Schulungsübersicht
1. Einführung in LLM-Anwendungen und AutoGen v0.4
- Übersicht über Large Language Models (LLMs): Verstehen ihrer Fähigkeiten und Anwendungsmöglichkeiten.
- Einführung in AutoGen v0.4: Erkundung seiner Funktionen, Architektur und wie es die Entwicklung agentic KI-Systeme vereinfacht.
2. Kernkonzepte und Komponenten von AutoGen
- Verständnis der geschichteten Framework:
- Core Layer: Ereignisgesteuerte Architektur, die dynamische Workflows unterstützt.
- AgentChat API: Entwicklung aufgabenorientierter Agenten mit High-Level-APIs.
- Extensions: Integration von benutzerdefinierten Agenten, Tools und Speichermodulen zur Erweiterung der Funktionalität.
- Asynchrone Nachrichten: Implementierung von ereignisgesteuerten und Request-Response Interaktionsmodi.
3. Aufbau Ihrer ersten Multi-Agent-Anwendung
- Definieren von Agenten: Erstellen von Assistant- und User-Proxy-Agenten.
- Etablierung der Agent-Kommunikation: Aufbau asynchroner Kommunikation zwischen Agenten.
- Implementierung einer Beispielanwendung: Entwicklung eines einfachen Multi-Agent-Systems zur Lösung einer spezifischen Aufgabe.
- Observabilitäts- und Debugging-Tools: Nutzung integrierter Metrikverfolgung und Message Tracing für Echtzeit-Monitoring.
4. Fallstudien und Best Practices
- Echtweltanwendungen: Untersuchung erfolgreicher Implementierungen von AutoGen in verschiedenen Branchen.
- Best Practices: Leitfäden für die Gestaltung effizienter und skalierbarer LLM-Anwendungen mit AutoGen.
- Herausforderungen und Lösungen: Bearbeitung häufig auftretender Entwicklungsprobleme und deren Lösungen.
- Fragen & Antworten
Der Workshop richtet sich an:
- Softwareentwickler
- Data Scientists
- Data Engineers
- Menschen mit Programmierhintergrund/Neigung, die mehr über KI-Programmierung erfahren möchten.
Voraussetzungen
Voraussetzungen - Python-Programmierung
Erfahrungsberichte (5)
Mir gefiel, dass er ständig Beispiele zur Verfügung stellte, aber auch Zeit für individuelle Arbeit an dem bereitstellte, was er vorgestellt hatte.
Iacob Giorgel
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte die Erklärungen zum theoretischen Hintergrund und wie sie durchgeführt wurden. Sie halfen mir zu verstehen, wie der Prozess funktioniert.
Norbert
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Der erste praktischere Teil war wirklich aufregend. Vielen Dank für den Kurs. Der Präsentator, Abhi, war sehr gut vorbereitet und hat sich als kompetenter Präsentator erwiesen. Er besitzt viel Wissen zum Thema der Präsentation.
Tomas
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Das umfangreiche Wissen des Trainers über das Thema und die verdichteten Informationen.
Stefan
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Trainer antwortet auf Fragen spontan.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
