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Schulungsübersicht
Grundlagen autonomer Agenten
- Kernkonzepte hinter agentic KI
- Arten von autonomen Agentenrahmenwerken
- Aktuelle Forschungsrichtungen
Ein Blick in BabyAGI
- Logik zur Aufgaben generierung und -priorisierung
- Ausführungszyklen und Speicherkomponenten
- Stärken und Einschränkungen des BabyAGI-Designs
Vergleich von BabyAGI mit anderen Agenten
- LLM-basierte Aufgaben-Agenten und Planer
- Frameworks für die Multi-Agenten-Orchestrierung
- Reaktive versus deliberative Agentenmodelle
Bewertung von Autonomie und Kontrolle
- Autonomiestufen in KI-Systemen
- Human-in-the-Loop- und Aufsichtsmodelle
- Fehlermodi und Risikofaktoren
Anwendungsfälle in der Praxis
- Automatisierung der Forschung
- Knowledge-Workflows im Unternehmen
- Autonome Erkundungs- und Reasoning-Aufgaben
Benchmarking und Leistungsbeurteilung
- Kriterien zur Bewertung autonomer Agenten
- Stresstests und Verhaltensanalysen
- Methodologien des Vergleichs-Bewertungen
Entwurf und Bereitstellung von Agenten-Systemen
- Architekturelle Überlegungen
- Integration in das Tooling des Unternehmens
- Skalierbarkeit und operatives Management
Zukünftige Entwicklungen in der KI-Autonomie
- Entwicklung von Agenten-Frameworks
- Potenzielle Durchbrüche und Einschränkungen
- Strategische Implikationen für Forschung und Industrie
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis fortgeschrittener KI-Konzepte
- Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
- Vertrautheit mit Architekturen autonomer Agenten
Zielgruppe
- KI-Forscher
- Innovationsleiter
- KI-Strategen
14 Stunden