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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Edge AI und Kubernetes

  • Verständnis der Rolle von KI an der Edge
  • Kubernetes als Orchestrierungsinstrument für verteilte Umgebungen
  • Typische Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen

  • Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
  • Abläufe für Installation und Konfiguration
  • Knotenanforderungen und Bereitstellungsmuster

Architekturen für die Bereitstellung von Edge AI

  • Zentralisierte, dezentralisierte und hybride Edge-Modelle
  • Ressourcenzuweisung über ressourcenbeschränkte Knoten hinweg
  • Mehrknoten- und Remote-Cluster-Topologien

Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen an der Edge

  • Packaging von Inferenz-Workloads mit Containern
  • Nutzung von GPU- und Beschleunigerhardware, wenn verfügbar
  • Verwaltung von Modellupdates auf verteilten Geräten

Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien

  • Bewältigung intermitterender und instabiler Netzwerksituationen
  • Synchronisationstechniken für Edge-to-Cloud-Daten
  • Nachrichtenwarteschlangen und Protokollüberlegungen

Beobachtbarkeit und Überwachung an der Edge

  • Leichte Überwachungsmethoden
  • Erfassung von Telemetrie-Daten von Remote-Knoten
  • Fehlersuche in verteilten Inferenz-Workflows

Sicherheit für Edge-AI-Bereitstellungen

  • Schutz von Daten und Modellen auf ressourcenbeschränkten Geräten
  • Sicheres Booten und vertrauenswürdige Ausführungstrategien
  • Authentifizierung und Autorisierung über Knoten hinweg

Leistungsoptimierung für Edge-Workloads

  • Reduzierung der Latenz durch Bereitstellungsstrategien
  • Überlegungen zu Speicher und Caching
  • Anpassung von Berechnungsressourcen für Inferenzeffizienz

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von containerisierten Anwendungen
  • Erfahrung in der Kubernetes-Administration
  • Vertrautheit mit Konzepten des Edge Computing

Zielgruppe

  • IoT-Ingenieure, die verteilte Geräte einrichten
  • Cloud-nativer Entwickler, der intelligente Anwendungen baut
  • Edge-Architekten, die vernetzte Umgebungen gestalten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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