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Schulungsübersicht
Migrationsstrategie und Bewertung
- Geschäftsinteressen und Migrationsziele
- Migrationsmuster: Rehost, Replatform, Refactor, Replace
- Nutzung der AWS Migration Readiness Assessment (MRA) und von Discovery-Tools
- Priorisierung von Anwendungen und Erstellung eines Migrations-Roadmaps
Discovery, Inventarisierung und Planung
- Erfassung der Inventardaten und Mapping von Abhängigkeiten
- Schätzung der TCO (Total Cost of Ownership) und Dimensionierung von AWS-Ressourcen
- Risikobewertung und Cutover-Planung
- Gestaltung von Migrationswellen und Rollback-Strategien
Servermigration mit AWS Application Migration Service (MGN)
- MGN-Architektur und Migrationsworkflow
- Replikationseinstellungen, Snapshot-Verwaltung und Bandbreitenüberlegungen
- Testen replizierter Server und Durchführung von Test-Cutovers
- Finaler Cutover und Validierungsverfahren
Datenbankmigration mit AWS DMS
- DMS-Konzepte: Full Load, CDC (Change Data Capture) und kontinuierliche Replikation
- Überlegungen zu Source/Target und Grundlagen der Schema-Konvertierung
- Minimierung der Ausfallzeit und Validierung der Datenkonsistenz
- Betriebliche Aufgaben: Monitoring, Performance-Tuning und Troubleshooting
Datenübertragung, Networking und Sicherheit
- Optionen zur Datenübertragung: AWS DataSync, Snow-Familie und Direct Connections
- VPC-Design, Routing, Security Groups und Konnektivität für die Migration
- Identität, Zugriffskontrollen und Verschlüsselung während der Migration
- Firewall-, DNS- und Cutover-Netzwerküberlegungen
Testing, Cutover und Post-Migration-Betrieb
- Validierungstests, Performance-Benchmarking und QA-Prüfungen
- Rollback-Pläne und Notfallverfahren
- Post-Migration-Optimierung: Right-Sizing, Auto Scaling und Kostensteuerung
- Betriebliche Runbooks, Monitoring- und Backup-Strategien
Hands-on-Workshop: End-to-End-Migrationsszenario
- Durchführung einer Discovery-Phase und Planung einer Migrationswelle für Beispielworkloads
- Replikation eines Servers mit MGN und Ausführung eines Test-Cutovers
- Migration einer Beispiel Datenbank mit DMS und Validierung der Ergebnisse
- Vollständiger Cutover, Validierung der Dienste und Nachbesprechung (Lessons Learned)
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von IT-Infrastruktur und Networking
- Vertrautheit mit Virtualisierung und Betriebssystemen (Windows/Linux)
- Grundkenntnisse in Datenbank- und Speicherkonzepten
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und -Ingenieure
- Infrastruktur- und Betriebsteams
- IT-Manager und Projektleiter, die Migrationsprojekte planen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung