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Schulungsübersicht
Migrationsstrategie und Bewertung
- Geschäftliche Treiber und Migrationsziele
- Migrationsmuster: Rehost, Replatform, Refactor, Replace
- Nutzung des AWS Migration Readiness Assessment (MRA) und von Discovery-Werkzeugen
- Priorisierung von Anwendungen und Erstellung eines Migrationsfahrplans
Discovery, Inventarisierung und Planung
- Inventarisierung und Abhängigkeitsanalyse
- TCO-Schätzung und Dimensionierung der AWS-Ressourcen
- Risikobewertung und Cutover-Planung
- Gestaltung von Migrationswellen und Rollback-Strategien
Servermigration mit AWS Application Migration Service (MGN)
- MGN-Architektur und Migrationsworkflow
- Replikationseinstellungen, Snapshot-Verwaltung und Bandbreitenerwägungen
- Testen von replizierten Servern und Durchführung von Test-Cutovers
- Finaler Cutover und Validierungsverfahren
Datenbankmigration mit AWS DMS
- DMS-Grundlagen: Vollständiger Load, CDC und kontinuierliche Replikation
- Überlegungen zu Quell- und Zielsystemen und Grundlagen der Schema-Konvertierung
- Minimierung der Downtime und Validierung der Datenkonsistenz
- Betriebliche Aufgaben: Monitoring, Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung
Datentransfer, Netzwerk und Sicherheit
- Datentransferoptionen: AWS DataSync, Snow Family und direkte Verbindungen
- VPC-Design, Routing, Sicherheitsgruppen und Konnektivität für die Migration
- Identität, Zugriffssteuerung und Verschlüsselung während der Migration
- Erwägungen zu Firewall, DNS und Netzwerk für den Cutover
Testen, Cutover und Betrieb nach der Migration
- Validierungstests, Leistungsbewertung und QA-Prüfungen
- Rollback-Pläne und Notfallverfahren
- Optimierung nach der Migration: Right-Sizing, Autoscaling und Kostenkontrolle
- Betriebliche Runbooks, Monitoring und Backup-Strategien
Praxisworkshop: End-to-End-Migrations-Szenario
- Discovery durchführen und eine Migrationswelle für Beispiel-Workloads planen
- Einen Server mit MGN replizieren und einen Test-Cutover durchführen
- Eine Beispieldatenbank mit DMS migrieren und die Ergebnisse validieren
- Cutover abschließen, Dienste validieren und Lessons Learned besprechen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in IT-Infrastruktur und Netzwerktechnik
- Vertrautheit mit Virtualisierung und Betriebssystemen (Windows/Linux)
- Grundkenntnisse in Datenbank- und Speicherkonzepten
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und Ingenieure
- Infrastruktur- und Betriebsteams
- IT-Manager und Projektleiter, die Migrationen planen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung