Verwaltung von SQL Server Management Studio (SSMS) Schulung

Der Kurs richtet sich an Administratoren, Entwickler und Datenbankspezialisten.

Ziele der Schulung:

• Aufbau und Vertiefung der Fähigkeiten zur Erstellung und Verwaltung von Datenbanken
• Kenntnisse über die Syntax und Anwendung von SQL zum Abrufen und Ändern von Daten
• Anwendung von Sicherheitsrichtlinien in der Datenbank
• Nutzung fortgeschrittener Funktionen (Replikation, Automatisierung, BI)
• Nutzung der Möglichkeiten von Microsoft SQL Server zur Erstellung komplexer Berichte und Lösungen für Entwickler

Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer, die bereits mit SQL in der Microsoft SQL Server-Umgebung 2008/2012 vertraut sind. Der Kurs konzentriert sich auf mengenbasierte Abfragen und Query-Tuning sowie auf die Arbeit mit Indizes und die Analyse von Ausführungsplänen.

Die Schulung behandelt zudem tabellenbasierte Ausdrücke, Rangfunktionen und den Umgang mit partitionierten Tabellen.

Durch das Schreiben von erweiterten Transact-SQL-Befehlen für Microsoft SQL Server wird die Kraft hinter der Unternehmensdatenbankautomatisierung freigeschaltet. Der Kurs untersucht zentrale Entwicklungskonstrukte wie prozedurale Programmierung, strukturierte Fehlerbehandlung, Transaktionssteuerung, Cursor-Ausführung, Stored Procedures und Datenbanktrigger. Er rüstet erfahrene Entwickler aus, um komplexe Backend-Datenoperationen zu entwerfen, den Overhead in der Anwendungsschicht zu reduzieren und produktionsreife Lösungen für kritische Datenbankanwendungen in Unternehmensumgebungen zu erstellen.

Dieser SQL-Schulungskurs richtet sich an Personen, die grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit SQL Server-Datenbanken erwerben möchten. Der Kurs hilft den Teilnehmern bei der Erlernung folgender Inhalte:

• Arbeiten mit SQL Server und SQL Server Management Studio.
• Verständnis von Datenbanken, SQL und RDBMS usw.
• Anlegen von Tabellen sowie Nutzung von DDL, DML und DAL.
• Verschiedene auf dem Markt verfügbare RDBMS-Pakete und deren Vergleich.
• Einführung in NoSQL und wie Organisationen zu hybriden Datenbanken werden.

Das Schreiben effizienter SQL-Abfragen gegenüber Microsoft SQL Server bildet das Fundament für jedes unternehmensweite Daten-Pipeline. Es werden zentrale Techniken erläutert, beginnend mit relationalen Datenbankmodellen, gefolgt von Datenermittlung, Filterung, Sortierung und Aggregation mithilfe von Gruppierungsfunktionen und Unterabfragen. Die Teilnehmer werden durch Multi-Tabellen-Joins, Mengenoperatoren, DML-Operationen und Transaktionssteuerung geführt, um Geschäftsinformations-Datasets zuverlässig abzurufen und zu manipulieren.

Microsoft SQL Server ist ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) zum Speichern und Abrufen von Daten.

In dieser vom Dozenten geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer die Grundlagen der SQL-Sprache kennen, die für die Abfrage einer Microsoft SQL Server-Datenbank erforderlich sind.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Microsoft SQL Server zu installieren und zu konfigurieren
• Eine Microsoft SQL Server-Datenbank mit der Transact-SQL (T-SQL)-Sprache von Microsoft abzufragen
• Die Grundlagen des Datenbankdesigns zu verstehen
• Eine Datenbank durch Normalisierung zu optimieren
• Aggregatfunktionen zur Erzeugung von Ergebnissen, die ähnlichen „Pivot-Tabellen" entsprechen, zu verwenden
• Über Excel auf Microsoft SQL Server zuzugreifen

Zielgruppe

• Datenanalytiker
• Fachkräfte im Bereich Business Intelligence
• Geschäftsleiter
• Excel-Experten, die ihren Analyse-Skillset erweitern möchten

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion
• Viele Übungen und Praktika
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Laborumgebung

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server
• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

SQL Server ist das relationale Datenbankmanagementsystem von Microsoft für Unternehmensniveau, das zur effizienten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von Daten entwickelt wurde.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die SQL Server-Umgebungen verwalten, konfigurieren und warten möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• SQL Server-Umgebungen zu installieren und zu konfigurieren.
• Datenbanken, Benutzer und Berechtigungen zu verwalten.
• Die Leistung zu überwachen und Probleme zu beheben.
• Aufgaben mit Jobs und Wartungsplänen zu automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxiseinheiten.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursspezifischen Anpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses unter Anleitung durchgeführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die ihr Wissen über SQL Server erweitern möchten, um effizientes Datenbankmanagement, Performance-Tuning, Hochverfügbarkeit und erweitertes Troubleshooting zu gewährleisten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• SQL Server-Instanzen gemäß Best Practices zu verwalten und zu konfigurieren.
• Die Leistung von Abfragen und Datenbanken zu optimieren.
• Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Strategien zu implementieren.
• Komplexe Probleme in Produktionsumgebungen zu diagnostizieren und zu lösen.A

SSAS (SQL Server Analysis Services) ist ein Microsoft SQL Server-Tool für Transaktionsverarbeitung (OLAP) und Data Mining, das zur Analyse von Daten über mehrere Datenbanken, Tabellen oder Dateien hinweg dient. Die semantischen Datenmodelle, die von SSAS bereitgestellt werden, sind in Clientanwendungen wie Power BI, Excel, Reporting Services und anderen Datenvisualisierungstools integriert.

In dieser dozentengeführten Live-Schulung (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie SSAS nutzen können, um große Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses zu analysieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• SSAS zu installieren und zu konfigurieren
• die Beziehung zwischen SSAS, SSIS und SSRS zu verstehen
• multidimensionale Datenmodelle anzuwenden, um Geschäftserkenntnisse aus den Daten zu extrahieren
• OLAP-Cubes (Online Analytical Processing) zu entwerfen
• mit der Abfragesprache MDX (Multidimensional Expressions) multidimensionale Daten abzufragen und zu bearbeiten
• praxisnahe BI-Lösungen mit SSAS bereitzustellen

Zielgruppe

• BI-Experten (Business Intelligence)
• Datenanalysten
• Professionelle im Datenbank- und Data-Warehousing-Bereich

 
Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion
• Viele Übungen und Praktiken
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS.
• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu organisieren.

Dieser live-Trainingkurs mit Trainerleitung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Bereich der Datenverarbeitung, die lernen möchten, wie man SSIS-Pakete entwirft, implementiert und verwaltet, um Datenintegrations- und Transformationsaufgaben auszuführen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:*

• Die Architektur und die Komponenten von SSIS verstehen.
• ETL-Prozesse mit SSIS entwerfen und implementieren.
• SSIS-Tools zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenintegrationslösungen nutzen.
• Fehlersuche und Optimierung von SSIS-Paketen für Leistung und Zuverlässigkeit durchführen.

SQL Server Integration Services (SSIS) ist eine Komponente von Microsoft SQL Server, die eine Plattform für Datenintegrations- und Workflowanwendungen bereitstellt. Es wird für Datentransport-, Data-Warehouse- und Transformationaufgaben verwendet.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis und Entwickler, die sich auf das Entwerfen von erweiterten SSIS-Datenflüssen, Transformationen sowie das Verwalten von langsamen Dimensionen (SCD) für Data-Warehouse-Szenarien konzentrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Robuste Datenflüsse mit SSIS zu entwerfen und zu implementieren.
• Mit verschiedenen Datenquellen, -zielen und Transformationen zu arbeiten.
• Schwere Dimensionen (SCD) zur Behandlung historischer Datenänderungen zu implementieren.
• SSIS-Pakete effizient bereitzustellen, auszuführen und zu beheben.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um einen maßgeschneiderten Kurs für diese Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erwerben ein Verständnis der erweiterten Funktionen von Transact SQL und sind in der Lage, Folgendes auszuführen:

• Komplexe Ergebnislisten mit Abfragen zurückgeben
• Datenbankobjekte verwalten, um die Abfrageleistung zu verbessern
• Abfragen optimieren, um eine effizientere Ausführung zu gewährleisten

Dieser Kurs richtet sich an alle, die Transact SQL zur Datenaus extraction aus einer Microsoft SQL Server-Datenbank nutzen und ihr Wissen insbesondere in den Bereichen Datenanalyse und Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit erweitern möchten.

Dieser dozentengeleitete, live-Trainingskurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Automatisierungstechniker mit mittlerem Kenntnisstand, die Anwendungen entwickeln möchten, die über Visual Studio mit SPS kommunizieren und mit SQL-Datenbanken interagieren können.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• .NET-Anwendungen in Visual Studio für die industrielle Automation entwickeln.
• Mit SPS-Geräten unter Verwendung industrieller Protokolle wie OPC UA kommunizieren.
• Datenbankinteraktionen mit SQL Server implementieren, um SPS-Daten zu speichern und abzurufen.
• Die Anwendung performance für Echtzeit-Umgebungen in der Industrie optimieren.