Erklärbare KI (XAI) für ethische KI-Entwicklung Schulung

Dieses von einem Lehrer geleitete, live Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis der XAI-Techniken für komplexe AI-Modelle erweitern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zustands-of-the-art-XAI-Techniken in AI-Modellen umzusetzen.
• Tiefenlernenmodelle und ihre Entscheidungen zu interpretieren.
• Fortgeschrittene modellagnostische und modellspezifische Erklärungsmethoden anzuwenden.
• Herausforderungen bezüglich der AI-Transparenz in komplexen Systemen zu bewältigen.

Dieses von einem Trainer begleitete, live Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die Grundlagen des Explainable AI und seine Rolle bei der Entwicklung verantwortlicher KI-Systeme erlernen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von Explainable AI zu verstehen.
• Die Bedeutung von Transparenz und Interpretierbarkeit in KI-Modellen zu erkunden.
• Grundlegende Techniken zur Erklärbarkeit von KI-Modellen zu lernen.
• XAI-Techniken auf einfache maschinelle Lernmodelle anzuwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die modernste XAI-Techniken für Deep-Learning-Modelle erforschen möchten, wobei der Schwerpunkt auf dem Aufbau interpretierbarer KI-Systeme liegt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Herausforderungen der Erklärbarkeit von Deep Learning zu verstehen.
• fortgeschrittene XAI-Techniken für neuronale Netze zu implementieren.
• Entscheidungen, die von Deep-Learning-Modellen getroffen werden, zu interpretieren.
• die Kompromisse zwischen Leistung und Transparenz zu bewerten.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene und Experten, die transparente KI-Systeme in realen Anwendungen implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung von Transparenz in KI-Modellen zu verstehen.
• Erweiterte XAI-Techniken zur Interpretation komplexer Modelle umzusetzen.
• Die Modelltransparenz mit SHAP, LIME und anderen Werkzeugen zu verbessern.
• Ethische Bedenken und Fairness in KI-Modellen anzugehen.