Schulungsübersicht
Migrationsstrategie und Bewertung
- Geschäftstreibende Kräfte und Migrationsziele
 - Muster der Migration: Neubewirtschaftung, Umgestaltung, Refactoring, Ersetzung
 - Nutzung des AWS Migration Readiness Assessment (MRA) und Entdeckungstools
 - Priorisierung von Anwendungen und Erstellung eines Migrationsplans
 
Entdeckung, Inventarisation und Planung
- Sammeln des Inventars und Abhängigkeitsabbildung
 - Schätzung der TCO und Dimensionierung von AWS-Ressourcen
 - Risikobewertung und Cutover-Planung
 - Entwerfen von Migrationswellen und Rollbackstrategien
 
Servermigration mit AWS Application Migration Service (MGN)
- MGN-Architektur und Migrationsablauf
 - Replikationseinstellungen, Snapshot-Verwaltung und Bandbreitenaspekte
 - Testen replizierter Server und Durchführung von Test-Cutover-Prozessen
 - Endgültiger Cutover und Validierungsprozeduren
 
Datenbankmigration mit AWS DMS
- DMS-Konzepte: Full Load, CDC und kontinuierliche Replikation
 - Quell-/Zielaspekte und Grundlagen der Schemakonvertierung
 - Minimieren von Downtime und Überprüfung der Datenkonsistenz
 - Betriebliche Aufgaben: Monitoring, Performance-Optimierung und Fehlerbehebung
 
Datentransfer, Netzwerk und Sicherheit
- Datentransferoptionen: AWS DataSync, Snow-Familie und direkte Verbindungen
 - VPC-Design, Routing, Sicherheitsgruppen und Konnektivität für die Migration
 - Identität, Zugriffskontrollen und Verschlüsselung während der Migration
 - Firewall, DNS und Netzwerkaspekte beim Cutover
 
Testing, Cutover und Post-Migration-Betrieb
- Validierungstests, Leistungsbenchmarking und QA-Überprüfungen
 - Rollbackpläne und Kontingenzverfahren
 - Post-Migrationsoptimierung: Right-Sizing, Auto-Scaling und Kostenkontrolle
 - Betriebsanweisungen, Monitoring und Backupstrategien
 
Praktische Übung: End-to-End-Migrations-Szenario
- Durchführung der Entdeckung und Planung einer Migrationswelle für Beispielworkloads
 - Replizieren eines Servers mit MGN und Durchführen eines Test-Cutover-Prozesses
 - Migrieren einer Beispiel-Datenbank mit DMS und Validierung der Ergebnisse
 - Abschließender Cutover, Überprüfung der Dienste und Revue der gelernten Lektionen
 
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von IT-Infrastruktur und Netzwerken
 - Kenntnisse in Virtualisierung und Betriebssystemen (Windows/Linux)
 - Grundlegendes Wissen über Datenbanken und Speicherkonzepte
 
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und -Ingenieure
 - Infrastruktur- und Operations-Teams
 - IT-Manager und Projektleiter, die Migrationsprojekte planen
 
Erfahrungsberichte (5)
Der Trainer hatte ein gutes Verständnis für die Konzepte
Josheel - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Maschinelle Übersetzung
Der praktische Teil.
Radu - Ness Digital Engineering
Kurs - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer wusste genau, worüber sie sprachen.
Madumetsa Msomi - BMW
Kurs - AWS DevOps Engineers
Maschinelle Übersetzung
Alles gut, nichts zu verbessern
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung
IOT-Anwendungen
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurs - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Maschinelle Übersetzung