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Schulungsübersicht

Einführung in Edge AI und Kubernetes

  • Die Rolle der KI am Rand (Edge) verstehen
  • Kubernetes als Orchestrierungssystem für verteilte Umgebungen
  • Typische Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen

  • Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
  • Installations- und Konfigurationsabläufe
  • Anforderungen an die Knoten und Bereitstellungsmuster

Architekturen für Edge-AI-Bereitstellungen

  • Zentralisierte, dezentrale und hybride Edge-Modelle
  • Ressourcenallokation über ressourcenbeschränkte Knoten hinweg
  • Multi-Knoten- und Remote-Cluster-Topologien

Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen am Edge

  • Verpackung von Inferenz-Workloads in Containern
  • Nutzung von GPU- und Beschleunigerhardware, falls verfügbar
  • Verwaltung von Modellaktualisierungen auf verteilten Geräten

Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien

  • Umgang mit intermittierenden und instabilen Netzwerkbedingungen
  • Synchronisationstechniken für Edge-to-Cloud-Daten
  • Message Queues und Überlegungen zu Protokollen

Beobachtbarkeit (Observability) und Überwachung am Edge

  • Leichtgewichtige Monitoring-Ansätze
  • Sammeln von Telemetriedaten von entfernten Knoten
  • Fehlersuche in verteilten Inferenz-Workflows

Sicherheit für Edge-AI-Bereitstellungen

  • Schutz von Daten und Modellen auf ressourcenbeschränkten Geräten
  • Secure Boot und vertrauenswürdige Ausführungsstrategien
  • Authentifizierung und Autorisierung über Knoten hinweg

Leistungsoptimierung für Edge-Workloads

  • Reduzierung der Latenz durch Bereitstellungsstrategien
  • Überlegungen zu Speicher und Caching
  • Optimierung von Compute-Ressourcen für die Inference-Effizienz

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von containerisierten Anwendungen
  • Erfahrung in der Kubernetes-Verwaltung
  • Vertrautheit mit Konzepten des Edge Computing

Zielgruppe

  • IoT-Ingenieure, die verteilte Geräte bereitstellen
  • Cloud-native Entwickler, die intelligente Anwendungen entwickeln
  • Edge-Architekten, die vernetzte Umgebungen entwerfen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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