Schulungsübersicht
Einführung in Edge AI und Kubernetes
- Verständnis der Rolle von KI an der Edge
- Kubernetes als Orchestrierungsinstrument für verteilte Umgebungen
- Typische Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen
- Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
- Abläufe für Installation und Konfiguration
- Knotenanforderungen und Bereitstellungsmuster
Architekturen für die Bereitstellung von Edge AI
- Zentralisierte, dezentralisierte und hybride Edge-Modelle
- Ressourcenzuweisung über ressourcenbeschränkte Knoten hinweg
- Mehrknoten- und Remote-Cluster-Topologien
Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen an der Edge
- Packaging von Inferenz-Workloads mit Containern
- Nutzung von GPU- und Beschleunigerhardware, wenn verfügbar
- Verwaltung von Modellupdates auf verteilten Geräten
Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien
- Bewältigung intermitterender und instabiler Netzwerksituationen
- Synchronisationstechniken für Edge-to-Cloud-Daten
- Nachrichtenwarteschlangen und Protokollüberlegungen
Beobachtbarkeit und Überwachung an der Edge
- Leichte Überwachungsmethoden
- Erfassung von Telemetrie-Daten von Remote-Knoten
- Fehlersuche in verteilten Inferenz-Workflows
Sicherheit für Edge-AI-Bereitstellungen
- Schutz von Daten und Modellen auf ressourcenbeschränkten Geräten
- Sicheres Booten und vertrauenswürdige Ausführungstrategien
- Authentifizierung und Autorisierung über Knoten hinweg
Leistungsoptimierung für Edge-Workloads
- Reduzierung der Latenz durch Bereitstellungsstrategien
- Überlegungen zu Speicher und Caching
- Anpassung von Berechnungsressourcen für Inferenzeffizienz
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von containerisierten Anwendungen
- Erfahrung in der Kubernetes-Administration
- Vertrautheit mit Konzepten des Edge Computing
Zielgruppe
- IoT-Ingenieure, die verteilte Geräte einrichten
- Cloud-nativer Entwickler, der intelligente Anwendungen baut
- Edge-Architekten, die vernetzte Umgebungen gestalten
Erfahrungsberichte (2)
Wie ich bereits erwähnt habe, war dies für mich (ohne Erfahrung) ein Tor zum Verständnis der Funktionen und Möglichkeiten dieser Programme und Werkzeuge.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maschinelle Übersetzung
grundlegendes Verständnis von Containern und Kubernetes sowie deren Interaktion Funktionen der OpenShift-Plattform
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Kurs - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Maschinelle Übersetzung