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Schulungsübersicht
Einführung in VR und AR
- Definitionen und Unterschiede zwischen VR und AR
- Historische Entwicklung und Evolution
- Aktuelle Trends und zukünftige Perspektiven
- Übersicht über Anwendungsfälle in verschiedenen Sektoren
- Vorteile und Herausforderungen der VR/AR-Implementierung
Hardware und Software für VR/AR
- VR-Headsets, AR-Brillen und weitere Hardware
- Entwicklungsplattformen und Software-Tools für VR/AR
- Vergleich gängiger VR/AR-Systeme
VR/AR-Anwendungen in der Automatisierung
- Schulung und Simulation
- Wartung und Fehlerbehebung
- Prozessüberwachung und -steuerung
- Design und Prototyping
VR-Entwicklungstools
- Unity und Unreal Engine
- VR-SDKs und APIs
- 3D-Modellierungs- und Simulationssoftware
AR-Entwicklungstools
- ARKit, ARCore und Vuforia
- Mobile AR-Entwicklungsplattformen
- Marker-basierte und markerlose AR
Integration mit Automatisierungssystemen
- Anbindung von VR/AR an SPS, SCADA und DCS
- Datenvisualisierung und Interaktion
Benutzererfahrung und Interface-Design
- Prinzipien des VR/AR UX/UI-Designs
- Ergonomie und Nutzerkomfort
- Interaktionsmodelle und Eingabegeräte
Prototyping und Entwicklung
- Erstellung von VR/AR-Prototypen
- Iterative Entwicklung und Tests
- Debugging- und Optimierungstechniken
Projektmanagement
- Planung und Management von VR/AR-Projekten
- Zusammenarbeit und Teamrollen
- Budgetierung und Ressourcenzuteilung
VR-Schulungssimulator
- Entwicklung einer VR-Schulungsumgebung für industrielle Abläufe
- Simulation realer Szenarien und Notfälle
AR-Wartungsanwendung
- Erstellung einer AR-App zur Ausrüstungswartung und Fehlerbehebung
- Integration von Echtzeitdaten und interaktiven Guides
Prozessüberwachung mit VR/AR
- Design einer VR/AR-Schnittstelle zur Echtzeit-Prozessüberwachung
- Visualisierung von Daten aus Automatisierungssystemen in einer virtuellen/erweiterten Umgebung
Next-Generation VR/AR-Technologien
- Fortschritte in Hardware und Software
- Potenzielle zukünftige Anwendungen in der Automatisierung
KI und maschinelles Lernen in VR/AR
- Verbesserung der VR/AR-Erfahrungen durch KI
- Predictive Maintenance und intelligente Automatisierung
Ethische und sicherheitstechnische Aspekte
- Sicherstellung der Sicherheit in VR/AR-Anwendungen
- Adressierung ethischer Bedenken und Datenschutz
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Automatisierungs- und Steuerungssystemen
- Vertrautheit mit industriellen Prozessen und Technologien
Zielgruppe
- Automatisierungstechniker
- Ingenieure im Bereich der Industrie
- Systemintegratoren
- Roboter-Ingenieure
28 Stunden
