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Schulungsübersicht
TensorFlow Serving Überblick
- Was ist TensorFlow Serving?
- Die TensorFlow Serving-Architektur
- Serving-API und REST-Client-API
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Installieren und Konfigurieren von Docker
- Installieren von ModelServer mit Docker
TensorFlow Server-Schnellstart
- Trainieren und Exportieren eines TensorFlow-Modells
- Überwachung von Speichersystemen
- Laden eines exportierten Modells
- Aufbau eines TensorFlow ModelServers
Erweiterte Konfiguration
- Schreiben einer Konfigurationsdatei
- ModelServer-Konfiguration neu laden
- Modelle konfigurieren
- Arbeiten mit der Überwachungskonfiguration
Testen der Anwendung
- Testen und Ausführen des Servers
Fehlersuche in der Anwendung
- Behandlung von Fehlern
TensorFlow Betrieb mit Kubernetes
- Ausführen in Docker-Containern
- Bereitstellen von Serving-Clustern
Sichern der Anwendung
- Verstecken von Daten
Fehlersuche
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Erfahrungen mit TensorFlow
- Erfahrungen mit der Linux-Kommandozeile
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
Paul Lee
Kurs - TensorFlow for Image Recognition
Tomasz really know the information well and the course was well paced.