Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Tag 1
1. Grundlagen der KI von allgemeiner Art (AGI)
a) Definition und Umfang der AGI
b) Hauptunterschiede zwischen AGI und schmaler KI
c) Historischer Hintergrund und Meilensteine in der AGI-Forschung
2. Ziele und Ansätze für die AGI
a) Verständnis von Intelligenz: Mensch vs. Maschine
b) Hauptansätze zur Erreichung der AGI
3. Anwendungen und Chancen
a) Potentielle Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
b) Verbesserung menschlicher Fähigkeiten durch AGI
4. Zusammenfassung und Nächste Schritte
a) Wiederholung der wichtigsten Punkte
b) Offene Fragestunde für Fragen und nächste Schritte
Tag 2
1. Ethik und Herausforderungen der AGI-Entwicklung
a) Ethische Bedenken in der AGI-Forschung
b) Gefahren der Missbrauchs und ungewollter Folgen
2. Aktueller Stand und Zukunft der AGI
a) Laufende Forschung und Durchbrüche
b) Herausforderungen bei der Erreichung der AGI
3. Praktische Übungen
a) Fallstudien zu AGI-Anwendungsfällen
b) Gruppendiskussionen zur Ethik der AGI
c) Brainstorming über zukünftige Anwendungen der AGI
4. Zusammenfassung und Nächste Schritte
a) Wiederholung der wichtigsten Punkte
b) Offene Fragestunde für Fragen und nächste Schritte
Tag 3
1. Einführung
a) Was ist ChatGPT und wie funktioniert es?
b) Überblick über ChatGPT für die Finanzindustrie
2. ChatGPT für Automatisierung
a) Daten Erfassung automatisieren mit ChatGPT
b) Erstellen von Finanzberichten mit ChatGPT
3. Zusammenfassung und Nächste Schritte
a) Wiederholung der wichtigsten Punkte
b) Offene Fragestunde für Fragen und nächste Schritte
Tag 4
1. ChatGPT für Datenanalyse
a) Finanzdaten analysieren mit ChatGPT
b) Erkenntnisse gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen mit ChatGPT
2. ChatGPT für Prognose und Risikomanagement
a) Verwenden von ChatGPT zur Prognose und Vorhersage finanzieller Ergebnisse
b) Vermindern von Finanzrisiken mit ChatGPT
3. Zusammenfassung und Nächste Schritte
a) Wiederholung der wichtigsten Punkte
b) Offene Fragestunde für Fragen und nächste Schritte
Tag 5
1. ChatGPT für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
a) Verstehen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) mit ChatGPT
b) Nutzen von NLP zur Analyse und Stimmungsanalyse finanzbezogener Texte
2. Best Practices und ethische Überlegungen
a) Tipps für die effektive Nutzung von ChatGPT in der Finanzindustrie
b) Sicherstellen einer ethischen Nutzung von ChatGPT in der Finanzindustrie
3. Zukünftige Entwicklungen und Trends
Zukünftige Entwicklungen und Trends in ChatGPT und Finanzen
4. Zusammenfassung und Nächste Schritte
a) Wiederholung der wichtigsten Punkte
b) Offene Fragestunde für Fragen und nächste Schritte
Voraussetzungen
Zielgruppe
- Menschen, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren
35 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Vergleich zwischen GenAI und freundlicher Bedingung in der Klasse In diesem Abschnitt wird der Unterschied zwischen der Verwendung von Generative KI (GenAI) und einer freundlichen Bedingung innerhalb einer Klasse erläutert. Wir werden uns mit den Vorteilen und Anwendungen beider Methoden auseinandersetzen, um zu verstehen, wann welche Methode besser geeignet ist. 1. **Einführung in GenAI** - Definition von Generative KI - Einsatzgebiete von GenAI 2. **Freundliche Bedingung in der Klasse** - Was sind freundliche Bedingungen? - Anwendungsfälle für freundliche Bedingungen 3. **Vergleich der Methoden** - Vorteile und Nachteile von GenAI - Vorteile und Nachteile freundlicher Bedingungen 4. **Praktische Beispiele** - Implementierung von GenAI in einer Klasse - Implementierung freundlicher Bedingungen in einer Klasse 5. **Abschluss** - Zusammenfassung der Hauptpunkte - Empfehlungen für die Wahl zwischen GenAI und freundlichen Bedingungen
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Maschinelle Übersetzung
