Databricks Schulung

Azure Databricks ist eine cloudbasierte kollaborative Plattform, die Big-Data-Analysen und maschinelles Lernen mithilfe von Apache Spark und der Microsoft-Azure-Ökosystem unterstützt.

Diese instruktorengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofis mit mittlerem Wissensstand, die Machine-Learning-Modelle für Finanzanwendungsfälle mit Azure Databricks entwerfen, erstellen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Machine-Learning-Modelle mit Finanzdaten in Azure Databricks zu erstellen und zu trainieren.
• MLflow zur Nachverfolgung von Experimenten, zum Management von Modellen und zur Bereitstellung von Lösungen zu verwenden.
• Modelle zur Erkennung von Anomalien, Risikobewertung oder Prognose von Trends im Finanzwesen einzusetzen.
• ML-Modelle in skalierbare Pipelines zu integrieren, um eine kontinuierliche Auswertung zu ermöglichen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praktika.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Databricks ist eine vereinheitlichte Lakehouse-Plattform, die Spark, Delta Lake und Governance (Unity Catalog) kombiniert, um skalierbare Datenengineering- und Analytiksarbeitsabläufe zu unterstützen.

Diese Dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Technologie-Manager auf mittlerem Niveau mit Hintergrund in Datenengineering, die komplexe prozedurale OLAP-Logik in eine Lakehouse-Architektur mittels Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog und nativen Arbeitsabläufen migrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Lakehouse-Architektur sowie das Bronze→Silver→Gold (Medaillon)-Muster erläutern können.
• Gespeicherte Prozedurlogik in Spark DataFrames und Notebook-Implementierungen übersetzen können.
• Inkrementelle Datenerfassung, Merge-Vorgänge und Optimierungsroutinen mittels Delta Lake entwerfen und implementieren können.
• Durchgängig orchestrerte Pipelines mit Databricks Workflows, Versionskontrolle, Testing und Governance erstellen können.

Kursformat

• Intensivierte, dozentengeleitete Sitzungen mit fokussierten Demonstrationen und Erklärungen.
• Tägliche praktische Übungen mit repräsentativen Datensätzen und Migrationsaufgaben.
• Angeleitete Code-Reviews, Performance-Tuning-Kliniken und Praxis zur Workflow-Orchestrierung.

Möglichkeiten zur Kurserstellung nach Maß

• Dieser Kurs kann an Ihre Umgebung, Datensätze und Governance-Anforderungen angepasst werden; kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassung zu veranlassen.

Databricks ist eine einheitliche Analytics-Plattform, die für Big Data und Machine Learning in kollaborativen Umgebungen konzipiert wurde.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Finanzprofis mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die groß angelegte Datenanalysen mit Databricks in finanzbezogenen Anwendungsfällen durchführen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Databricks-Notebooks zur Abfrage und Analyse von Finanzdatensätzen zu verwenden.
• Rohdaten aufzuräumen und für Berichte und Erkenntnisse zu transformieren.
• Dashboards und Visualisierungen für das Performance-Tracking zu erstellen.
• In Echtzeit mit Teammitgliedern an gemeinsamen Notebooks zusammenzuarbeiten.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.