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Schulungsübersicht
Einführung in BabyAGI
- Übersicht über AI-gestützte Workflow-Automatisierung
- Verständnis von BabyAGIs Architektur
- Anwendungsfälle und Branchenanwendungen
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Installation von BabyAGI und Abhängigkeiten
- Konfiguration des API-Zugriffs (OpenAI, andere AI-Modelle)
- Exploration von Cloud- und lokalen Bereitstellungsoptionen
Entwicklung von AI-Agenten mit BabyAGI
- Definieren von Aufgaben und Zielen
- Verwalten des Speichers und der Aufgabeneinteilung
- Anpassen des Agentenverhaltens
Integration von BabyAGI mit externen Diensten
- Verbinden von BabyAGI mit APIs und Datenbanken
- Automatisieren der Aufgabenabwicklung in mehreren Anwendungen
- Verarbeiten von Echtzeitdaten
Bereitstellen von BabyAGI-Lösungen
- Bereitstellung von BabyAGI auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Containerisierung mit Docker
- Sicherstellen der Sicherheit und des Zugriffsmanagements
Optimieren und Skalieren von BabyAGI-Workflows
- Verbessern der Aufgabeneffizienz durch AI-Optimierungen
- Skalieren von BabyAGI für unternehmensweite Automatisierung
- Überwachen und Problembehandlung der bereitgestellten Agenten
Zukünftige Trends und ethische Aspekte
- Die Evolution autonomer AI-Agenten
- Ethische Herausforderungen bei AI-gestützter Automatisierung
- Best Practices für verantwortungsbewusste AI-Bereitstellung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis von KI-Agenten und Task-Automatisierung
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Kenntnisse in API-Integration und Cloud-Bereitstellung
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- Automatisierungsspezialisten
14 Stunden
