Databricks Schulung

Azure Databricks ist eine cloudbasierte collaborative Plattform, die Big Data-Analysen und Maschinelles Lernen unter Verwendung von Apache Spark und dem Microsoft Azure-Ökosystem unterstützt.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis, die Modelle für Maschinelles Lernen mit Azure Databricks für finanzielle Anwendungsfälle erstellen, bauen und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Maschinelles Lernen-Modelle unter Verwendung von finanzrelevanten Daten in Azure Databricks zu erstellen und zu trainieren.
• MLflow zur Verfolgung von Experimenten, zum Modellmanagement und zur Bereitstellung von Lösungen zu nutzen.
• Modelle anzuwenden, um Anomalien zu erkennen, Risiken einzuschätzen oder in der Finanzbranche Trends vorherzusagen.
• ML-Modelle in skalierbare Pipelines zur kontinuierlichen Bewertung zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um eine Anfrage zu stellen.

Databricks Lakehouse is a unified data and AI platform that combines data engineering, data science, and analytics on a single, scalable foundation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level data engineers and analytics practitioners who wish to gain end-to-end, production-ready skills in data engineering using Databricks, Apache Spark, orchestration, and downstream visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and implement scalable ETL/ELT pipelines on the Databricks Lakehouse platform.
• Use Spark and advanced SQL effectively for large-scale data processing and optimization.
• Build, train, and deploy models using Big Data ML patterns and Databricks tooling.
• Implement data modeling and ingestion patterns aligned with analytics and reporting needs.
• Automate workflows with Airflow/Astronomer and operationalize with Git-based CI/CD.
• Create production-grade dashboards and visualizations using Tableau connected to Databricks.
• Deliver a customized capstone project demonstrating an end-to-end Lakehouse solution.

Format of the Course

• Theoretical lectures with focused daily topics and reading.
• Extensive hands-on labs in Databricks and cloud environments.
• Weekly practical assessments and certification badge preparation.
• Guided project work with instructor mentorship and peer reviews.
• Final customized capstone project and presentation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Databricks ist eine integrierte Analytics-Plattform, die für Big Data und Machine Learning in kooperativen Umgebungen entwickelt wurde.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenanalysten und Finanzprofessionals, die eine grobskalige Datenanalyse mit Databricks in finanzbezogenen Anwendungsfällen durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Databricks-Notebooks zur Abfrage und Analyse von Finanzdatensätzen zu verwenden.
• Rohfinanzdaten für Berichte und Erkenntnisse bereinigen und transformieren.
• Dashboards und Visualisierungen zum Leistungsüberwachung erstellen.
• Teammitglieder in Echtzeit auf gemeinsamen Notebooks zusammenarbeiten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Umsetzung in einem Live-Lab-Umfeld.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um einen angepassten Trainingskurs für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.