Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in AGI und kognitive Architekturen

  • Was ist AGI? Die Entwicklung der künstlichen allgemeinen Intelligenz
  • Überblick über kognitive Architekturen und ihre Rolle in AGI
  • Zentrale Konzepte und grundlegende Theorien der Kognitionswissenschaft

Kernkognitive Architekturen

  • ACT-R: Architektur für Kognition und Lernen
  • Soar: Kognitive Architektur zur Problemlösung
  • CLARION: Kognitive Architektur für Aktion und Reflexion

Integration kognitiver Modelle in AGI-Systeme

  • Wie kognitive Prozesse das maschinelle Lernen beeinflussen
  • Gedächtnissysteme, Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeit in AGI
  • Aufbau skalierbarer und adaptiver kognitiver Systeme

Bau und Bewertung von AGI-Architekturen

  • Design und Simulation kognitiver Architekturen
  • Bewertung der Leistung und Genauigkeit von AGI-Modellen
  • Test von AGI-Systemen in realen Anwendungen

Anwendungen von AGI und kognitive Architekturen

  • Natürliche Sprachverarbeitung und AGI-Modelle
  • Robotik und kognitive Agenten
  • Autonome Entscheidungsfindungssysteme

Herausforderungen und Zukunft der AGI-Entwicklung

  • Ethische Überlegungen in der AGI-Forschung
  • Zukunft kognitiver Architekturen in fortschrittlicher KI
  • Neue Trends und Innovationen in AGI-Systemen

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Wesentliche Erkenntnisse aus dem Kurs
  • Ressourcen zum weiteren Lernen
  • Fragen und Antworten sowie Abschlussworte

Voraussetzungen

  • Tiefgehende Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
  • Erfahrung in der kognitiven Modellierung und computationären Systemen
  • Verständnis von neuronalen Netzen und Deep Learning

Zielgruppe

  • Kognitionswissenschaftler
  • KI-Forscher
  • Entwickler von KI-Systemen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien