdiagramm
- Basierender Inspektionsworkflow
- SMT-Grundlagen
- SMT-Bestückungsprozess
- Fehler bei der Komponentenplatzierung (Fehlplatzierung, Drehung, Fehlen, Polarität usw.)
- Einführung in SPI und AOI
Modul 2: Bilddatenerfassung und Vorverarbeitung
- Bilddatenerfassung in Vision Builder AI
- Konfiguration der Bilddatenerfassung (Erwerb simulieren)
- Kameratypen und SMT-spezifische Aspekte (Auflösung, Beleuchtung)
- Bildvorverarbeitung
- Filter zur Verbesserung von Merkmalen (Kanten, Kontrast)
- Techniken zur Rauschunterdrückung
Modul 3: Komponentenlokalisierung und Koordinatenanpassung
- Finden von SMT-Komponenten
- Nutzung der Musterübereinstimmung zum Auffinden von Komponenten
- Aspekte bei der Erstellung von Vorlagen (Komponentenvielfalt)
- Einsatz des ROI (Region of Interest) zur Optimierung der Suche
- Koordinatensysteme
- Erstellung von Koordinatensystemen basierend auf der Komponentenposition
- Räumliche Kalibrierung (Pixel in reale Einheiten)
Modul 4: Inspektion von Platzierungsfehlern
- Anwesenheitsprüfung (Vorhandensein/Abwesenheit)
- Nutzung der Intensitätsmessung zur Verifikation der Komponentenanwesenheit
- Erkennung fehlender Komponenten
- Verschiebungsmessung
- Einsatz von Messwerkzeugen (Geometrie, Caliper) zur Quantifizierung der Verschiebung
- Berechnung der Abweichung von der Soll-Position
- Lötinspektion
- Form- und Größenanalyse (SPI)
- Erkennung von Brücken und unzureichendem Lot (AOI)
- Polaritätserkennung
- Mustererkennungsverfahren zur Verifikation der Ausrichtung
Modul 5: Logische Entscheidungen, Berichterstellung und Optimierung
- Logische Entscheidungsfindung
- Nutzung des Logikcalculators zum Kombinieren von Inspektionsergebnissen
- Festlegung von Pass/Fail-Kriterien
- Berichterstellung und Datenausgabe
- Extrahieren der Messdaten
- Kommunizieren der Ergebnisse an externe Systeme
- Optimierung des Inspektionssystems
- Verbesserung der Inspektionsgeschwindigkeit
- Anpassung der Parameter für Genauigkeit
- Häufige Troubleshooting-Techniken
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in Elektronik und Inspektionssystemen
- Erfahrung mit Konzepten der Maschinenbildverarbeitung oder SMT-Prozessen
- Vertrautheit mit Windows-basierten Anwendungen und allgemeiner Programmierlogik
Zielgruppe
- Automatisierungstechniker
- Qualitätssicherungsprofis, die mit SMT-Produktionslinien arbeiten
- Entwickler von Bildverarbeitungssystemen und IoT-Spezialisten
35 Stunden
