Kivy Schulungen

Kivy Schulungen

Lokale, von Ausbildern geleitete Live-Kivy-Schulungen zeigen durch interaktive praktische Übungen, wie man plattformübergreifende Anwendungen mit Kivy baut.

Kivy Training gibt es als "On-Site-Live-Training" oder "Remote Live-Training". Vor Ort können Live-Schulungen vor Ort auf Kundengelände in Österreich oder in den NobleProg Corporate Schulungszentren in Österreich durchgeführt werden. Das Fernstudium erfolgt über einen interaktiven, entfernten Desktop.

NobleProg-Ihr lokaler Trainingsträger

Machine Translated

Erfahrungsberichte

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Kivy Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
7 hours
Überblick
Kivy ist eine plattformübergreifende Open-Source-Bibliothek für grafische Benutzeroberflächen, die in Python geschrieben wurde und die Entwicklung von Multitouch-Anwendungen für eine große Auswahl von Geräten ermöglicht.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Kivy auf verschiedenen Plattformen installieren und bereitstellen, Widgets anpassen und bearbeiten, Ereignisse planen, auslösen und darauf reagieren, Grafiken mit Mehrfachberührungen ändern, die Größe des Bildschirms ändern, Apps für Android verpacken, und mehr.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

- Beziehen Sie den Python Code und die Kivy Sprache.
- Verstehen Sie Kivy wie Kivy funktioniert und nutzen Sie die wichtigsten Elemente wie Widgets, Ereignisse, Eigenschaften, Grafiken usw.
- Nahtlose Entwicklung und Bereitstellung von Android Apps basierend auf unterschiedlichen Geschäfts- und Designanforderungen.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Zukünftige Kivy Kurse

Kivy Schulung, Kivy boot camp, Kivy Abendkurse, Kivy Wochenendkurse, Kivy Kurs, Kivy Training, Kivy Seminar, Kivy Seminare, Kivy Privatkurs, Kivy Coaching, Kivy Lehrer

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  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
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At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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