Machine Learning mit Azure Databricks für Finanzdienstleistungen Schulung

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler, die lernen möchten, wie sie Databricks einrichten, bereitstellen und verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Databricks einzurichten und zu konfigurieren.
• Zu verstehen, wie Databricks und Apache Spark zusammenarbeiten.
• Die Daten in Databricks zu laden und zu transformieren.

Databricks ist eine einheitliche Lakehouse-Plattform, die Spark, Delta Lake und Governance (Unity Catalog) kombiniert, um skalierbare Data Engineering- und Analyseworkflows zu unterstützen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Manager mit Hintergrund in Data Engineering, die komplexe prozedurale OLAP-Logik auf eine Lakehouse-Architektur unter Verwendung von Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog und nativen Workflows migrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Lakehouse-Architektur und das Bronze→Silber→Gold (Medallion)-Muster zu erklären.
• Logik von gespeicherten Prozeduren in Spark DataFrame- und Notebook-Implementierungen zu übersetzen.
• Inkrementelle Aufnahme, Zusammenführung und Optimierungsroutinen unter Verwendung von Delta Lake zu entwerfen und umzusetzen.
• End-to-End orchestrierte Pipelines mit Databricks Workflows, Versionskontrolle, Testen und Governance aufzubauen.

Kursformat

• Intensive, von einem Dozenten geleitete Sitzungen mit fokussierten Demonstrationen und Erklärungen.
• Tägliche praxisnahe Labore unter Verwendung repräsentativer Datensätze und Migrationsübungen.
• Geführte Code-Reviews, Performance-Tuning-Seminare und Workflow-Orchestrierungs-Übungen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Dieser Kurs kann an Ihre Umgebung, Datensätze und Governance-Anforderungen angepasst werden; kontaktieren Sie uns, um eine Anpassung zu vereinbaren.

Databricks Lakehouse ist eine einheitliche Plattform für Daten und KI, die Daten-Engineering, Data Science und Analytik auf einer einzigen, skalierbaren Grundlage kombiniert.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenmäßige Data Engineers und Analysten, die umfassende, produktionsreife Fähigkeiten im Daten-Engineering unter Verwendung von Databricks, Apache Spark, Orchestrierung und nachgeschalteter Visualisierung erwerben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare ETL/ELT-Pipelines auf der Databricks Lakehouse-Plattform zu entwerfen und umzusetzen.
• Spark und erweiterte SQL effektiv für die Verarbeitung und Optimierung großer Datenmengen zu verwenden.
• Modelle unter Verwendung von Big Data ML-Mustern und Databricks-Tools zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Datenmodellierungs- und Ingestionsmuster gemäß den Anforderungen für Analytik und Berichterstattung umzusetzen.
• Workflows mit Airflow/Astronomer zu automatisieren und mit git-basierter CI/CD operationalisieren.
• Produktionsreife Dashboards und Visualisierungen unter Verwendung von Tableau, verbunden mit Databricks, zu erstellen.
• Einen angepassten Capstone-Projekt, das eine umfassende Lakehouse-Lösung demonstriert, abzuliefern.

Kursformat

• Theoretische Vorlesungen mit fokussierten täglichen Themen und Lektüre.
• Umfangreiche praktische Labs in Databricks und Cloud-Umgebungen.
• Wöchentliche praktische Bewertungen und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
• Geführte Projektarbeit mit Dozenten-Coachings und Peer-Reviews.
• Schlussliches, angepasstes Capstone-Projekt und Präsentation.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminfindung.

Databricks ist eine integrierte Analytics-Plattform, die für Big Data und Machine Learning in kooperativen Umgebungen entwickelt wurde.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenanalysten und Finanzprofessionals, die eine grobskalige Datenanalyse mit Databricks in finanzbezogenen Anwendungsfällen durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Databricks-Notebooks zur Abfrage und Analyse von Finanzdatensätzen zu verwenden.
• Rohfinanzdaten für Berichte und Erkenntnisse bereinigen und transformieren.
• Dashboards und Visualisierungen zum Leistungsüberwachung erstellen.
• Teammitglieder in Echtzeit auf gemeinsamen Notebooks zusammenarbeiten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Umsetzung in einem Live-Lab-Umfeld.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um einen angepassten Trainingskurs für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.