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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Google BigQuery
Erste Schritte
- Einrichten eines Google Cloud-Kontos
- Einführung in BigQuery Web UI
- Erstellen und Verwalten von Datasets und Tabellen
- Laden von Daten in BigQuery
- Grundlegende SQL Abfragen in BigQuery
SQL Abfrage in BigQuery
- Erweiterte SQL Abfragetechniken
- Aggregieren von Daten mit GROUP BY
- Filtern und Sortieren von Daten
- Arbeiten mit Datums- und Zeitfunktionen
- Verknüpfen mehrerer Tabellen
- Unterabfragen und Fensterfunktionen
Erweiterte BigQuery-Funktionen
- Exportieren von Daten aus BigQuery
- Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) verwenden
- Verwalten und Planen von Abfragen
- Einführung in die BigQuery-Skripterstellung
- Umgang mit Arrays und Structs
- Arbeiten mit JSON-Daten
BigQuery-Optimierung
- Techniken zur Optimierung der Abfrageleistung
- Partitionierung und Clustering von Tabellen
- Verwendung des Abfrageausführungsplans
- Fehlersuche und Debugging von Abfragen
- Kostenkontrolle und bewährte Abrechnungsmethoden
- Sicherheit und Zugriffskontrolle in BigQuery
Fortgeschrittene Themen und Integration
- Datenanalyse in Echtzeit mit Streaming-Daten
- Integration von BigQuery mit Google Data Studio
- Einführung in BigQuery ML für maschinelles Lernen
- Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen mit BigQuery ML
- Integration von Datenspeichern mit BigQuery
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
-
Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL Konzepten
Publikum
-
Datenanalysten
Database Verwalter
28 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Antworten mit Lösungen und praktischem Nutzen.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurs - Google AdWords: Beginner to Advanced
Maschinelle Übersetzung
