Schulungsübersicht

Einführung in Edge AI und Kubernetes

  • Verstehen der Rolle von KI am Edge
  • Kubernetes als Orchestrator für verteilte Umgebungen
  • Typische Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen

  • Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
  • Installations- und Konfigurationsworkflows
  • Knotenanforderungen und Bereitstellungsmodelle

Architekturen für Edge AI-Bereitstellungen

  • Zentrale, dezentrale und hybride Edge-Modelle
  • Ressourcenallokation auf eingeschränkten Knoten
  • Multi-Knoten- und Remote-Cluster-Topologien

Bereitstellung von Machine Learning-Modellen am Edge

  • Verpackung von Inferenz-Arbeitslasten in Container
  • Nutzung von GPU- und Beschleunigerhardware, falls verfügbar
  • Management von Modellaktualisierungen auf verteilten Geräten

Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien

  • Bewältigung von intermittierenden und instabilen Netzwerkbedingungen
  • Synchronisierungstechniken für Edge-to-Cloud-Daten
  • Nachrichtenwarteschlangen und Protokollüberlegungen

Beobachtbarkeit und Überwachung am Edge

  • Leichte Überwachungsansätze
  • Sammeln von Telemetrie von Remote-Knoten
  • Debuggen verteilter Inferenz-Workflows

Sicherheit für Edge AI-Bereitstellungen

  • Schutz von Daten und Modellen auf eingeschränkten Geräten
  • Secure Boot und vertrauenswürdige Ausführungsstrategien
  • Authentifizierung und Autorisierung über Knoten hinweg

Leistungsoptimierung für Edge-Arbeitslasten

  • Reduzieren der Latenz durch Bereitstellungsstrategien
  • Speicher- und Caching-Betrachtungen
  • Anpassen von Rechenressourcen zur Optimierung der Inferenzleistung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Einverständnis mit containerisierten Anwendungen
  • Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes
  • Vertrautheit mit Edge-Computing-Konzepten

Zielgruppe

  • IoT-Ingenieure, die verteilte Geräte bereitstellen
  • Cloud-native Entwickler, die intelligente Anwendungen bauen
  • Edge-Architekten, die vernetzte Umgebungen entwerfen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (5)

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