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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen der ethischen konversationellen KI
- Historische Entwicklung von Konversationsagenten
- Kernethische Herausforderungen in Dialogsystemen
- Vergleich von Grok mit anderen führenden KI-Modellen
Verständnis der Architektur und des Designansatzes von Grok
- Modellmerkmale und Interaktionsstil
- Ausrichtungsstrategien und Designprinzipien
- Stärken und bekannte Einschränkungen im Kontext
Erwägungen zu Bias, Fairness und Transparenz
- Identifizierung und Bewertung von Bias in konversationellen Ausgaben
- Ansätze zu Fairness und Inklusion
- Herausforderungen bei Transparenz und Erklärbarkeit
Regulatorische und Governance-Rahmenbedingungen
- Aktuelle und aufstrebende globale KI-Politiken
- Risikobasierte Governance-Ansätze
- Überwachungsstrategien für Konversationsagenten
Gesellschaftliche und politische Implikationen
- Wirkung der konversationellen KI auf die öffentliche Diskussion
- Ethische Risiken in Umfeldern mit hohen Stakes
- Gestaltung verantwortungsvoller Innovationssysteme
Bewertung des Modellverhaltens in der Praxis
- Scenario-basierte Verhaltensbewertung
- Identifizierung unsicherer oder unerwünschter Ausgaben
- Entwicklung ethischer Bewertungskriterien
Zukünftige Entwicklungen der konversationellen KI
- Langfristige Risiken und technologische Entwicklungspfade
- Die Position von Grok in Konversationssystemen der nächsten Generation
- Chancen für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Strategische Planung für die ethische Implementierung
- Aufbau institutioneller Bereitschaft
- Integration von Ethik in Entwicklungsprozesse
- Strukturierte Planung für eine verantwortungsvolle Einführung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse der Prinzipien der KI-Governance
- Erfahrung mit maschinellem Lernen oder konversationeller KI
- Vorkenntnisse in politischen oder regulatorischen Rahmenbedingungen
Zielgruppe
- KI-Ethiker
- Politikgestalter
- KI-Forschende
