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Schulungsübersicht
Grundlagen der ethischen Konversations-KI
- Historische Entwicklung von Konversationsagenten
- Kernethische Herausforderungen in Dialogsystemen
- Vergleich von Grok mit anderen führenden KI-Modellen
Verständnis der Architektur und Designphilosophie von Grok
- Modellmerkmale und Interaktionsstil
- Ausrichtungsstrategien und Designprinzipien
- Stärken und bekannte Grenzen im Kontext
Bias, Fairness und Transparenz
- Identifizierung und Bewertung von Bias in konversationsbasierten Ausgaben
- Ansätze zur Fairness und Inklusion
- Herausforderungen der Transparenz und Erklärbarkeit
Regulatorische und Governance-Frameworks
- Aktuelle und aufkommende globale KI-Richtlinien
- Risikobasierte Governance-Ansätze
- Überwachungsstrategien für Konversationsagenten
Gesellschaftliche und politische Implikationen
- Einfluss von Konversations-KI auf die öffentliche Diskussion
- Ethische Risiken in hochsensiblen Umgebungen
- Förderung verantwortungsvoller Innovationsökosysteme
Evaluierung des Modellverhaltens in der Praxis
- Szenariobasierte Verhaltensbewertung
- Identifizierung unsicherer oder unerwünschter Ausgaben
- Entwicklung ethischer Evaluationskriterien
Zukünftige Entwicklungen der Konversations-KI
- Langfristige Risiken und technologische Entwicklungen
- Stellung von Grok in den nächsten Generationen von Konversationsystemen
- Chancen für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Strategische Planung zur ethischen Einführung
- Aufbau der institutionellen Bereitschaft
- Integration von Ethik in die Entwicklungsprozesse
- Strukturierte Planung für verantwortungsvolle Implementierung
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse der Governance-Grundsätze der KI
- Erfahrung mit maschinellem Lernen oder Konversations-KI
- Vertrautheit mit politischen oder regulatorischen Rahmenbedingungen
Zielgruppe
- KI-Ethiker
- Politikberater
- KI-Forscher
14 Stunden
