Quantitative Analytics Schulungen in Graz

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen der ökonometrischen Analyse und Modellierung erlernen und beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erlernen und Verstehen der Grundlagen der Ökonometrie.
• Eviews und Risikosimulatoren nutzen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an HR-Professionals und Rekrutierungsspezialisten, die analytische Methoden einsetzen möchten, um die Organisationsleistung zu verbessern. Der Kurs umfasst qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an HR-Professionals, die analytische Methoden einsetzen möchten, um die Organisationsleistung zu verbessern. Der Kurs deckt qualitative und quantitative sowie empirische und statistische Ansätze ab.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übungsmaterial und Praxis.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Wenn Sie eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte für die Abwicklung.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die statistische Analysen mit SPSS durchführen möchten, um Daten genau zu interpretieren, komplexe statistische Tests durchzuführen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die SPSS-Oberfläche zu navigieren und Datensätze effizient zu verwalten.
• Deskriptive und inferentielle statistische Analysen durchzuführen.
• t-Tests, ANOVA, MANOVA, Regressions- und Korrelationsanalysen durchzuführen.
• Nicht-parametrische Tests, Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse zur erweiterten Dateninterpretation anzuwenden.