Azure Cloud Security von Grundlagen bis Fortgeschritten Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Cloud-Anwendungen mit KI unter Nutzung von Microsoft Azure erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ereignisgesteuerte und serverlose Anwendungen mithilfe von Azure Functions entwickeln.
• Azure-Speicherauflösungen und Virtuelle Computer verwalten.
• Webanwendungen mit Azure App Service und Docker-Containern bereitstellen und skalieren.
• KI, Machine Learning und sprachbasierte Textverarbeitung mithilfe von Azure AI Services integrieren.
• GitHub Copilot nutzen, um die Entwicklung von KI-getriebenen Cloud-Anwendungen zu unterstützen.

Diese instructor-led Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Fachkräfte auf Anfänger-, Mittel- und Fortgeschrittenenniveau, die Microsoft Azure nutzen möchten, um KI-Agenten für Geschäftsanwendungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Die Architektur von KI-Agenten auf Azure zu verstehen, einen funktionsfähigen Agenten zu erstellen und zu konfigurieren, Agenten mit geschäftlichen Wissensquellen zu verbinden sowie Agenten zu evaluieren und für die Bereitstellung vorzubereiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, Entwickler und Projektmanager, die Azure DevOps nutzen möchten, um optimierte Unternehmensanwendungen schneller als bei traditionellen Entwicklungsmethoden zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das grundlegende DevOps-Vokabular und -Prinzipien zu verstehen.
• Die notwendigen Azure DevOps-Tools für die Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Azure DevOps-Tools und -Dienstleistungen zu nutzen, um sich ständig an den Markt anzupassen.
• Unternehmensanwendungen zu erstellen und aktuelle Entwicklungsprozesse auf Azure DevOps-Lösungen zu evaluieren.
• Teams effizienter zu führen und die Software-Bereitstellungszeit zu beschleunigen.
• DevOps-Entwicklungspraktiken innerhalb der Organisation einzuführen.

Azure Bot Service vereint die Funktionen des Microsoft Bot Frameworks und von Azure Functions und bietet eine leistungsstarke Plattform zum schnellen Erstellen intelligenter Bots.

In dieser vom Ausbilder geleiteten Live-Schulung erfahren die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure effizient intelligente Bots entwickeln können.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Die grundlegenden Konzepte hinter intelligenten Bots zu verstehen.

Intelligente Bots mithilfe cloudbasierter Anwendungen zu erstellen.

Praktische Kenntnisse über das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und den Azure Bot Service zu erwerben.

Bewährte Bot-Designmuster in realen Szenarien anzuwenden.

Ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure zu erstellen und bereitzustellen.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Hobbyisten, Ingenieure und IT-Fachkräfte, die sich für die Bot-Entwicklung interessieren.

Kursformat

Die Schulung kombiniert Vorträge und Diskussionen mit Übungen und legt einen starken Schwerpunkt auf praktische Anwendungen.

Diese von einem Instructor geleitete, live-Trainingssitzung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, die lernen möchten, wie man Azure Data Lake Storage Gen2 für effektive Datenanalyse-Lösungen einsetzt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die wichtigsten Funktionen von Azure Data Lake Storage Gen2 zu verstehen.
• Datenstorage und -zugriff für Kosten- und Leistungsaspekte zu optimieren.
• Azure Data Lake Storage Gen2 mit anderen Azure-Diensten zur Analyse und Datenverarbeitung zu integrieren.
• Lösungen unter Verwendung der Azure Data Lake Storage Gen2 API zu entwickeln.
• Übliche Probleme zu beheben und Speicherstrategien zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrierte Java-Entwickler, Software-Ingenieure und Cloud-Enthusiasten, die die Potenziale von Azure OpenAI nutzen möchten, um intelligente Anwendungen zu erstellen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Generativen KI und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Einen Azure OpenAI-Dienst einzurichten und zu verwalten.
• OpenAIs Modelle in Java-Anwendungen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Funktionen innerhalb von Webanwendungen bereitzustellen.

In dieser von einem Dozenten geleiteten Live-Schulung in Österreich (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte, Komponenten und Dienste von Microsoft Azure kennen, während sie eine Beispiel-Cloudanwendung erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Microsoft Azure zu verstehen
• Die verschiedenen Azure-Tools und -Dienste zu verstehen
• Zu lernen, wie man Azure für die Erstellung von Cloudanwendungen verwendet

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie eine Container-Umgebung im Produktionsmaßstab mit Kubernetes auf AKS einrichten und verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubernetes auf AKS zu konfigurieren und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster einzurichten, zu verwalten und zu skalieren.
• Containerisierte (Docker) Anwendungen auf Azure bereitzustellen.
• Eine bestehende Kubernetes-Umgebung von vor Ort in die AKS-Cloud migrieren.
• Integrieren Sie Kubernetes mit Continuous Integration (CI) Software von Drittanbietern.
• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery in Kubernetes.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an maschinelles Lernen Ingenieure, die lernen möchten, wie sie Azure Machine Learning und Azure DevOps verwenden können, um MLOps-Praktiken zu implementieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Reproduzierbare Workflows und maschinelle Lernmodelle erstellen.
• Den Lebenszyklus des maschinellen Lernens verwalten.
• Die Versionsgeschichte, Ressourcen und weitere Informationen der Modelle nachzuverfolgen und zu dokumentieren.
• Bereitstellungsreife maschinelle Lernmodelle überall bereitzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Engineer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die sich darin spezialisieren möchten, Azure Synapse Analytics für eine breite Palette von Datenverarbeitungs-, Analyse- und Visualisierungsaufgaben einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte, die Architektur und die Komponenten von Azure Synapse Analytics zu verstehen.
• Skalierbare Data Warehouses mit Azure Synapse zu erstellen, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Die Techniken zur Erfassung, Transformation und Ladung von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse zu beherrschen.
• Die Abfrageleistung zu optimieren, Daten zu sichern und Azure Synapse mit Power BI sowie anderen Tools zu integrieren, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse zu teilen.

Dieses von einem Dozenten angeleitete, live Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud-Engineer und IT-Professionals, die Terraform verwenden möchten, um die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von Infrastruktur auf der Azure Cloud-Plattform zu automatisieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Terraform und deren Vorteile bei der Infrastruktur als Code zu verstehen.
• Terraform für Azure einzurichten und zu konfigurieren.
• Terraform-Konfigurationsdateien für verschiedene Azure-Dienste zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• Azure-Ressourcen mit Terraform zu verwalten und zu skalieren.
• Bewährte Methoden zur Verwaltung des Terraform-Zustands und der Versionskontrolle umzusetzen.
• Terraform mit Azure DevOps für automatisierte Bereitstellungen zu integrieren.
• Wiederverwendbare Terraform-Module für konsistente Ressourcenbereitstellung zu erstellen.
• Sofortige Funktionen von Terraform für komplexe Infrastruktur-Bereitstellungen zu nutzen.