AWS Certified Solutions Architect — Workshop zur Prüfungsvorbereitung Schulung

Dieser dozentengestützte, live stattfindende Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und IT-Fachkräfte mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkentnissen, die praktische Erfahrungen im Management von AWS-Cloud-Diensten sammeln und sich auf die Prüfung zur AWS Certified SysOps Administrator - Associate Zertifizierung vorbereiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Kompetenzen erworben haben:

• Einrichten und Konfigurieren von AWS-Services und Ressourcen unter Berücksichtigung sicherheitstechnischer Aspekte.
• Verwaltung von Benutzerauthentifizierungen, Berechtigungen und dem Zugriff auf AWS-Ressourcen.
• Konzipieren und Implementieren skalierbarer, hochverfügbarer und fehlertoleranter Systeme in der AWS-Umgebung.
• Implementierung und Verwaltung des Datenflusses zu und von AWS.
• Optimierung der AWS-Dienste für einen effizienten Betrieb und eine kosteneffiziente Ressourcenplanung.

Dieses präsentergestützte, live stattfindende Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure, die die komplexeren Aspekte der AWS-Architektur verstehen und umsetzen möchten. Der Kurs behandelt viele derselben Themen wie die Kurse auf dem Niveau des AWS Certified Solutions Architect (Professional). Dieses Kurs ist JEDOCH NICHT dafür ausgelegt, Teilnehmer auf eine Prüfung vorzubereiten. Es handelt sich um ein praxisorientiertes Hands-On-Training, das zeigt, wie in einer Live-Laborumgebung zahlreiche Konfigurationen, Implementierungen und Bereitstellungen durchgeführt werden können, die für einen AWS Solutions Architect notwendig sind.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Komplexe Cloud-Lösungen auf AWS entwerfen.
• Softwareanwendungen auf AWS bereitstellen, die skalierbar, hochverfügbar und fehlertolerant sind.
• Die am besten geeigneten AWS-Dienste in eine Anwendung integrieren.
• Eine komplexe Softwareanwendung auf AWS migrieren.
• Best Practices für die Planung, Implementierung, Optimierung und Bereitstellung von Infrastruktur und Anwendungen auf AWS anwenden.

Diese angeleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute mit mittlerem Kenntnisstand, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient nutzen können, um KI-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die von AWS angebotenen KI/ML-Dienste zu verstehen.
• KI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praxiserfahrung im Erstellen, Trainieren und Deployen von KI-Modellen mit Amazon SageMaker zu sammeln.
• Verschiedene AWS-KI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle einzusetzen.

Der On-Demand-Schulungskurs zur AWS-Architekt-Zertifizierung wurde entwickelt, um Fachkräften zu helfen, Cloud-fähig mit Amazon Web Services zu werden. Dieser Kurs wird anhand von praxisnahen Beispielen unterrichtet und hilft den Teilnehmern, die praktische Anwendung von Konzepten wie den Grundlagen des Cloud Computing, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), privaten Clouds und der Cloud-Programmierung zu verstehen. Nach diesem Kurs sind die Teilnehmer in der Lage, eigene Implementierungen in der Cloud mithilfe von EC2-Instanzen, S3-Buckets usw. durchzuführen.

AWS steht für Amazon Web Services und bietet eine umfassende Cloud-Plattform mit Compute-, Speicher-, Datenbank-, Netzwerk-, Analyse- und verwalteten Diensten. Damit können Organisationen skalierbare und kosteneffiziente Lösungen aufbauen.

Dieses vom Dozenten geleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene aus dem betriebswirtschaftlichen sowie technischen Bereich. Ziel ist es, die Kernfunktionen von AWS, die geschäftlichen Vorteile der Cloud, Kostentypologien, Grundlagen der Sicherheit sowie die Ausrichtung der AWS-Kapazitäten auf organisatorische Ziele zu verstehen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Kern-Dienste von AWS und gängige Cloud-Architekturen zu erläutern.
• Die geschäftlichen Vorteile und Kostentypologien einer Migration von Workloads zu AWS zu bewerten.
• Geeignete AWS-Dienste für häufige Geschäftsprobleme (Compute, Storage, Datenbanken, Networking, Analytics) zu identifizieren.
• Grundsätzliche Aspekte der Sicherheit, Compliance und Governance in der AWS Cloud zu erkennen.
• Einen einfachen Migrations- oder Cloud-Adoption-Plan mit hochrangigen Kosten- und Risikobetrachtungen zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Vom Dozenten geleitete Demonstrationen in der AWS Console.
• Gruppenübungen und Workshop-basierte Szenarien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Entwickler, die AWS Cloud9 für cloudbasierte Projekte einrichten und nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer Folgendes:

• Die AWS-Cloud9-Umgebung und ihre Komponenten verstehen.
• Den eigenen AWS Cloud9-Entwicklungsarbeitsbereich einrichten.
• Einfache Anwendungen in AWS Cloud9 entwickeln und ausführen.
• Sich mit den Kollaborationsfunktionen von AWS Cloud9 vertraut machen.

Diese von Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Analysten mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die AWS Cloud9 für optimierte Data-Science-Arbeitsabläufe nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Data-Science-Umgebung in AWS Cloud9 einzurichten.
• Datenanalysen mit Python, R und Jupyter Notebook in Cloud9 durchzuführen.
• AWS Cloud9 mit AWS-Datendiensten wie S3, RDS und Redshift zu integrieren.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen zu nutzen.
• Cloudbasierte Arbeitsabläufe für Datenanalyse und -verarbeitung zu optimieren.

Diese instructor-led-Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler:innen auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden Teilnehmende in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Die Benutzeroberfläche und Funktionen der AWS Cloud9-IDE zu verstehen.
• Python-Anwendungen in AWS Cloud9 zu schreiben, zu debuggen und bereitzustellen.
• Mit anderen Entwickler:innen über die AWS Cloud9-Plattform zusammenzuarbeiten.
• AWS Cloud9 mit anderen AWS-Diensten für erweiterte Bereitstellungen zu integrieren.

AWS Cloud Practitioner Essentials ist ein grundlegender Kurs, der den Teilnehmern ein breites Verständnis von AWS-Cloud-Konzepten, Diensten, Sicherheit, Architektur, Preisgestaltung und Support vermittelt.

Dieser kursgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die AWS auf einem konzeptionellen Niveau verstehen und eine solide Grundlage für zukünftige AWS-Lernschritte oder Zertifizierungen aufbauen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegende globale Infrastruktur der AWS-Cloud zu beschreiben.
• Schlüsseldienste von AWS und deren gängige Anwendungsfälle zu erklären.
• Cloud-Sicherheit und Compliance innerhalb von AWS zu verstehen.
• Preismodelle und Unterstützungspläne nachvollziehen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Nutzung der AWS-Konsole in geführten Übungen.
• Praktische Aktivitäten und Wissensüberprüfungen, die mit dem AWS-Prüfungshandbuch übereinstimmen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs auf der Grundlage der Lernziele oder Cloud-Strategie Ihrer Organisation anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dieser 4-tägige Kurs bietet:

• Ein Verständnis der Core-AWS-Dienste, ihrer Einsatzmöglichkeiten und grundlegender Best Practices für die Architektur.
• Kompetenz im Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen cloudbasierter Lösungen mit AWS.
• Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Anwendungen für Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation.

Zielgruppe:

Cloud-Ingenieure, Mitglieder von Centers of Excellence-Teams, Windows-Server-Administratoren, Unix/Linux-Administratoren, Storage-Administratoren, Netzwerkadministratoren und Virtualisierungsadministratoren.

Nach Abschluss dieses Schulungsprogramms sollten die Teilnehmer in der Lage sein, AWS-Dienste aus Entwicklersicht bereitzustellen und zu nutzen.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs Österreich (vor Ort oder remote) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden eine IoT-Plattform erstellen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und der Geräte selbst auf AWS-Umgebung umfasst.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Österreich (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in die Cloud zu erstellen und bereitzustellen, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungs-Umgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.) kümmern zu müssen.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• AWS Lambda so konfigurieren, dass eine Funktion ausgeführt wird.
• FaaS (Functions as a Service) verstehen und die Vorteile der serverlosen Entwicklung nachvollziehen.
• AWS Lambda-Funktionen erstellen, hochladen und ausführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
• Auf Lambda basierende Anwendungen paketieren, bereitstellen, überwachen und Probleme beheben.

Diese lehrgangsgeleitete Live-Schulung in Österreich (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die ihr Verständnis von DevOps-Praktiken vertiefen und Entwicklungsprozesse mit AWS Cloud9 optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für DevOps-Workflows einzurichten und zu konfigurieren.
• Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Pipelines (CI/CD) zu implementieren.
• Test-, Überwachungs- und Bereitstellungsprozesse mit AWS Cloud9 zu automatisieren.
• AWS-Dienste wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Workflows zu integrieren.
• Quellcodeverwaltungssysteme wie GitHub oder GitLab innerhalb von AWS Cloud9 zu nutzen.

Dieser live geführte, instruierte Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die erlernen möchten, wie sie effektiv Serverless-Anwendungen auf AWS Cloud9 und AWS Lambda erstellen, bereitstellen und warten können.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• die Grundlagen der Serverless-Architektur zu verstehen.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung von Serverless-Anwendungen einzurichten.
• Serverless-Anwendungen mit AWS Lambda zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• AWS Lambda in andere AWS-Dienste wie API Gateway und S3 zu integrieren.
• Serverless-Anwendungen hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz zu optimieren.

Zusammenfassung:

• Verständnis der IoT-Architektur und ihrer Kernfunktionen.
• Erforschung des Konzepts von "Dingen" und "Sensoren", des Internet of Things (IoT) sowie der Abbildung geschäftlicher Funktionen auf IoT-Lösungen.
• Umfassender Überblick über die Softwarekomponenten des IoT: Hardware, Firmware, Middleware, Cloud-Infrastruktur und mobile Anwendungen.
• Kernfunktionen des IoT: Flottenmanagement, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes Facility Management (FM) und Data Visualization (DV), Alarmierungssysteme, Onboarding von Sensoren und "Dingen" sowie Geo-Fencing.
• Grundlagen der Kommunikation zwischen IoT-Geräten und der Cloud mittels MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS über MQTT mit AWS IoT Core.
• Integration von AWS IoT Core mit AWS Lambda zur Berechnung und Amazon DynamoDB zur Datenspeicherung.
• Anschluss eines Raspberry Pi an AWS IoT Core für eine nahtlose Datenkommunikation.
• Praxislabor: Aufbau eines intelligenten Geräts unter Verwendung eines Raspberry Pi und AWS IoT Core.
• Visualisierung von Sensordaten und Kommunikation mit der Web-Benutzeroberfläche.