Aufbau von LLM-Agent-Systemen mit AutoGen Schulung

AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft zum Aufbau von Multi-Agenten-Anwendungen, die LLMs (Large Language Models), Tools, Gedächtnisfunktionen und Nutzerinteraktionen nutzen.

Dieses Kursangebot mit Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die tiefgreifend individuelle Agenten mit den Python-basierten APIs von AutoGen, Funktionen zur Aufrufunterstützung und modularen Werkzeugketten entwerfen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können Teilnehmer folgende Fähigkeiten erwerben:

• Entwicklung individueller Agenten mit rollenspezifischer Logik und Tool-Routing.
• Aufbau dynamischer Workflows mittels erweiterter Funktionsaufrufe und Kontextwechsel.
• Implementierung von Gedächtnismodulen und Planungsframeworks innerhalb von Agententeams.
• Bewältigung von Fehlerzuständen in Multi-Agenten-Szenarien sowie adaptive Wiederholungsmechanismen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

AutoGen für die unternehmensweite KI-Automatisierung ist ein praxisorientierter Kurs, der sich auf die Implementierung skalierbarer, intelligenter Agentensysteme zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse mithilfe des AutoGen-Frameworks konzentriert.

Dieses von instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Profis auf fortgeschrittenem bis grundlegendem Niveau, die Multi-Agenten-Architekturen über Unternehmensplattformen und -prozesse hinweg mit dem AutoGen-Framework bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Unternehmensworkflows mit AutoGen und LLM-Agenten entwerfen und automatisieren.
• AutoGen in LangChain für fortschrittliche Orchestrierung und Kontextbehandlung integrieren.
• RAG-Pipelines aufbauen und Unternehmensdaten für kontextuelle Automatisierung anbinden.
• Agenten mit Unternehmensplattformen wie Slack, Jira und SharePoint verbinden.
• AutoGen-Bereitstellungen in Produktionsumgebungen skalieren und überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

AutoGen Studio ist eine visuelle Plattform, die es Nutzern ermöglicht, LLM-gestützte Multi-Agent-Workflows zu entwerfen und zu überwachen, ohne programmieren zu müssen.

Dieses live geleitete Training – sowohl online als auch vor Ort verfügbar – richtet sich an Geschäfts- und Innovationsprofis auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die AutoGen Studio nutzen möchten, um Agenteninteraktionen für die interne Automatisierung oder die Entwicklung KI-gestützter Produkte visuell zu erstellen, zu testen und zu verbessern.

Nach Abschluss des Trainings können Teilnehmende:

• Multi-Agent-Workflows über eine intuitive, codefreie Oberfläche erstellen.

• Agentenrollen, Prompts und Ziele in AutoGen Studio konfigurieren.

• Kommunikationsflüsse zwischen Agenten visuell überwachen und steuern.

• Fehlerbehandlung implementieren und das Kontextmanagement innerhalb der Agentenlogik verbessern.

Format des Kurses

Der Kurs verbindet interaktive Vorträge mit angeleiteten Diskussionen, unterstützt durch eine breite Palette an Übungen und praktischen Aktivitäten, einschließlich praktischer Arbeiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

Falls Sie Interesse daran haben, dieses Training an die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Organisation anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein maßgeschneidertes Programm zu vereinbaren.

In diesem eintägigen Workshop für Entwickler, Data Scientists und KI-Begeisterte erlernen Sie das Verständnis und die Nutzung der Leistungsfähigkeit agentic KI-Systeme mit AutoGen v0.4.

Durch eine Mischung aus praktischen Übungen und Demonstrationen erfahren Sie, wie man Multi-Agent-Anwendungen erstellt, verwaltet und bereitstellt, die von Large Language Models (LLMs) angetrieben werden.

Bis zum Ende des Kurses erhalten Sie ein solides Fundament in der geschichteten Architektur von AutoGen, meistern die asynchrone Kommunikation zwischen Agenten und erkunden reale Anwendungsfälle sowie Best Practices für die Entwicklung skalierbarer und intelligenter LLM-gesteuerter Anwendungen.