Schulungsübersicht
Einführung in Edge AI und Kubernetes
- Die Rolle der KI am Rand (Edge) verstehen
- Kubernetes als Orchestrierungssystem für verteilte Umgebungen
- Typische Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen
- Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
- Installations- und Konfigurationsabläufe
- Anforderungen an die Knoten und Bereitstellungsmuster
Architekturen für Edge-AI-Bereitstellungen
- Zentralisierte, dezentrale und hybride Edge-Modelle
- Ressourcenallokation über ressourcenbeschränkte Knoten hinweg
- Multi-Knoten- und Remote-Cluster-Topologien
Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen am Edge
- Verpackung von Inferenz-Workloads in Containern
- Nutzung von GPU- und Beschleunigerhardware, falls verfügbar
- Verwaltung von Modellaktualisierungen auf verteilten Geräten
Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien
- Umgang mit intermittierenden und instabilen Netzwerkbedingungen
- Synchronisationstechniken für Edge-to-Cloud-Daten
- Message Queues und Überlegungen zu Protokollen
Beobachtbarkeit (Observability) und Überwachung am Edge
- Leichtgewichtige Monitoring-Ansätze
- Sammeln von Telemetriedaten von entfernten Knoten
- Fehlersuche in verteilten Inferenz-Workflows
Sicherheit für Edge-AI-Bereitstellungen
- Schutz von Daten und Modellen auf ressourcenbeschränkten Geräten
- Secure Boot und vertrauenswürdige Ausführungsstrategien
- Authentifizierung und Autorisierung über Knoten hinweg
Leistungsoptimierung für Edge-Workloads
- Reduzierung der Latenz durch Bereitstellungsstrategien
- Überlegungen zu Speicher und Caching
- Optimierung von Compute-Ressourcen für die Inference-Effizienz
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von containerisierten Anwendungen
- Erfahrung in der Kubernetes-Verwaltung
- Vertrautheit mit Konzepten des Edge Computing
Zielgruppe
- IoT-Ingenieure, die verteilte Geräte bereitstellen
- Cloud-native Entwickler, die intelligente Anwendungen entwickeln
- Edge-Architekten, die vernetzte Umgebungen entwerfen
Erfahrungsberichte (4)
Gute und machbare Übungen.
Jannes Wykhoff - Landesamt fur Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Kurs - Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - exam preparation
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Kurs - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Wie Trainer Wissen effektiv vermitteln
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maschinelle Übersetzung
Das Wissen und die Austausche mit Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maschinelle Übersetzung