Schulungsübersicht
Einführung in Edge AI und Kubernetes
- Verstehen der Rolle von KI am Edge
- Kubernetes als Orchestrator für verteilte Umgebungen
- Typische Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen
- Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
- Installations- und Konfigurationsworkflows
- Knotenanforderungen und Bereitstellungsmodelle
Architekturen für Edge AI-Bereitstellungen
- Zentrale, dezentrale und hybride Edge-Modelle
- Ressourcenallokation auf eingeschränkten Knoten
- Multi-Knoten- und Remote-Cluster-Topologien
Bereitstellung von Machine Learning-Modellen am Edge
- Verpackung von Inferenz-Arbeitslasten in Container
- Nutzung von GPU- und Beschleunigerhardware, falls verfügbar
- Management von Modellaktualisierungen auf verteilten Geräten
Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien
- Bewältigung von intermittierenden und instabilen Netzwerkbedingungen
- Synchronisierungstechniken für Edge-to-Cloud-Daten
- Nachrichtenwarteschlangen und Protokollüberlegungen
Beobachtbarkeit und Überwachung am Edge
- Leichte Überwachungsansätze
- Sammeln von Telemetrie von Remote-Knoten
- Debuggen verteilter Inferenz-Workflows
Sicherheit für Edge AI-Bereitstellungen
- Schutz von Daten und Modellen auf eingeschränkten Geräten
- Secure Boot und vertrauenswürdige Ausführungsstrategien
- Authentifizierung und Autorisierung über Knoten hinweg
Leistungsoptimierung für Edge-Arbeitslasten
- Reduzieren der Latenz durch Bereitstellungsstrategien
- Speicher- und Caching-Betrachtungen
- Anpassen von Rechenressourcen zur Optimierung der Inferenzleistung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Einverständnis mit containerisierten Anwendungen
- Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes
- Vertrautheit mit Edge-Computing-Konzepten
Zielgruppe
- IoT-Ingenieure, die verteilte Geräte bereitstellen
- Cloud-native Entwickler, die intelligente Anwendungen bauen
- Edge-Architekten, die vernetzte Umgebungen entwerfen
Erfahrungsberichte (5)
Interaktivität, kein ganztägiges Lesen von Folien
Emilien Bavay - IRIS SA
Kurs - Kubernetes Advanced
Maschinelle Übersetzung
Er war geduldig und verstand, dass wir zurückfielen.
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kurs - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Maschinelle Übersetzung
Die Ausbildung war praktischer.
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kurs - Kubernetes on AWS
Maschinelle Übersetzung
Über Kubernetes lernen.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Kurs - Kubernetes on Azure (AKS)
Maschinelle Übersetzung
Es vermittelte eine gute Grundlage für Docker und Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Kurs - Docker (introducing Kubernetes)
Maschinelle Übersetzung