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Schulungsübersicht

Fortschrittliche GNS3-Architektur

  • Übersicht über die GNS3-Architektur für verteilte Bereitstellungen
  • Leistungsoptimierung von GNS3-Server und GNS3 VM
  • Verwaltung mehrerer Projekte und kollaborativer Workflows

Netzwerk-Automatisierung mit Python und Ansible

  • Einführung in Automatisierung im Netzwerk-Engineering
  • Erstellung und Bereitstellung von Automatisierungsskripten in GNS3
  • Automatisierung der Router- und Switch-Konfiguration mit Ansible Playbooks
  • Überprüfung des Netzwerkstatus und der Compliance durch automatisierte Tests

Docker-Integration in GNS3

  • Installation und Konfiguration von Docker-Containern innerhalb von GNS3
  • Nutzung vorgefertigter Docker-Appliances (z. B. Webserver, DNS, Linux-Dienste)
  • Erstellung benutzerdefinierter Docker-Container für Netzwerktests
  • Simulation von Microservices und Service Chaining in GNS3-Topologien

Cloud- und Hybrid-Labor-Integration

  • Entwurf hybrider Umgebungen unter Verwendung von GNS3 und öffentlichen Clouds
  • Anbindung von GNS3 an AWS, Azure oder GCP über VPN und Tunneling
  • Bereitstellung cloudbasierter Endpunkte und Integration mit simulierten Netzwerken
  • Sicherheits- und Zugriffsaspekte für hybride Topologien

Multi-Hersteller-Tests und Simulation

  • Betrieb und Verwaltung mehrerer Hersteller-VMs (z. B. Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Gleichzeitige Nutzung von QEMU, IOU/IOL und VirtualBox-Appliances
  • Traffic-Generierung und Anwendungsemulation für Interoperabilitätstests

CI/CD und fortschrittliche Labor-Automatisierung

  • Integration von GNS3 mit Git und CI-Pipelines zur Versionskontrolle und zum Testen
  • Automatisierte Bereitstellung und Rollback von Topologien
  • Nutzung von REST APIs zur Steuerung von GNS3 von externen Skripten aus

Anwendungsfälle und Best Practices

  • Labor-Design zur Validierung vor der Bereitstellung
  • Dokumentation des Netzwerkverhaltens und der Konfigurationen
  • Wiederverwendbare Labor-Vorlagen und Team-Workflows

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Sicherheit im Umgang mit GNS3-Topologie-Erstellung und Gerätekonfiguration
  • Grundkenntnisse in Python oder Ansible
  • Vertrautheit mit Containerisierung und Cloud-Grundlagen

Zielgruppe

  • Seniore Netzwerk-Ingenieure und DevNet-Fachkräfte
  • Ingenieure, die GNS3 mit Automatisierungsframeworks integrieren (z. B. Ansible, Python)
  • Fachleute, die mit Dockerisierten Diensten in virtuellen Laboren experimentieren
  • Fortgeschrittene Benutzer, die an hybriden Cloud-Laboren arbeiten oder Multi-Hersteller-Umgebungen simulieren
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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