Arduino-Programmierung für Anfänger Schulung

Diese live geleitete Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die lernen möchten, wie man mit embedded C verschiedene Mikrocontroller auf unterschiedlichen Prozessorarchitekturen (8051, ARM CORTEX M-3 und ARM9) programmiert.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene eingebettete Systemingenieure und KI-Entwickler, die maschinelles Lernen-Modelle auf Mikrocontrollern mit TensorFlow Lite und Edge Impulse bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von TinyML und deren Vorteile für Edge-KI-Anwendungen zu verstehen.
• Eine Entwicklungsumgebung für TinyML-Projekte einzurichten.
• KI-Modelle auf stromsparenden Mikrocontrollern zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen.
• TensorFlow Lite und Edge Impulse zur Implementierung praxisnaher TinyML-Anwendungen zu nutzen.
• KI-Modelle für Energieeffizienz und Speichereinschränkungen zu optimieren.

Das RISC-V-Ökosystem hat sich von einer Nischen-Lösung mit offenem Quellcode (Open Source ISA) zu einer Mainstream-Architektur entwickelt, die in Bereichen wie Edge-Computing, IoT, Automobilindustrie, KI-Beschleunigung und Serverprozessoren erhebliche Marktimpulse erhält. Branchenberichte identifizieren einen kritischen Fachkräftemangel: Es gibt weltweit weniger als 5.000 RISC-V-Chipdesigner, während Schätzungsweise über 15.000 offene Stellen in der Halbleiterindustrie bestehen. Aktuelle Einstellungs-Trends zeigen, dass Arbeitgeber Priorität auf Kenntnisse in RISC-V-Architektur paaren mit SoC-Design, RTL-Verifikation (UVM/SystemVerilog), Entwicklung von KI-Beschleunigern, Rust-Systemsprogrammierung, vertraulichem Computing und Kompetenzen im Umgang mit Open-Source-Toolchains legen. Der Aufstieg von automotive-grade RISC-V (ISO 26262), Server-klassischen Prozessoren (AIA-Interrupt-Controller, Multi-Core-Kohärenz) und KI-Inferenz-NPUs am Edge stellt die am schnellsten wachsenden Kompetenzbereiche dar. Unternehmen wie SiFive, Qualcomm und Western Digital haben die RISC-V-Entwicklung beschleunigt, was die Nachfrage nach Ingenieuren treibt, die Architektur-Spezifikationen, Silizium-Implementierung, Firmware und Software-Stack-Entwicklung in einem einzigen Skills-Set vereinen können.