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Schulungsübersicht
Einführung in AGI und kognitive Architekturen
- Was ist AGI? Die Entwicklung der künstlichen allgemeinen Intelligenz
- Überblick über kognitive Architekturen und ihre Rolle in AGI
- Zentrale Konzepte und grundlegende Theorien der Kognitionswissenschaft
Kernkognitive Architekturen
- ACT-R: Architektur für Kognition und Lernen
- Soar: Kognitive Architektur zur Problemlösung
- CLARION: Kognitive Architektur für Aktion und Reflexion
Integration kognitiver Modelle in AGI-Systeme
- Wie kognitive Prozesse das maschinelle Lernen beeinflussen
- Gedächtnissysteme, Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeit in AGI
- Aufbau skalierbarer und adaptiver kognitiver Systeme
Bau und Bewertung von AGI-Architekturen
- Design und Simulation kognitiver Architekturen
- Bewertung der Leistung und Genauigkeit von AGI-Modellen
- Test von AGI-Systemen in realen Anwendungen
Anwendungen von AGI und kognitive Architekturen
- Natürliche Sprachverarbeitung und AGI-Modelle
- Robotik und kognitive Agenten
- Autonome Entscheidungsfindungssysteme
Herausforderungen und Zukunft der AGI-Entwicklung
- Ethische Überlegungen in der AGI-Forschung
- Zukunft kognitiver Architekturen in fortschrittlicher KI
- Neue Trends und Innovationen in AGI-Systemen
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Wesentliche Erkenntnisse aus dem Kurs
- Ressourcen zum weiteren Lernen
- Fragen und Antworten sowie Abschlussworte
Voraussetzungen
- Tiefgehende Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
- Erfahrung in der kognitiven Modellierung und computationären Systemen
- Verständnis von neuronalen Netzen und Deep Learning
Zielgruppe
- Kognitionswissenschaftler
- KI-Forscher
- Entwickler von KI-Systemen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Vergleich zwischen GenAI und freundlicher Bedingung in der Klasse
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Maschinelle Übersetzung