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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in LLM-Agentensysteme
- LLM-Agenten und Konzepte der Multi-Agenten-Architektur
- Überblick über das AutoGen-Framework und das Ökosystem
- Agentenrollen: User Proxy, Assistant, Function Caller und mehr
Installation und Konfiguration von AutoGen
- Einrichtung der Python-Umgebung und der Abhängigkeiten
- Grundlagen der AutoGen-Konfigurationsdateien
- Anbindung an LLM-Anbieter (OpenAI, Azure, lokale Modelle)
Agentenentwurf und Rollenvergabe
- Verständnis der Agententypen und Gesprächsmuster
- Definition von Agentenzielen, Prompts und Anweisungen
- Rollenbasierte Aufgabenübergabe und Kontrollfluss
Function Calling und Tool-Integration
- Registrierung von Funktionen für die Nutzung durch Agenten
- Autonome und kollaborative Funktionsausführung
- Anbindung externer APIs und Python-Skripte an Agenten
Gesprächssteuerung und Memory
- Sitzungsverfolgung und persistente Memory-Strukturen
- Nachrichtenübermittlung zwischen Agenten und Token-Verwaltung
- Steuerung des Gesprächskontexts und der Historie
End-to-End-Agenten-Workflows
- Erstellung mehrstufiger kollaborativer Aufgaben (z. B. Dokumentenanalyse, Code-Review)
- Simulation von Dialogen und Entscheidungsreihen zwischen Benutzer und Agenten
- Fehlersuche und Optimierung der Agentenleistung
Anwendungsfälle und Bereitstellung
- Interne Automatisierungsagenten: Recherche, Berichterstattung, Scripting
- Kundenkontakt-Bots: Chat-Assistenten, Sprachintegrationen
- Paketierung und Bereitstellung von Agentensystemen im Produktivbetrieb
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Vorbildliche Vertrautheit mit großen Sprachmodellen und Prompt Engineering
- Erfahrung mit APIs und Automatisierungs-Workflows
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- ML-Entwickler
- Architekten für Automatisierung
Erfahrungsberichte (1)
Mir gefiel, dass er ständig Beispiele zur Verfügung stellte, aber auch Zeit für individuelle Arbeit an dem bereitstellte, was er vorgestellt hatte.
Iacob Giorgel
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
