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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Google BigQuery
Erste Schritte
- Einrichten eines Google Cloud-Kontos
- Einführung in die BigQuery Web UI
- Erstellen und Verwalten von Datensätzen und Tabellen
- Daten in BigQuery laden
- Einfache SQL-Abfragen in BigQuery
SQL-Abfrage in BigQuery
- Erweiterte SQL-Abfragetechniken
- Daten aggregieren mit GROUP BY
- Daten filtern und sortieren
- Mit Datums- und Zeitfunktionen arbeiten
- Verknüpfen mehrerer Tabellen
- Unterabfragen und Fensterfunktionen
Erweiterte BigQuery-Funktionen
- Daten aus BigQuery exportieren
- Nutzerdefinierte Funktionen (UDFs) verwenden
- Abfragen verwalten und planen
- Einführung in BigQuery-Skripting
- Mit Arrays und Strukturen arbeiten
- Mit JSON-Daten arbeiten
BigQuery-Optimierung
- Techniken zur Optimierung der Abfrageleistung
- Tabelle partitionieren und klonen
- Mit dem Abfrageausführungsplan arbeiten
- Fehlerbehebung und Debuggen von Abfragen
- Kostenkontrolle und beste Praktiken für die Rechnungstellung
- Sicherheit und Zugriffskontrolle in BigQuery
Erweiterte Themen und Integration
- Echtzeitdatenanalyse mit Streaming-Daten
- BigQuery mit Google Data Studio integrieren
- Einführung in BigQuery ML für maschinelles Lernen
- Maschinelles Lernen-Modelle mit BigQuery ML erstellen und bereitstellen
- Datenlake-Integration mit BigQuery
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Datenbanken und SQL-Grundlagen
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Datenbankadministratoren
28 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der abschließende Tag, der sich mit dem Thema Maschinelles Lernen befasst.
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Kurs - Google BigQuery
Maschinelle Übersetzung
Das zeitliche Einteilen aller Themen und die eingefügten Pausen helfen besonders Neulingen beim Verstehen der Informationen.
Jerico Torres - Globe Telecom
Kurs - Google BigQuery
Maschinelle Übersetzung