Azure Schulungen in Innsbruck

Dieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training in Innsbruck (online oder vor Ort) richtet sich an Java-Entwickler, Softwareingenieure und Cloud-Enthusiasten mit mittleren Kenntnissen, die die Leistungsfähigkeit von Azure OpenAI nutzen möchten, um intelligente Anwendungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Prinzipien der Generativen KI und deren Anwendungen zu verstehen.
• Einen Azure OpenAI-Dienst einzurichten und zu verwalten.
• OpenAI-Modelle in Java-Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Funktionen innerhalb von Webanwendungen bereitzustellen.

Dieser instruktionsgeleitete, live durchgeführte Kurs in Innsbruck (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und IT-Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die Terraform nutzen möchten, um die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von Infrastruktur auf der Azure-Cloud-Plattform zu automatisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• die Grundlagen von Terraform sowie dessen Vorteile im Rahmen von Infrastructure as Code zu verstehen.
• Terraform für Azure einzurichten und zu konfigurieren.
• Terraform-Konfigurationsdateien für verschiedene Azure-Dienste zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• Terraform zur Verwaltung und Skalierung von Azure-Ressourcen zu nutzen.
• Beste Praktiken für das Terraform-State-Management und die Versionskontrolle anzuwenden.
• Terraform mit Azure DevOps für automatisierte Bereitstellungen zu integrieren.
• wiederverwendbare Terraform-Module für eine konsistente Ressourcenbereitstellung zu erstellen.
• erweiterte Funktionen von Terraform für komplexe Infrastruktur-Bereitstellungen einzusetzen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Innsbruck (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit fortgeschrittenen bis mittleren Kenntnissen, die KI-gestützte Cloud-Anwendungen mit Microsoft Azure entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Ereignisgesteuerte und serverlose Anwendungen mit Azure Functions zu entwickeln.
• Azure-Speicherlösungen und virtuelle Maschinen zu verwalten.
• Webanwendungen mithilfe von Azure App Service und Docker-Containern bereitzustellen und zu skalieren.
• Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) mit Azure AI Services zu integrieren.
• GitHub Copilot zur Unterstützung bei der KI-gesteuerten Entwicklung von Cloud-Anwendungen einzusetzen.

Diese unter Anleitung erfahrener Trainer durchgeführte Live-Schulung in Innsbruck (online oder vor Ort) richtet sich an Daten-Ingenieure mit mittlerem Know-how, die befähigt werden sollen, Azure Synapse Analytics für eine Vielzahl von Datenverarbeitung-, Analytik- und Visualisierungsaufgaben effizient zu nutzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernkonzepte, die Architektur und die Komponenten von Azure Synapse Analytics zu verstehen.
• Mit Azure Synapse skalierbare Data Warehouses zu erstellen, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Techniken zum Erfassen, Transformieren und Laden von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse zu beherrschen.
• Die Abfrageleistung zu optimieren, die Datensicherheit zu gewährleisten und Azure Synapse mit Power BI und anderen Tools zu integrieren, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse weiterzugeben.

Diese live stattfindende Schulung mit Dozenten in Innsbruck (online oder vor Ort) richtet sich an Daten-Ingenieure mit mittlerem Know-how, die lernen möchten, wie sie Azure Data Lake Storage Gen2 für effektive Datenanalyiselösungen nutzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Architektur und die Schlüsselfunktionen von Azure Data Lake Storage Gen2 verstehen.
• Datenspeicherung und -zugriff für Kosten und Leistung optimieren können.
• Azure Data Lake Storage Gen2 mit anderen Azure-Diensten für Analytik und Datenverarbeitung integrieren können.
• Lösungen mithilfe der API von Azure Data Lake Storage Gen2 entwickeln können.
• Häufige Probleme beheben und Speichestrategien optimieren können.

In diesem vom Dozenten geleiteten Live-Training in Innsbruck (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie eine containerbasierte Produktionsumgebung mit Kubernetes auf AKS einrichten und verwalten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Kubernetes auf AKS konfigurieren und verwalten.
• einen Kubernetes-Cluster bereitstellen, verwalten und skalieren.
• Containerisierte (Docker-)Anwendungen auf Azure bereitstellen.
• eine bestehende Kubernetes-Umgebung von der lokalen Infrastruktur in die AKS-Cloud migrieren.
• Kubernetes mit Drittanbieter-Continuous-Integration-(CI)-Software integrieren.
• Hohe Verfügbarkeit und Disaster Recovery in Kubernetes gewährleisten.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Innsbruck (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Fachkräfte auf Anfänger- /¤Mittelstufe-¤fortgeschrittenem Niveau, die Microsoft Azure nutzen möchten, um KI-Agenten für Geschäftsanwendungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer: die Architektur von KI-Agenten auf Azure verstehen, einen funktionierenden Agenten erstellen und konfigurieren, Agenten an geschäftliche Wissensquellen anbinden sowie Agenten evaluieren und für die Bereitstellung vorbereiten.

Diese live geleitete Schulung in Innsbruck (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, Entwickler und Projektmanager, die Azure DevOps nutzen möchten, um optimierte Unternehmensanwendungen schneller als mit traditionellen Entwicklungsansätzen zu erstellen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Das grundlegende DevOps-Vokabular und die Prinzipien zu verstehen.
• Erforderliche Azure DevOps-Tools für die Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Azure DevOps-Tools und -Dienste zu nutzen, um sich kontinuierlich an den Markt anzupassen.
• Unternehmensanwendungen zu erstellen und aktuelle Entwicklungsprozesse auf Basis von Azure DevOps-Lösungen zu bewerten.
• Teams effizienter zu verwalten und die Bereitstellungszeit für Software zu beschleunigen.
• DevOps-Entwicklungspraktiken in der Organisation einzuführen.