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Schulungsübersicht
Einführung
- Übersicht über Google BigQuery
Erste Schritte
- Einrichten eines Google Cloud-Kontos
- Einführung in die BigQuery Web UI
- Erstellen und Verwalten von Datasets und Tabellen
- Laden von Daten in BigQuery
- Basis-SQL-Abfragen in BigQuery
SQL-Abfragen in BigQuery
- Fortschrittliche SQL-Abfragetechniken
- Datenaggregation mit GROUP BY
- Filtern und Sortieren von Daten
- Arbeit mit Datums- und Uhrzeitfunktionen
- Verknüpfung mehrerer Tabellen
- Untersuchungen (Subqueries) und Fensterfunktionen
Erweiterte BigQuery-Funktionen
- Exportieren von Daten aus BigQuery
- Nutzen benutzergenerierter Funktionen (UDFs)
- Verwalten und Planen von Abfragen
- Einführung in BigQuery-Skripte
- Umgang mit Arrays und Strukturen
- Arbeit mit JSON-Daten
BigQuery-Optimierung
- Techniken zur Optimierung der Abfrageleistung
- Einteilen (Partitioning) und Clustering von Tabellen
- Nutzen des Abfrageausführungsplans (Query Execution Plan)
- Fehlerbehebung und Debugging von Abfragen
- Kostenkontrolle und Best Practices im Billing-Bereich
- Sicherheit und Zugriffskontrolle in BigQuery
Fortgeschrittene Themen und Integration
- Echtzeitdatenanalyse mit Streaming-Daten
- Integration von BigQuery mit Google Data Studio
- Einführung in BigQuery ML für Machine Learning
- Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML
- Datalake-Integration mit BigQuery
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Basisverständnis von Datenbanken und SQL-Konzepten
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Database-Administratoren
28 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der abschließende Tag, der sich mit dem Thema Maschinelles Lernen befasst.
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Kurs - Google BigQuery
Maschinelle Übersetzung
Das zeitliche Einteilen aller Themen und die eingefügten Pausen helfen besonders Neulingen beim Verstehen der Informationen.
Jerico Torres - Globe Telecom
Kurs - Google BigQuery
Maschinelle Übersetzung