Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Fortgeschrittene GNS3-Architektur
- Überblick über die GNS3-Architektur für verteilte Bereitstellungen
- Performance-Optimierung von GNS3-Server und GNS3-VM
- Verwaltung mehrerer Projekte und kollaborativer Workflows
Netzwerkautomatisierung mit Python und Ansible
- Einführung in die Automatisierung im Netzwerkengineering
- Erstellung und Bereitstellung von Automatisierungsskripts in GNS3
- Automatisierung der Router- und Switch-Konfiguration mit Ansible-Playbooks
- Prüfung des Netzwerkzustands und der Compliance durch automatisierte Checks
Docker-Integration in GNS3
- Installation und Konfiguration von Docker-Containern in GNS3
- Verwendung vorgefertigter Docker-Appliances (z. B. Webserver, DNS, Linux-Dienste)
- Erstellung eigener Docker-Container für Netzwerktests
- Simulation von Microservices und Service Chaining in GNS3-Topologien
Cloud- und Hybrid-Labor-Integration
- Gestaltung hybrider Umgebungen mit GNS3 und öffentlichen Clouds
- Verbindung von GNS3 mit AWS, Azure oder GCP über VPN und Tunneling
- Bereitstellung cloudbasierter Endpunkte und Integration mit simulierten Netzwerken
- Sicherheit und Zugriffsüberlegungen für hybride Topologien
Multi-Vendor-Tests und Simulation
- Betrieb und Verwaltung von VMs verschiedener Hersteller (z. B. Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Gemeinsame Nutzung von QEMU, IOU/IOL und VirtualBox-Appliances
- Verkehrsgenerierung und Application-Emulation für Interoperabilitätstests
CI/CD und fortgeschrittene Laborautomatisierung
- Integration von GNS3 mit Git und CI-Pipelines für Versionskontrolle und Tests
- Automatisierung der Topologie-Bereitstellung und des Rollbacks
- Nutzung von REST-APIs zur Steuerung von GNS3 aus externen Skripts
Anwendungsfälle und Best Practices
- Labor-Design für Validierungen vor der Bereitstellung
- Dokumentierung des Netzwerkverhaltens und der Konfigurationen
- Wiederverwendbare Labor-Vorlagen und Team-Workflows
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse in der Erstellung von GNS3-Topologien und der Konfiguration von Geräten
- Praktische Kenntnisse in Python oder Ansible
- Vertrautheit mit Containerisierung und Cloud-Grundlagen
Zielgruppe
- Senior Network Engineers und DevNet-Profis
- Ingenieure, die GNS3 mit Automatisierungsframeworks (z. B. Ansible, Python) integrieren
- Profis, die mit dockerisierten Diensten in virtuellen Labors experimentieren
- Fortgeschrittene Nutzer, die an hybriden Cloud-Labors oder der Simulation von Multi-Vendor-Umgebungen arbeiten
Erfahrungsberichte (1)
Kommunikation, Wissen aus Erfahrung, Probleme lösen,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Kurs - OpenStack Bootcamp
Maschinelle Übersetzung
