Einführung in Explainable AI (XAI) für Anfänger Schulung

Dieses instructor-led, live Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die ihre Kenntnisse über XAI-Techniken für komplexe KI-Modelle vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind Teilnehmende in der Lage:

• Modernste XAI-Techniken in KI-Modelle zu implementieren.
• Deep-Learning-Modelle und deren Entscheidungen zu interpretieren.
• Fortgeschrittene modellagnostische und modellspezifische Erklärbarkeitsmethoden anzuwenden.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit der KI-Transparenz in komplexen Systemen zu bewältigen.

Dieser instruktionsgeleitete, Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die neueste XAI-Techniken für Deep-Learning-Modelle erkunden und interpretablen KI-Systemen einen höheren Stellenwert einräumen möchten.

Bis zum Ende dieses Kurses werden die Teilnehmenden:

• die Herausforderungen der Erklärbarkeit im Deep Learning verstehen.
• fortgeschrittene XAI-Techniken für neuronale Netze implementieren können.
• Entscheidungen von Deep-Learning-Modellen interpretieren können.
• den Kompromiss zwischen Leistungsfähigkeit und Transparenz bewerten können.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die XAI-Techniken anwenden möchten, um Fairness, Transparenz und ethische KI-Systeme zu gewährleisten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Rolle von XAI in ethischen KI-Systemen zu verstehen.
• XAI-Techniken zur Erkennung und Minderung von Bias in KI-Modellen umzusetzen.
• Transparenz in den Entscheidungsprozessen von KI-Modellen sicherzustellen.
• Die KI-Entwicklung mit ethischen und regulatorischen Standards in Einklang zu bringen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis anfänger-fortgeschrittenem Niveau, die transparente KI-Systeme in realen Anwendungen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung von Transparenz in KI-Modellen zu verstehen.
• Fortschrittliche XAI-Techniken zur Interpretation komplexer Modelle zu implementieren.
• Die Modelltransparenz mithilfe von SHAP, LIME und anderen Tools zu erhöhen.
• Ethische Bedenken und Fairness in KI-Modellen anzugehen.