Schulungsübersicht
- Einführung in ML
- Maschinelles Lernen als Teil der Künstlichen Intelligenz
- Arten von ML
- ML-Algorithmen
- Herausforderungen und potenzielle Anwendungen von ML
- Überanpassung und Bias-Varianz-Kompromiss in ML
- Maschinelles Lernen Techniken
- Der Machine Learning Workflow
- Supervised Learning – Klassifikation, Regression
- Unsupervised Learning – Clustering, Anomalieerkennung
- Semi-supervised Learning und Reinforcement Learning
- Betrachtungen in Machine Learning
- Datenvorverarbeitung
- Datenbereitung und -transformation
- Feature Engineering
- Featureskalierung
- Dimensionalitätseinschränkung und Variablenauswahl
- Datavisualisierung
- Explorative Analyse
- Fallstudien
- Erweitertes Feature Engineering und sein Einfluss auf die Ergebnisse in der linearen Regression zur Vorhersage
- Zeitreihenanalyse und Forecasting monatlicher Verkaufsvolumen - Grundlegende Methoden, Saisonaljustierung, Regression, exponentielles Glätten, ARIMA, neuronale Netze
- Market Basket Analyse und Assoziationsregel-Mining
- Segmentanalyse mit Clustering und selbstorganisierenden Karten
- Klassifizierung welcher Kunde höchstwahrscheinlich in Zahlungsunfähigkeit gerät unter Verwendung von Logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, XGBoost, SVM
Voraussetzungen
Kenntnis und Bewusstsein für Machine Learning Grundlagen
Erfahrungsberichte (2)
das ML-Ekosystem, nicht nur MLFlow sondern auch Optuna, Hyperopt, Docker und Docker-Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Kurs - MLflow
Maschinelle Übersetzung
Ich habe es sehr genossen, an der Kubeflow Ausbildung teilzunehmen, die ferngesteuert durchgeführt wurde. Diese Ausbildung ermöglichte mir, mein Wissen zu AWS-Diensten, K8s und allen devOps-Tools rund um Kubeflow zu festigen, was die notwendige Grundlage ist, um das Thema angemessen anzugehen. Ich möchte Malawski Marcin für seine Geduld und Professionalität bei der Ausbildung sowie für Tipps zur besten Praxis danken. Malawski attackiert das Thema aus verschiedenen Perspektiven, mit unterschiedlichen Bereitstellungstools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Jetzt bin ich definitiv überzeugt, dass ich mich auf dem richtigen Anwendungsgebiet befinde.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Kurs - Kubeflow
Maschinelle Übersetzung