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Schulungsübersicht
Fortschrittliche GNS3-Architektur
- Übersicht über die GNS3-Architektur für verteilte Bereitstellungen
- Leistungsoptimierung von GNS3-Server und GNS3 VM
- Verwaltung mehrerer Projekte und kollaborativer Workflows
Netzwerk-Automatisierung mit Python und Ansible
- Einführung in Automatisierung im Netzwerk-Engineering
- Erstellung und Bereitstellung von Automatisierungsskripten in GNS3
- Automatisierung der Router- und Switch-Konfiguration mit Ansible Playbooks
- Überprüfung des Netzwerkstatus und der Compliance durch automatisierte Tests
Docker-Integration in GNS3
- Installation und Konfiguration von Docker-Containern innerhalb von GNS3
- Nutzung vorgefertigter Docker-Appliances (z. B. Webserver, DNS, Linux-Dienste)
- Erstellung benutzerdefinierter Docker-Container für Netzwerktests
- Simulation von Microservices und Service Chaining in GNS3-Topologien
Cloud- und Hybrid-Labor-Integration
- Entwurf hybrider Umgebungen unter Verwendung von GNS3 und öffentlichen Clouds
- Anbindung von GNS3 an AWS, Azure oder GCP über VPN und Tunneling
- Bereitstellung cloudbasierter Endpunkte und Integration mit simulierten Netzwerken
- Sicherheits- und Zugriffsaspekte für hybride Topologien
Multi-Hersteller-Tests und Simulation
- Betrieb und Verwaltung mehrerer Hersteller-VMs (z. B. Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Gleichzeitige Nutzung von QEMU, IOU/IOL und VirtualBox-Appliances
- Traffic-Generierung und Anwendungsemulation für Interoperabilitätstests
CI/CD und fortschrittliche Labor-Automatisierung
- Integration von GNS3 mit Git und CI-Pipelines zur Versionskontrolle und zum Testen
- Automatisierte Bereitstellung und Rollback von Topologien
- Nutzung von REST APIs zur Steuerung von GNS3 von externen Skripten aus
Anwendungsfälle und Best Practices
- Labor-Design zur Validierung vor der Bereitstellung
- Dokumentation des Netzwerkverhaltens und der Konfigurationen
- Wiederverwendbare Labor-Vorlagen und Team-Workflows
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Sicherheit im Umgang mit GNS3-Topologie-Erstellung und Gerätekonfiguration
- Grundkenntnisse in Python oder Ansible
- Vertrautheit mit Containerisierung und Cloud-Grundlagen
Zielgruppe
- Seniore Netzwerk-Ingenieure und DevNet-Fachkräfte
- Ingenieure, die GNS3 mit Automatisierungsframeworks integrieren (z. B. Ansible, Python)
- Fachleute, die mit Dockerisierten Diensten in virtuellen Laboren experimentieren
- Fortgeschrittene Benutzer, die an hybriden Cloud-Laboren arbeiten oder Multi-Hersteller-Umgebungen simulieren
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Kommunikation, Wissen aus Erfahrung, Probleme lösen,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Kurs - OpenStack Bootcamp
Maschinelle Übersetzung